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kam-mcp-server

kam-mcp-server

本地服务
github.com/Bamo-alt媒体与设计079 周前更新
代码仓库

关于 kam-mcp-server

kam-mcp-server 是一个基于 mcp-framework 构建的 MCP 服务，提供创建点、线、面元素及获取当前视图元素的工具。

主要功能

  1. 01创建基于点的元素
  2. 02创建基于线的元素
  3. 03创建基于面的元素
  4. 04获取当前视图元素

适用场景

  1. 01创建基于点的元素
  2. 02创建基于线或面的元素
  3. 03获取当前视图中的元素

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供元素创建和当前视图查询工具。README 介绍了在 Claude Desktop 中配置该服务的方法。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "kam": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kam-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y kam-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmkam-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

kam-mcp-server

Kam-MCP-Server

使用 mcp-framework 构建的 Model Context Protocol（MCP）服务。

快速开始

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

项目结构

kam-mcp-server/
├── build/
├── src/
│   ├── tools/        # MCP Tools
│   │   └── CreatePointBasedElementTool.ts
│   │   └── CreateLineBasedElementTool.ts
│   │   └── CreateSurfaceBasedElementTool.ts
│   │   └── GetCurrentViewElementsTool.ts
│   │   └── GetAvailableFamilyTypesTool.ts
│   │   └── DeleteElementTool.ts
│   │   └── GetElementByIdTool.ts
│   ├── resources/    # MCP Resources
│   │   └── KamDocResourceResource.ts
│   └── index.ts      # Server entry point
├── package.json
└── tsconfig.json

发布到 npm

  1. 更新 package.json：

    • 确保 name 唯一且符合 npm 命名规范
    • 设置合适的 version
    • 添加 description、author、license 等信息
    • 检查 bin 是否指向正确的入口文件

  2. 在本地构建并测试：

    yarn build
npm link
kam-mcp-server  # Test your CLI locally

  3. 登录 npm（如有必要，请创建账号）：

    npm login

  4. 发布你的包：

    npm publish

发布后，用户可以将其添加到 Claude 桌面客户端（见下文），或使用 npx 运行

与 Claude Desktop 搭配使用

发布后

将此配置添加到 Claude Desktop 配置文件中：

MacOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kam-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kam-mcp-server", "--port=9099"]
    }
  }
}

构建和测试

  1. 修改你的工具
  2. 运行 yarn build 进行编译
  3. 服务将在启动时自动加载你的工具

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。