mcpField
K
Kenda

Kenda

本地服务

关于 Kenda

只读 MCP 服务,用于查询 Kenda 代币的支出和浪费情况。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kenda-co-ingestion": {
"command": "uvx",
"args": [
"ingestion-mcp"
],
"env": {
"KENDA_ENDPOINT": "<KENDA_ENDPOINT>",
"KENDA_TOKEN": "<KENDA_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令uvx ingestion-mcp
需要配置的环境变量
KENDA_ENDPOINTKenda API base URL, e.g. https://api.kenda.app. Optional: normally read from ~/.kenda/config.json, which `kenda-collect init` writes. Set this to override the file.
KENDA_TOKEN密钥Per-customer Kenda ingest token (kenda_...). Optional: normally read from ~/.kenda/config.json. Set this to override the file.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiingestion-mcp0.2.0

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。