关于 memory-nexus-mcp
memory-nexus-mcp 为 AI Agent 提供持久语义记忆、知识图谱和预置领域知识包。它支持按含义检索信息,并在不同会话间保留上下文。
主要功能
- 01存储记忆并进行语义检索
- 02在知识图谱中建立记忆关联
- 03恢复和保存会话连续性
- 04启用领域 Intelligence Packs
- 05查看记忆统计与上下文
适用场景
- 01回忆先前会话中的偏好
- 02在会话之间保留 Agent 的工作状态
- 03为 Agent 添加整理好的领域知识
- 04关联相关笔记与决策
MCP 相关
提供记忆存储与检索、知识图谱关联、会话连续性和 Intelligence Packs 等 MCP 工具。服务通过 API 密钥连接 Memory Nexus API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
10收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| content | string | 是 | 要记住的内容(请详细描述) |
| context | string | 否 | 类别:"preferences"、"architecture"、"decisions"、"patterns" 等。 |
| metadata | string | 否 | 可选的 JSON 字符串,包含附加数据 |
| importance | number | 否 | 0.0 到 1.0,数值越高越重要 |
详细介绍
Memory Nexus MCP
为 AI Agent 提供持久化语义记忆。记住一切,按含义回忆,随着时间推移变得更智能。
唯一内置 Intelligence Pack 的记忆系统(可立即启用的领域专业知识)。
安装
一条命令即可。适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的客户端。
npx -y @memory-nexus/mcp
Claude Code / Cursor / Windsurf
添加到你的 .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-nexus": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@memory-nexus/mcp"],
"env": {
"NEXUS_API_KEY": "mnx_your_api_key_here"
}
}
}
}
获取 API 密钥
免费试用——7 天、1,000 次调用,无需信用卡:
curl -X POST https://memory-api-production-ce4d.up.railway.app/v1/trial/start \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email":"[email protected]"}'
也可以在 Nexus Marketplace 购买:
| 套餐 | 价格 | Agent 数量 | Intelligence Pack 数量 | 存储空间 | 每日调用次数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 试用版 | 免费 | 1 | 1 | 10MB | 共 1,000 次 |
| 个人版 | $19/mo | 1 | 3 | 500MB | 10,000 |
| 团队版 | $49/mo | 5 | 10 | 2GB | 50,000 |
| 企业版 | $149/mo | 25 | 50 | 10GB | 200,000 |
工具
核心记忆
| 工具 | 描述 |
|---|---|
remember | 保存带有上下文、重要性和元数据的记忆 |
recall | 对所有记忆进行语义搜索(按含义,而非关键词) |
connect | 在记忆之间建立关联(构建知识图谱) |
forget | 删除一条记忆 |
stats | 记忆统计信息 |
context | 会话上下文摘要(偏好、决策、模式) |
Agent 自我连续性
| 工具 | 描述 |
|---|---|
awaken | 从之前的会话恢复身份(在会话开始时调用) |
hibernate | 保存会话状态,供下次唤醒时使用(在会话结束时调用) |
Intelligence Pack
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_hats | 浏览可用的 Intelligence Pack |
wear_hat | 启用一个 Pack(将专家知识导入你的记忆) |
工作原理
Remember 使用语义嵌入存储记忆。Recall 按含义查找记忆。
Session 1: remember("Diana prefers bold solutions over phased approaches")
Session 47: recall("how does Diana like things done?")
-> "Diana prefers bold solutions over phased approaches" (92% match)
Intelligence Pack 为你的 Agent 提供即时领域专业知识:
list_hats() -> DevOps Expert (103 memories), TCM Specialist (200+ memories), ...
wear_hat("devops-expert")
recall("how to set up zero-downtime deploys?")
-> Expert knowledge from 103 curated DevOps memories
Awaken/Hibernate 让你的 Agent 保持身份连续性:
// Start of session
awaken() -> "I remember. Session 47. I was refactoring the auth module."
// End of session
hibernate({ working_on: "auth refactor", learnings: "JWT refresh tokens need..." })
架构
此 MCP 服务是一个轻量级客户端。所有智能功能都运行在我们的服务器上:
Your Agent <-> @memory-nexus/mcp <-> Memory Nexus API (Railway)
(thin MCP client) (semantic engine, knowledge graphs,
pattern learning, Intelligence Packs)
你的数据按 API 密钥隔离。支持多租户,静态数据经过加密。
环境变量
| 变量 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
NEXUS_API_KEY | 是 | 你的 API 密钥(以 mnx_ 开头) |
NEXUS_API_URL | 否 | 自定义 API URL(默认为生产环境) |
与众不同之处
| 功能 | Memory Nexus | Mem0 | claude-mem | 其他 |
|---|---|---|---|---|
| 语义搜索 | 是 | 是 | 是 | 不一 |
| 知识图谱 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 模式学习 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| Intelligence Pack | 是 | 否 | 否 | 否 |
| Awaken/Hibernate | 是 | 否 | 否 | 否 |
| Bot 商务 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 原生 MCP | 是 | 是(pip) | 是(hooks) | 不一 |
许可证
MIT
构建者
Memory Nexus——为机器人经济打造智能市场。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。