mcpField
K
Kanibal Tools

Kanibal Tools

本地服务
github.com/kanibal-studio法律与政务04 天前更新
代码仓库

关于 Kanibal Tools

Kanibal Tools 是面向 AI 助手的本地 MCP 服务，涵盖电话营销同意、GDPR 检查、线索来源分析和模型选择。四种工具均为只读，仅根据输入计算，不访问网络或文件。

主要功能

  1. 01检查法国电话营销同意有效性
  2. 02生成 GDPR 境外外包差距报告
  3. 03按有效会议成本排列线索
  4. 04从可用模型中选择低成本项

适用场景

  1. 01核验法国电话营销同意是否仍有效
  2. 02检查欧盟／欧洲经济区以外的客服外包
  3. 03按有效会议成本比较 B2B 线索来源
  4. 04从给定目录中挑选模型

MCP 相关

通过 stdio 向 MCP 客户端提供四种本地只读工具。工具仅使用传入参数计算，不保留状态。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "kanibal-studio-kanibal-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kanibal-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx kanibal-tools-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypikanibal-tools-mcp0.1.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 4 天前

参数类型必填说明
nowany否参考时刻，ISO 8601；默认为当前 UTC 时间。
revoked_atany否撤销日期或任何撤销迹象；若无则省略。
collected_atstring是同意收集时间，ISO 8601；不带时区的日期按 UTC 读取。
max_age_daysany否更严格的内部期限（天）；大于 365 或非正数的值将回退到法定的 365 天。

详细介绍

kanibal-tools-mcp

PyPI Python CI MIT

一个 MCP 服务，为 AI 助手提供 Kanibal Studio（ALTA VISTA360, S.L.U.）的四个本地只读工具：

工具功能
check_telemarketing_consent仅适用于法国：根据 décret 2026-662 判断电话营销同意是否仍然有效。默认拒绝。
rank_lead_sources_by_kept_meeting根据 CSV 文本对 B2B 线索来源进行排名，依据是每场实际举行的合格会议成本，而非每条线索成本。
gdpr_offshore_gap_report针对外包至欧盟/欧洲经济区以外的客户服务生成 GDPR 差距报告。不构成法律建议。
select_least_cost_capable_model从给定目录中，选出能力符合要求、可用且已获授权的模型里声明成本等级最低的模型。

每个工具仅根据其参数进行计算：不调用网络、不访问文件，也不会在调用之间保留状态。对于 MCP 客户端，四个工具均标记为只读且处于封闭世界。它们封装了已发布的软件包 demarchage-consent、cost-per-kept-meeting、rgpd-offshore-check 和 least-cost-capable。

与 Claude Code 搭配使用

claude mcp add kanibal-tools -- uvx kanibal-tools-mcp

与 Claude Desktop、Cursor 或其他 MCP 客户端搭配使用

将此服务添加到客户端的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "kanibal-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kanibal-tools-mcp"]
    }
  }
}

如果不使用 uv，请通过 pip install kanibal-tools-mcp 安装，并将 kanibal-tools-mcp 用作命令。该服务通过标准输入/输出进行 MCP 通信，需要 Python 3.10 或更高版本。

请求示例

  • “2025-11-02 收集的电话营销同意，今天仍然有效吗？”
  • “这是我 10 月的线索来源 CSV：请按每场实际举行的会议成本进行排名。”
  • “请为我们在突尼斯的客户服务准备一份 GDPR 差距报告：我们有 SCC，但没有传输影响评估。”
  • “在这个模型目录中，哪个模型既能运行 Python 和进行调试，成本又最低？”

限制

  • 同意工具仅适用法国规则（décret 2026-662）。它只是一项检查，不构成法律建议。
  • GDPR 报告是一份检查清单：报告中没有阻断性差距，并不代表已认定符合规定。
  • 每场实际举行的会议成本较低，并不能证明具有盈利能力。
  • 模型选择仅依据你提供的目录中的信息；它不会切换模型或调用服务提供商，也不保证节省成本。

开发

pip install -e ".[dev]"
pytest

测试会通过内存中的 MCP 客户端会话调用每个工具。

项目背景和许可证

由 Kanibal Studio 编写，与 ALTA VISTA360, S.L.U. 相关联。我们的公开网站包括 Altavista360、Altavista Conseil 和 K-Pulse。

采用 MIT License 授权。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。