mcpField
K
Kavel Image Studio

Kavel Image Studio

已认证精选远程服务
kavel.aiAI 与智能体02 周前更新

关于 Kavel Image Studio

Kavel Image Studio 将 Kavel 的图像和视频生成器接入 MCP 客户端,帮助用户选择生成器、编写适配模型的提示词,并打开对应生成页面。

主要功能

  1. 01按目标浏览和搜索生成器
  2. 02生成适配模型的提示词
  3. 03打开预设生成器链接
  4. 04查看图像和视频模型

适用场景

  1. 01为所需图像效果查找生成器
  2. 02为图像或视频模型准备提示词
  3. 03打开对应的 Kavel 生成模式

MCP 相关

MCP 服务提供用于发现 Kavel 生成器、编写提示词、查看模型和打开预设生成器链接的工具。使用时无需账户或 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.kavel.ai/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmkavel-mcp0.1.1

工具

4
参数类型必填说明
querystring否可选的目标或关键词,用于匹配,例如 'wedding photo'、'dancing video'。
hubenum否可选筛选条件:仅显示图像工具或仅显示视频工具。image | video

详细介绍

Kavel MCP

面向 Kavel 的 MCP 服务——将 Kavel 的 AI 照片和视频生成器带入任何 MCP 客户端(Claude、Cursor、Cline 等)。描述你想要的效果,获取针对模型优化的提示词,然后打开合适的工具,在 www.kavel.ai 上生成内容。

使用此服务无需账户或 API 密钥——它会帮你挑选工具并撰写提示词,然后将你引导至 Kavel 的免费套餐生成器。

功能

工具返回内容
list_kavel_tools按目标浏览或搜索 Kavel 的生成器(例如“让我的狗看起来像皇室成员”)
build_kavel_prompt为选定效果提供针对模型优化的提示词方案,并根据你的详细信息进行定制
open_in_kavel直接生成器 URL,已预设为合适的模式
list_kavel_modelsKavel 使用的图像/视频模型,以及每个模型的擅长之处

精选生成器

安装

使用 npx 直接运行:

npx kavel-mcp
Claude Desktop / Claude Code

添加到你的 MCP 配置(claude_desktop_config.json 或 .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "kavel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kavel-mcp"]
    }
  }
}
Cursor / Cline

将客户端指向命令 npx -y kavel-mcp(stdio 传输)。

技能(Claude Code / Cursor / Codex)

此仓库还附带 kavel-image-studio Agent 技能(skills/kavel-image-studio/)——它可以帮助你挑选合适的 Kavel 生成器、撰写针对模型优化的提示词,并提供生成链接。

通过开源的 agent-skills CLI 安装:

npx skills add hanshs474/kavel-mcp

也可以通过 Claude Code 插件市场安装:

/plugin marketplace add hanshs474/kavel-mcp
/plugin install kavel-image-studio

开发

npm install
npm run build
npm start

链接

许可证

MIT © Kavel

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/hanshs474/kavel-mcp

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。