关于 Kavel Image Studio
Kavel Image Studio 将 Kavel 的图像和视频生成器接入 MCP 客户端,帮助用户选择生成器、编写适配模型的提示词,并打开对应生成页面。
主要功能
- 01按目标浏览和搜索生成器
- 02生成适配模型的提示词
- 03打开预设生成器链接
- 04查看图像和视频模型
适用场景
- 01为所需图像效果查找生成器
- 02为图像或视频模型准备提示词
- 03打开对应的 Kavel 生成模式
MCP 相关
MCP 服务提供用于发现 Kavel 生成器、编写提示词、查看模型和打开预设生成器链接的工具。使用时无需账户或 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.kavel.ai/api/mcpclaude mcp add --transport http kavel-image-studio https://www.kavel.ai/api/mcp{"mcpServers":{"kavel-image-studio":{"type":"http","url":"https://www.kavel.ai/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"kavel-image-studio":{"type":"http","url":"https://www.kavel.ai/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"kavel-image-studio":{"type":"http","url":"https://www.kavel.ai/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"kavel-image-studio":{"serverUrl":"https://www.kavel.ai/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 否 | 可选的目标或关键词,用于匹配,例如 'wedding photo'、'dancing video'。 |
| hub | enum | 否 | 可选筛选条件:仅显示图像工具或仅显示视频工具。image | video |
详细介绍
Kavel MCP
面向 Kavel 的 MCP 服务——将 Kavel 的 AI 照片和视频生成器带入任何 MCP 客户端(Claude、Cursor、Cline 等)。描述你想要的效果,获取针对模型优化的提示词,然后打开合适的工具,在 www.kavel.ai 上生成内容。
使用此服务无需账户或 API 密钥——它会帮你挑选工具并撰写提示词,然后将你引导至 Kavel 的免费套餐生成器。
功能
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
list_kavel_tools | 按目标浏览或搜索 Kavel 的生成器(例如“让我的狗看起来像皇室成员”) |
build_kavel_prompt | 为选定效果提供针对模型优化的提示词方案,并根据你的详细信息进行定制 |
open_in_kavel | 直接生成器 URL,已预设为合适的模式 |
list_kavel_models | Kavel 使用的图像/视频模型,以及每个模型的擅长之处 |
精选生成器
- AI Hairstyle Changer
- AI Figurine Generator
- AI Pet Portrait Generator
- AI Muscle Generator
- 90s Yearbook Photos
- AI Dance Video Generator
- HD Photo Converter
- 浏览全部 →
安装
使用 npx 直接运行:
npx kavel-mcp
Claude Desktop / Claude Code
添加到你的 MCP 配置(claude_desktop_config.json 或 .mcp.json):
{
"mcpServers": {
"kavel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kavel-mcp"]
}
}
}
Cursor / Cline
将客户端指向命令 npx -y kavel-mcp(stdio 传输)。
技能(Claude Code / Cursor / Codex)
此仓库还附带 kavel-image-studio Agent 技能(skills/kavel-image-studio/)——它可以帮助你挑选合适的 Kavel 生成器、撰写针对模型优化的提示词,并提供生成链接。
通过开源的 agent-skills CLI 安装:
npx skills add hanshs474/kavel-mcp
也可以通过 Claude Code 插件市场安装:
/plugin marketplace add hanshs474/kavel-mcp
/plugin install kavel-image-studio
开发
npm install
npm run build
npm start
链接
许可证
MIT © Kavel
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/hanshs474/kavel-mcp
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。