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mcp-ephemeris

mcp-ephemeris

本地服务
llmastro.com游戏娱乐014 周前更新

关于 mcp-ephemeris

mcp-ephemeris 是面向占星用户和助手的本地 MCP 服务,使用星历引擎返回计算所得的行星位置与星盘数据。它提供 19 种工具,并可与 JPL Horizons 核验结果;出生数据保留在本机。

主要功能

  1. 01计算行星位置与相位
  2. 02本命、行运及关系星盘
  3. 03日食与逆行事件工具
  4. 04占星地图与数字命理工具
  5. 05与 JPL Horizons 比对位置

适用场景

  1. 01查询指定地点的当前天象
  2. 02生成本命盘和关系盘
  3. 03查看日期范围内的行星事件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 19 种占星和星历工具,包括星盘、位置和事件计算。服务在本机运行;只有与 JPL Horizons 核验时会发起外部请求。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kairosastro-sketch-mcp-ephemeris": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cosmosos/mcp-ephemeris"
]
}
}
}
启动命令npx -y @cosmosos/mcp-ephemeris

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@cosmosos/mcp-ephemeris0.2.3

工具

19

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
datetimestring是ISO 8601 UTC 瞬间,例如 "2026-07-18T14:00:00Z"。如果未指定时区,则按 UTC 解读。

详细介绍

@cosmosos/mcp-ephemeris

真实天空,为你的 AI 而来。 一个 MCP 服务 ,为任何助手(Claude、Cursor、agents)提供计算得出的行星 位置——绝非猜测,由 Swiss Ephemeris 引擎驱动,并经过 JPL Horizons(NASA)验证,精度优于 1 角秒。

基本原则:大模型绝不进行计算。 此服务是历书引擎的门面。 模型负责解读;天空是事实。

(法语版本:https://llmastro.com/notre-moteur)

快速开始(Claude Desktop)

打开设置 → 开发者 → 编辑配置,然后添加:

{
  "mcpServers": {
    "llmastro": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cosmosos/mcp-ephemeris"]
    }
  }
}

完全退出 Claude Desktop(包括系统托盘),然后重新启动。接着询问: “今天的月相是什么?”——Claude 会调用此服务,并根据 实际计算得出的位置作答。

Cursor / Windsurf / 其他客户端:在客户端的 MCP 配置中添加相同的 llmastro 条目 (command: npx、args: ["-y", "@cosmosos/mcp-ephemeris"])。

提供的工具

19 个工具,全部由同一个服务端计算引擎提供支持。

位置与天空
工具输入输出
get_planet_positionsdatetime(ISO UTC)所有天体的黄道位置(星座、度数、逆行状态)
get_moon_phasedatetime(ISO UTC)月相、照明百分比、描述
get_current_skylatitude、longitude某地点此刻的天空(当前行运)
get_aspectsdatetime(ISO UTC)天体之间主要与次要相位的网格
出生星盘与关系
工具输入输出
get_natal_chart出生信息 + zodiac(热带黄道 / 恒星黄道)、houseSystem(7 种宫位制)完整星盘:宫位、相位、ASC/MC、月相、赫尔墨斯点
get_transits出生信息 + 可选的 datetime行运→出生星盘相位,按容许度排序
get_synastry两组出生信息星盘间相位 + 和谐 / 紧张概述
get_composite_chart两组出生信息中点组合盘
get_secondary_progressions出生信息 + targetDate推运位置(“一日代表一年”)
get_solar_return出生信息 + year(+ 可选地点)太阳回归的精确时刻 + 星盘
get_lunar_return出生信息 + 可选的 after下一次月亮回归的精确时刻 + 星盘
天文事件
工具输入输出
get_ingressesbody、start、end星座变更日期(稳健处理逆行)
get_retrograde_windowsbody、start、end时间范围内逆行 / 顺行停滞点
get_eclipse_detailsdatetime、kind已知日食 / 月食的食分、遮蔽率、沙罗周期 (swisseph)
get_next_eclipsefrom、kind、可选的 backward下一次 / 上一次日食或月食:最大食、类型、接触时刻 (swisseph)
占星地理学、数字命理、权威信息
工具输入输出
get_astrocartographydatetime(ISO UTC)行星 MC/IC 线 + 副线(交点)
get_life_pathdate(YYYY-MM-DD)生命灵数
get_engine_diagnostic—当前使用的引擎、原生插件加载状态、实际精度
validate_against_horizonsdatetime、可选的 bodies我们的位置与 JPL Horizons(NASA)之间的角秒差值——需要网络连接

(swisseph) = 需要原生 Swiss Ephemeris 插件;使用 AstraCore 备用方案时返回 null。

精度

使用 Swiss Ephemeris 时,位置与 全球参考标准 JPL Horizons(NASA) 的误差小于 1 角秒(测量于 2026-07-19):

天体与 NASA 的差异
太阳0.2″
月亮1.5″
木星0.1″
冥王星0.4″

使用 validate_against_horizons 工具自行验证。

两种引擎

计算由 ASTRO_ENGINE 变量路由:

  • swisseph(默认)——Swiss Ephemeris,原生插件,精度达角秒以下。只要环境中具备 C++ 构建工具链,就会自动编译(Linux、macOS 和大多数服务器)。
  • astracore——内部开发的纯 TypeScript 引擎(VSOP/Meeus),无原生二进制文件。当 swisseph 无法编译时会自动回退到此引擎(Windows 上较为常见)。太阳和月亮的位置仍然准确;外行星的位置误差会达到几角分。

强制指定引擎:ASTRO_ENGINE=swisseph 或 ASTRO_ENGINE=astracore。

隐私

该服务在你的计算机上运行:你的出生数据不会发送到任何地方。只有 validate_against_horizons 会发出出站请求(调用 NASA 的公共 API)。

要求

  • Node.js ≥ 20。
  • 如需最高精度(swisseph):计算机上需要有 C++ 构建工具链(python3、make、编译器)。否则会自动回退到 astracore,无需配置。

关于

由 Llmastro 的占星引擎提供支持。了解更多关于精度和架构的信息:https://llmastro.com/notre-moteur。

许可证

可免费用于非商业用途(个人、研究、教育、非营利组织)——遵循 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可证。

商业/专业用途:需要付费许可证。 如需获取许可证,请通过 https://llmastro.com/contact 联系 KAIROSAST LTD。

注意:可选依赖项 swisseph(Swiss Ephemeris,Astrodienst)有自己的许可证(AGPL 或 Swiss Ephemeris 商业许可证),不受本许可证涵盖。专业用途必须另行遵守其许可证。

开发

此代码仓库内容齐全:历书引擎以源代码形式包含在 vendor/ephemeris/ 中,构建过程通过 tsup 将其内联到 dist/ 中。

pnpm install          # or npm install
pnpm build            # bundles dist/index.js (engine inlined)
pnpm start            # runs the MCP server (stdio) locally
  • 默认引擎:如果原生插件能够编译,则使用 swisseph(精度达角秒以下);否则自动回退到 astracore(纯 TypeScript,无二进制文件)。通过 ASTRO_ENGINE=swisseph|astracore 强制指定。
  • 内置引擎是 @astro-platform/ephemeris(Llmastro)的快照,需手动重新同步。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。