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studycards

本地服务
studycards.io科研与教育

关于 studycards

为 Claude 提供的抽认卡:借助 FSRS 间隔重复算法创建、编辑和学习 StudyCards 卡组。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kayalie-studycards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studycards/mcp"
],
"env": {
"STUDYCARDS_API_KEY": "<STUDYCARDS_API_KEY>",
"STUDYCARDS_API_URL": "<STUDYCARDS_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @studycards/mcp
需要配置的环境变量
STUDYCARDS_API_KEY密钥StudyCards API key (sk_live_...), created under Settings, API Keys
STUDYCARDS_API_URLOptional base URL, default https://studycards.io/api/v1

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@studycards/mcp0.3.0

工具

11

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。