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GeniusFlow Evidence

GeniusFlow Evidence

远程服务
geniusflow-federation.vercel.app商业与营销02 天前更新

关于 GeniusFlow Evidence

GeniusFlow Evidence 是面向真实实体的证据 API 与 MCP 服务,可重新检查已固定主张的来源,并生成引用包。它提供公开的 CIRCLE 示例,强调逐字核验而非语义事实核查。

主要功能

  1. 01查询实体卡片与已发布主张
  2. 02重新抓取来源核对字符串
  3. 03接纳或暂缓证据包
  4. 04为主张生成引用包
  5. 05未知数据保持标记为未知

适用场景

  1. 01复核实体主张的来源是否仍匹配
  2. 02整理主张的证据接纳状态
  3. 03为已发布主张生成引用材料

MCP 相关

远程 MCP 服务提供状态、实体档案、来源核验、证据打包和引用等工具。MCP 客户端可连接公开端点,无需账户。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

9

此工具无需参数。

详细介绍

GeniusFlow

证据就是产品。 联邦与 MCP 是接口。 RWA / CIRCLE 是试验场。 研究是实验室。

针对真实世界实体的固定声明。实时重新检查来源。失败即关闭的软件包。公共 MCP。

USE NOW      Evidence API + MCP     this README
RESEARCH     labeled experiments    not a product feature
ROADMAP      registry / reliance / settlement    future

试用 Federation · 连接 MCP · CIRCLE 示例 · 本项目不声称什么


使用 GeniusFlow

有证据支持、可独立重新检查的声明。

无需账户。实时源站:

https://geniusflow-federation.vercel.app
操作调用
打开实体卡片GET /api/dossier?entity=CIRCLE
重新检查固定字符串POST /api/verify
接纳或暂不提供POST /api/package
引用使用 {kind, id, claim} 调用 POST /api/cite
MCPPOST /api/mcp — 注册表 io.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

SLA:尽力提供 Vercel Hobby 服务。不承诺正常运行时间。

缺失的流通量数据仍标为 UNKNOWN。这是产品行为,不是等待填充的空单元格。


工作原理

Entity → Claim → Grounding → Verify → Package → Cite
  1. 实体 — 一张样本卡片(CIRCLE 是公开试验场)。
  2. 声明 — 卡片上发布的句子。
  3. 依据 — source_url + expected 子字符串,取自该声明。请勿编造 expected。
  4. 验证 — 另一台机器重新获取来源,并报告该子字符串是否仍然存在。
  5. 打包 — 接纳或暂不提供。编造的证明将被暂不提供。
  6. 引用 — 针对已发布声明对象的引用数据包。

按字面字符串重新检查。不是语义事实核查。也不代表“世界就是真实的”。

Pages(kaydeep0.github.io/eigenstate-research)和 Federation 是不同的界面。快照身份可能不同。请勿将其视为同步视图。


CIRCLE 示例

# 1. Entity card
curl -sS "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/dossier?entity=CIRCLE"

# 2. Take grounding from claims[0] — do not invent expected
# 3. Verify, package, cite: see examples/

可复制粘贴的脚本(curl + python3,无需克隆私有引擎):

机器索引:llms.txt · OpenAPI:openapi.json


连接 MCP

远程。无需访问私有文件系统路径。

{
  "mcpServers": {
    "geniusflow-federation": {
      "url": "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

官方注册表:io.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

工具(实时 tools/list):gf_status gf_dossier gf_report_feed gf_cite gf_verify gf_package gf_darshan gf_return_wire gf_openapi

gf_darshan 和 gf_return_wire 是实验性适配器。核心证据工具包括 gf_dossier / gf_verify / gf_package / gf_cite / gf_status。


研究

用于测试以下问题的实验:维护状态是否能帮助独立 AI 观察者找回位置信息,以及是否能帮助他们单独分配未来注意力。

这些是标注清楚的实验,不是首屏展示的产品。

实验公开状态
H_CHATGPT_POSITION R1任务特定实验:维护的多产物软件包 C 比较精简的软件包 A/B 更能帮助找回位置信息(n=15)。不是记忆产品,也不是一般性信息优势的证明。
H_CHATGPT_POSITION A1已冻结。0/25 位观察者。等待 ChatGPT 上传装置。尚未运行。
Phase 8装置可访问;前瞻性实验尚未开始。T0 无。不是实时世界追踪功能,也不是实验结果。

路线图

明确属于未来规划,不代表当前产品声明。

  • RWA 注册表,供他人依赖
  • 共同依赖
  • 结算

CIRCLE 目前可以检查,但这并不意味着它就是完整的 RWA 注册表。


不做以下声明

  • 持久化 AI 记忆产品
  • 优于 RAG / Graphiti / Mem0 / Letta
  • 完整的 RWA 注册表
  • 结算或依赖关系
  • 实时世界模型
  • 已证实的信息优势
  • 网站已同步(Pages 和 Federation 的快照 ID 可能不同)
  • 生产环境 SLA
  • $500T+ 代币化市场规模

公共入口

入口URL
在线 APIhttps://geniusflow-federation.vercel.app
人类可读网站(次要)https://kaydeep0.github.io/eigenstate-research/
本仓库https://github.com/Kaydeep0/eigenstate-research
MCPhttps://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp
MCP 声明https://geniusflow-federation.vercel.app/server.json

运行时引擎仓库为私有仓库。

本网站还包含

供人阅读的研究 Pages(次要;不是 Evidence API):

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。