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whatsapp-macos

whatsapp-macos

本地服务
github.com/kalki-kgp通信协作210 周前更新

关于 whatsapp-macos

whatsapp-macos 是面向 macOS 的 MCP 服务,可让 Claude 从本地数据库读取和搜索 WhatsApp 消息,也可选择通过 WhatsApp Web 桥接服务发送消息。它适合使用 WhatsApp Desktop、希望在 AI 聊天中查看历史与未读消息的人。

主要功能

  1. 01按姓名或号码搜索联系人
  2. 02按日期筛选聊天记录
  3. 03列出近期聊天及未读数
  4. 04跨聊天搜索消息
  5. 05汇总未读消息
  6. 06通过桥接服务收发消息

适用场景

  1. 01查看未读 WhatsApp 聊天
  2. 02按主题或日期查找旧消息
  3. 03查看与联系人的近期对话
  4. 04连接桥接服务后发送回复

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 WhatsApp 状态、联系人、聊天和消息工具。读取操作查询本地 SQLite 数据库;发送和接收消息需要连接 WhatsApp Web 的桥接服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kalki-kgp-whatsapp-macos": {
"command": "uvx",
"args": [
"whatsapp-mcp-macos"
]
}
}
}
启动命令uvx whatsapp-mcp-macos

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiwhatsapp-mcp-macos0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

前往 https://mcp.paperknife.app/ 查看

适用于 macOS 的 WhatsApp MCP

一个将 Claude 连接到 WhatsApp 的 Model Context Protocol 服务。让 Claude 帮你了解未读聊天、搜索消息记录或发送回复。

大约一分钟即可开始读取消息,无需扫描二维码,也无需安装 Node.js。发送消息是可选功能,但需要额外一个步骤。

macOS MCP 1.0 MIT License

功能

按姓名或电话号码搜索联系人。按日期筛选聊天记录。查看最近对话及未读数量。汇总所有尚未阅读的消息。连接桥接程序后,可发送回复并接收来信。

要求

  • 安装并登录了 WhatsApp 桌面应用的 macOS
  • Node.js 18+,仅在需要发送消息时需要

无需安装 Python。uvx 会自行获取合适的版本。

安装

如果尚未安装,请安装 uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装到此为止。uvx 会在首次启动时下载服务,因此无需创建虚拟环境,也无需执行 pip install。请转到下一节,配置 Claude 连接到它。

从源代码安装
git clone https://github.com/kalki-kgp/whatsapp-mcp.git
cd whatsapp-mcp
uv venv && uv pip install -e .

连接到 Claude Desktop

  1. 打开配置文件:

    open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    

    如果文件不存在,请创建它。

  2. 查找 uvx 的完整路径:

    which uvx
    
  3. 添加 WhatsApp MCP 服务,并将该路径粘贴为命令:

    {
      "mcpServers": {
        "whatsapp": {
          "command": "/Users/YOU/.local/bin/uvx",
          "args": ["whatsapp-mcp-macos"]
        }
      }
    }
    

    请使用绝对路径,不要只写 uvx。Claude Desktop 启动时使用精简的 PATH,其中不包含 ~/.local/bin,因此只写命令名称是服务未显示的最常见原因。

  4. 按 Cmd+Q 退出 Claude Desktop,然后重新打开。仅关闭窗口是不够的。

  5. 点击聊天输入框中的 MCP 工具图标,并确认列表中有“whatsapp”。

  6. 开始聊天:

    • “显示我最近的 WhatsApp 聊天”
    • “搜索有关晚餐安排的消息”

连接到 Cursor

在项目的 .cursor/mcp.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "whatsapp": {
      "command": "/Users/YOU/.local/bin/uvx",
      "args": ["whatsapp-mcp-macos"]
    }
  }
}

重启 Cursor,即可在 AI 聊天中使用 WhatsApp 工具。

用法

读取消息(立即可用)

直接向 Claude 提问:

  • “显示我最近的 WhatsApp 聊天”
  • “搜索关于晚餐的消息”
  • “John 昨天说了什么?”
  • “告诉我未读消息的内容”
发送消息(需要桥接程序)
  1. 启动 WhatsApp 桥接程序:

    cd bridge && npm install && npm start
    
  2. 让 Claude 检查连接:

    • “检查 WhatsApp 状态”
  3. 如果显示二维码,请在浏览器中打开数据 URL,然后用手机扫描

  4. 连接后即可发送消息:

    • “给妈妈发消息,说我会晚点到”
    • “回复 John:‘听起来不错’”

工具

工具描述需要桥接程序
whatsapp_status检查连接状态,需要时获取二维码否
whatsapp_search_contacts按姓名或电话号码搜索联系人否
whatsapp_list_chats列出最近的对话否
whatsapp_get_messages获取某个聊天中的消息否
whatsapp_search_messages搜索所有聊天中的消息否
whatsapp_unread获取未读消息摘要否
whatsapp_send发送消息是
whatsapp_incoming获取实时来信是

工作原理

Claude ──MCP──▶ WhatsApp MCP Server
                       │
                       ├──▶ Local SQLite DBs (read messages)
                       │    ~/Library/Group Containers/group.net.whatsapp.WhatsApp.shared/
                       │
                       └──▶ WhatsApp Bridge (:3010) ──▶ WhatsApp Web
                            (for sending)

读取操作会直接查询本地 WhatsApp 数据库,因此可离线使用,无需桥接程序。

发送操作通过桥接程序进行,该程序使用 Baileys 连接到 WhatsApp Web。

开发

# Clone
git clone https://github.com/kalki-kgp/whatsapp-mcp.git
cd whatsapp-mcp

# Install in dev mode
pip install -e ".[dev]"

# Run server
python -m whatsapp_mcp

隐私

  • 所有数据都保留在本地。服务会从你自己的 WhatsApp 数据库中读取消息
  • 不会向外部服务发送数据(发送消息时连接 WhatsApp Web 除外)
  • MCP 服务在你的设备上本地运行

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。