关于 Kapa
Kapa 将知识摄取与检索平台、MCP 服务和 Agent 技能结合起来。团队可通过 Agent 配置来源、搜索已索引内容并查看分析数据,操作遵循其 Kapa 权限。
主要功能
- 01索引并更新知识来源
- 02配置 Kapa 项目中的来源
- 03搜索已索引内容
- 04查看问题与覆盖缺口分析
- 05通过 Agent 技能执行平台工作流
适用场景
- 01向项目添加文档或支持内容来源
- 02查找已索引知识中的答案
- 03发现常见问题和内容覆盖缺口
MCP 相关
Kapa 平台 MCP 服务向 MCP 客户端提供来源配置、知识搜索和分析功能。Agent 可按用户的 Kapa 权限使用这些功能。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.kapa.ai/mcpclaude mcp add --transport http kapa https://mcp.kapa.ai/mcp{"mcpServers":{"kapa":{"type":"http","url":"https://mcp.kapa.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"kapa":{"type":"http","url":"https://mcp.kapa.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"kapa":{"type":"http","url":"https://mcp.kapa.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"kapa":{"serverUrl":"https://mcp.kapa.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Kapa 插件
该插件将 Kapa 平台 MCP 服务与面向 Agent 的技能打包在一起,让你的 Agent 可以在 Kapa 项目中配置知识源、搜索知识源并查看分析数据。登录一次后,这些工具就会以你的身份运行,并遵循你的 Kapa 权限。
Kapa 是一个摄取与检索系统。 摄取可从20 多种类型的来源构建一个知识库,并在内容变更时保持更新。 Agentic 检索会跨来源搜索,找到 Agent 需要的信息。你可以通过 MCP 或 API 将 Kapa 作为搜索工具提供给 Agent,也可以使用 预构建 Agent,例如网站小组件或 Slack 机器人。
安装
Claude Code
/plugin marketplace add kapa-ai/kapa-plugin
/plugin install kapa
Codex
codex plugin marketplace add kapa-ai/kapa-plugin
codex plugin add kapa@kapa
Cursor
在 Cursor 的 Agent 聊天中:
/add-plugin kapa
或者从 Cursor Marketplace 列表安装插件。
其他所有客户端
将 MCP 服务添加到客户端的配置中:
{ "mcpServers": { "kapa": { "url": "https://mcp.kapa.ai/mcp" } } }
然后将 skills/ 复制到该客户端读取技能的位置,让 Agent 获取调用顺序,而不只是工具列表。
功能
该插件将 Kapa 平台 MCP 服务与用于操作该平台的技能打包在一起,让你能够执行以下操作。
配置来源
在 Kapa 项目中为你的知识源建立索引。你可以创建新来源,也可以编辑现有来源的配置。
从 kapa-setup 开始,或提出请求:“将我们的文档网站添加到 Kapa。” Agent 会询问你想摄取哪些内容,然后加载该来源对应的设置技能。
支持以下知识源:
- 网页抓取
- GitHub 文件
- GitHub 问题
- GitHub 讨论
- GitHub 拉取请求
- Zendesk 帮助中心
- Zendesk 工单
- Confluence
- Jira
- Jira Service Management
- Notion
- Slack
- Discord
- Discourse
- Google Drive
- OpenAPI
- YouTube
- S3
- 手写答案
搜索知识库
通过此插件,可以使用Agentic 检索搜索所有已建立索引的来源。例如,询问:“我们的知识库中关于 SSO 的内容是什么?”
通过插件搜索主要用于测试知识库返回的内容。若要将其提供给用户或 Agent,请使用预构建 Agent、托管 MCP 服务或检索 API。
阅读分析数据
通过 Kapa 提交的每个问题,无论是由哪个 Agent 或界面提出的,都会作为一段对话保存。此插件可让你的 Agent 访问 Kapa 的
分析数据,以便获取某个时间段内的
热门问题和
覆盖缺口,或查看
对话。
kapa-gaps 会将最新的缺口和热门问题整理成建议,供你参考接下来可以撰写的内容。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。