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Kalshi Eye

Kalshi Eye

本地服务
kalshieye.com金融数据11 天前更新

关于 Kalshi Eye

Kalshi Eye 是用于搜索 Kalshi、Polymarket 和 Limitless 预测市场数据档案的 MCP 服务。它向研究市场活动或数据可用性的用户提供市场详情、记录的价格历史、录制覆盖情况和数据集文件。

主要功能

  1. 01搜索三个平台的市场
  2. 02查看系列、市场条款和结果
  3. 03查看记录的 YES 买卖价历史
  4. 04检查录制状态和覆盖情况
  5. 05列出数据集及文件下载链接

适用场景

  1. 01按关键词、平台、类别或状态查找市场
  2. 02查看市场记录的价格走势
  3. 03分析前检查数据覆盖情况
  4. 04查找某系列的每日 Parquet 文件

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供搜索、市场和系列查询、价格历史、录制状态、数据集与文件列表及下载链接工具。使用需要 Kalshi Eye API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kalshieye-kalshieye": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshieye-mcp"
],
"env": {
"KALSHIEYE_API_KEY": "<KALSHIEYE_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx kalshieye-mcp
需要配置的环境变量
KALSHIEYE_API_KEY密钥Your Kalshi Eye API key (clab_...), from https://kalshieye.com/app/api/. Every tool needs it.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypikalshieye-mcp0.2.2

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 1 天前

参数类型必填说明
limitinteger否
querystring是
venueany否
statusany否
categoryany否

详细介绍

Kalshi Eye MCP 服务

一个 MCP 服务,让 Claude 和 Cursor 等 AI 助手能够搜索 Kalshi Eye 的预测市场数据档案。它可以查找 Kalshi、Polymarket 和 Limitless 市场,查看市场价格走势、检查已记录的数据,并列出可供下载的订单簿文件。

需要 Kalshi Eye API 密钥:在 API keys 创建一个(免费账户即可),并将其设为 KALSHIEYE_API_KEY。

安装

Claude Code:

claude mcp add kalshieye -e KALSHIEYE_API_KEY=clab_your_key -- uvx kalshieye-mcp

Claude Desktop、Cursor 和其他客户端(claude_desktop_config.json、.cursor/mcp.json 等):

{
  "mcpServers": {
    "kalshieye": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kalshieye-mcp"],
      "env": { "KALSHIEYE_API_KEY": "clab_your_key" }
    }
  }
}

如果没有密钥,或使用的是占位符,所有工具都会告知如何获取密钥。文件列表和下载链接涵盖你的套餐所包含的数据集。

uv 附带 uvx。也可以改用 pip:pip install kalshieye-mcp,然后使用 kalshieye-mcp 作为命令。

工具

工具功能
search按关键词、交易场所、类别或状态查找系列、事件和市场
get_series查看单个系列:其内容、运行频率、目录中的市场以及数据文件覆盖的日期
list_markets列出某个系列中最新的市场,按时间从新到旧排列,并显示状态和结果
get_market查看单个市场的条款、状态、结果以及已记录数据的完整程度
market_price_history查看简短的 YES 买价/卖价记录走势(最多约 40 个点)
list_datasets列出所有数据集:内容、列、套餐和可用日期
dataset_series查看数据集包含哪些系列的文件,以及对应的日期、行数和大小
recording_status查看记录是否正在运行,以及各交易场所近期日期的记录覆盖比例
list_files按页列出数据集、日期范围和系列对应的每日 Parquet 文件
download_links获取上述文件中最多 100 个文件的签名下载 URL(计入每月配额)

可以询问:

  • “Kalshi Eye 记录了哪些比特币市场?从什么时候开始记录?”
  • “10 月 12 日 Bills 对阵 Rams 市场的最近几小时走势如何?”
  • “订单簿文件中包含多少 Fed 决策系列的数据?”
  • “记录器正在运行吗?上周的记录有多完整?”

备注

  • Kalshi 的记录始于 2026 年 10 月 12 日;Polymarket、Limitless 和 Chainlink 价格的记录始于 2026 年 10 月 15 日。每天(UTC)的数据会在次日早晨发布。
  • 价格以美元计,范围为 0 到 1。Kalshi YES 卖价等于 1 减去最佳 NO 买价。时间均为 UTC。
  • 无需密钥即可获取免费数据:Hugging Face 上的一日样本和可运行示例。用于下载文件的 Python 客户端是 kalshieye。
  • KALSHIEYE_BASE_URL 可将服务指向其他部署(默认值为 https://kalshieye.com)。

Kalshi Eye 独立运营,与 Kalshi、Polymarket 或 Limitless 均无关联。采用 MIT 许可证。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。