关于 Kalshi Eye
Kalshi Eye 是用于搜索 Kalshi、Polymarket 和 Limitless 预测市场数据档案的 MCP 服务。它向研究市场活动或数据可用性的用户提供市场详情、记录的价格历史、录制覆盖情况和数据集文件。
主要功能
- 01搜索三个平台的市场
- 02查看系列、市场条款和结果
- 03查看记录的 YES 买卖价历史
- 04检查录制状态和覆盖情况
- 05列出数据集及文件下载链接
适用场景
- 01按关键词、平台、类别或状态查找市场
- 02查看市场记录的价格走势
- 03分析前检查数据覆盖情况
- 04查找某系列的每日 Parquet 文件
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供搜索、市场和系列查询、价格历史、录制状态、数据集与文件列表及下载链接工具。使用需要 Kalshi Eye API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
10收录的工具列表 · 更新于 1 天前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | |
| query | string | 是 | |
| venue | any | 否 | |
| status | any | 否 | |
| category | any | 否 |
详细介绍
Kalshi Eye MCP 服务
一个 MCP 服务,让 Claude 和 Cursor 等 AI 助手能够搜索 Kalshi Eye 的预测市场数据档案。它可以查找 Kalshi、Polymarket 和 Limitless 市场,查看市场价格走势、检查已记录的数据,并列出可供下载的订单簿文件。
需要 Kalshi Eye API 密钥:在 API keys 创建一个(免费账户即可),并将其设为 KALSHIEYE_API_KEY。
安装
Claude Code:
claude mcp add kalshieye -e KALSHIEYE_API_KEY=clab_your_key -- uvx kalshieye-mcp
Claude Desktop、Cursor 和其他客户端(claude_desktop_config.json、.cursor/mcp.json 等):
{
"mcpServers": {
"kalshieye": {
"command": "uvx",
"args": ["kalshieye-mcp"],
"env": { "KALSHIEYE_API_KEY": "clab_your_key" }
}
}
}
如果没有密钥,或使用的是占位符,所有工具都会告知如何获取密钥。文件列表和下载链接涵盖你的套餐所包含的数据集。
uv 附带 uvx。也可以改用 pip:pip install kalshieye-mcp,然后使用 kalshieye-mcp 作为命令。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
search | 按关键词、交易场所、类别或状态查找系列、事件和市场 |
get_series | 查看单个系列:其内容、运行频率、目录中的市场以及数据文件覆盖的日期 |
list_markets | 列出某个系列中最新的市场,按时间从新到旧排列,并显示状态和结果 |
get_market | 查看单个市场的条款、状态、结果以及已记录数据的完整程度 |
market_price_history | 查看简短的 YES 买价/卖价记录走势(最多约 40 个点) |
list_datasets | 列出所有数据集:内容、列、套餐和可用日期 |
dataset_series | 查看数据集包含哪些系列的文件,以及对应的日期、行数和大小 |
recording_status | 查看记录是否正在运行,以及各交易场所近期日期的记录覆盖比例 |
list_files | 按页列出数据集、日期范围和系列对应的每日 Parquet 文件 |
download_links | 获取上述文件中最多 100 个文件的签名下载 URL(计入每月配额) |
可以询问:
- “Kalshi Eye 记录了哪些比特币市场?从什么时候开始记录?”
- “10 月 12 日 Bills 对阵 Rams 市场的最近几小时走势如何?”
- “订单簿文件中包含多少 Fed 决策系列的数据?”
- “记录器正在运行吗?上周的记录有多完整?”
备注
- Kalshi 的记录始于 2026 年 10 月 12 日;Polymarket、Limitless 和 Chainlink 价格的记录始于 2026 年 10 月 15 日。每天(UTC)的数据会在次日早晨发布。
- 价格以美元计,范围为 0 到 1。Kalshi YES 卖价等于 1 减去最佳 NO 买价。时间均为 UTC。
- 无需密钥即可获取免费数据:Hugging Face 上的一日样本和可运行示例。用于下载文件的 Python 客户端是
kalshieye。 KALSHIEYE_BASE_URL可将服务指向其他部署(默认值为https://kalshieye.com)。
Kalshi Eye 独立运营,与 Kalshi、Polymarket 或 Limitless 均无关联。采用 MIT 许可证。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。