关于 nerq-trust-engine
nerq-trust-engine 是面向加密资产风险评估的 MCP 服务，涵盖 198 种代币的评级与风险分析。它通过 ZARQ API 提供交易前安全检查，Early Access 期间无需 API 密钥。
主要功能
- 01交易前安全检查
- 02五支柱 Trust Score 评级
- 03违约距离分析
- 04结构性压力与崩溃警报
- 05代币风险比较与批量评级
适用场景
- 01交易前筛查代币
- 02查看代币的风险信号
- 03比较两种代币的风险
MCP 相关
向 MCP 客户端提供八种加密风险工具，包括安全检查、评级、风险信号、比较和批量评级。它通过 HTTPS 连接 zarq.ai API，并支持远程 SSE/Streamable HTTP 和本地 stdio 模式。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.zarq.ai/sse一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport sse kbanilsson-pixel-nerq-trust-engine https://mcp.zarq.ai/sseCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"kbanilsson-pixel-nerq-trust-engine":{"type":"sse","url":"https://mcp.zarq.ai/sse"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"kbanilsson-pixel-nerq-trust-engine":{"type":"sse","url":"https://mcp.zarq.ai/sse"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"kbanilsson-pixel-nerq-trust-engine":{"type":"sse","url":"https://mcp.zarq.ai/sse"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"kbanilsson-pixel-nerq-trust-engine":{"serverUrl":"https://mcp.zarq.ai/sse"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
ZARQ 加密货币风险情报 — MCP 服务
通过模型上下文协议（MCP）提供独立的加密货币风险情报。为 198 种代币提供信任评分、违约距离分析、结构性崩盘预警和交易前安全检查。
快速开始
远程（SSE / Streamable HTTP）
无需安装 — 直接连接：
{
"mcpServers": {
"zarq-crypto": {
"url": "https://mcp.zarq.ai/mcp"
}
}
}
本地（stdio）
pip install mcp httpx
python zarq_mcp_server.py
工具（8 个）
| 工具 | 描述 |
|---|---|
crypto_safety_check | 快速的交易前安全验证（<100ms） |
crypto_rating | 完整的信任评分，包含 5 大支柱细分（A+ 至 F） |
crypto_dtd | 违约距离分析，包含 7 种困境信号 |
crypto_signals | 活跃的结构性崩盘/压力信号 |
crypto_compare | 代币风险并排比较 |
crypto_distress_watch | 所有 DtD < 2.0 的代币 |
crypto_alerts | 结构性崩盘/压力预警 |
crypto_ratings_bulk | 多个代币的批量评分 |
性能
- 100% 崩盘召回率 — 检测到每一次代币崩盘（样本外）
- 98% 精确率 — 样本外验证中仅有 1 个真正的误报
- 对 198 种代币进行评级并每日更新
- 安全检查响应时间 <100ms
架构
Client (Claude, Cursor, etc.)
↓ MCP Protocol
ZARQ MCP Server
↓ HTTPS
zarq.ai API (free, no key required)
API
zarq.ai 提供免费 API。抢先体验期间无需 API 密钥。
标签
crypto risk defi safety trust-score crash-prediction distance-to-default ratings blockchain token-analysis
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。