关于 million
用于通过本地 API 操作 million 的 MCP 服务;million 是可自托管的 Solana 巨鲸追踪与跟单交易平台。用户可查看持仓和交易决策、管理规则与钱包并检查代币;它无法将模拟交易切换为实盘。
主要功能
- 01查看持仓与交易决策
- 02读取和更新交易规则
- 03追踪钱包资金流与持仓
- 04检查代币安全性
- 05分析和管理关注钱包
适用场景
- 01了解某代币为何买入或未买入
- 02查看持仓和退出原因
- 03从代币买家中寻找并关注钱包
- 04交易前检查代币风险
MCP 相关
通过本地 API 向 MCP 客户端提供读取和操作运行中 million 平台的工具。平台必须在同一台机器上运行;服务不会传递密钥,也不能启用实盘交易。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
14收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
million-mcp
面向 million 的 MCP 服务。million 是一款开源、可自托管的 Solana 巨鲸跟踪与跟单交易平台。它让 Claude Desktop、Cursor、Claude Code、VS Code 或任何 MCP 客户端都能读取并操作你的平台:查看状态、持仓、代币买入或未买入的原因、交易规则、关注钱包的资金流向、代币安全检查,以及寻找值得关注的钱包。
它只是平台本地 API 上的一层轻量封装,因此平台必须在你的机器上运行。密钥不会经由该服务传递,也没有任何工具可以将模拟交易切换为实盘交易。
1. 运行平台
npx create-million
这会克隆、安装并启动 million,地址为 http://localhost:5173(需要 Node 24 或 nvm,以及一个免费的 Helius API 密钥)。
2. 将服务添加到客户端
Claude Code
claude mcp add million -- npx -y million-mcp
Claude Desktop(claude_desktop_config.json)、Cursor(.cursor/mcp.json)及大多数其他客户端:
{
"mcpServers": {
"million": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "million-mcp"]
}
}
}
VS Code(.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"million": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "million-mcp"] }
}
}
如果平台的 API 不在 http://localhost:3001/api,请在服务的 env 中设置 MILLION_API。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
get_status | 查看是否正在运行、处于模拟交易还是实盘交易、数据流健康状况、关注的钱包和账簿摘要 |
get_book | 查看未平仓和已平仓的持仓,以及盈亏和退出原因 |
get_decisions | 查看决策日志:信号、交易、影子交易和跳过的交易,以及各自的原因 |
why_not_bought | 查看解释某个代币所需的所有信息:决策、检查报告、持仓和规则 |
get_rules | 查看当前生效的交易规则 |
update_rules | 修改部分规则字段,并返回修改前后的内容(无法启用实盘交易) |
get_flows | 查看关注的钱包当前正在增持或分发的代币 |
get_roster_holdings | 查看关注的钱包仍持有的资产,以及它们在哪里获利了结 |
check_token | 安全检查:权限、流动性、持有者、部署者、卖出模拟、RugCheck |
find_token_buyers | 查看某个代币最大的买家及其标记(机器人、集群),以寻找值得关注的巨鲸 |
import_wallets | 将钱包添加到名单中 |
analyze_wallet | 查看钱包以 SOL 计的盈亏、胜率、持有时长和标记 |
get_wallet | 查看名单中某个钱包已保存的分析和活动 |
set_wallet_subscription | 关注或取消关注某个钱包 |
find_token_buyers 和 analyze_wallet 会消耗你的 Helius 额度。
可以这样提问
- “我的平台运行得怎么样?”
- “为什么没有买入 CATE?”
- “找出买过这个代币的巨鲸,并添加最稳定的三个。”
- “设置为只有两个不同的持有者意见一致时才交易,每笔交易 0.2 SOL。”
本实验性软件按原样提供,不构成财务建议。采用 MIT 许可证。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。