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cerebras-code-mcp

cerebras-code-mcp

本地服务
github.com/kevint-cerebrasAI 与智能体

关于 cerebras-code-mcp

面向 Cerebras 的 Model Context Protocol (MCP) 服务,让 AI 优先 IDE 中的编码更快

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kevint-cerebras-cerebras-code": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cerebras-code-mcp"
],
"env": {
"CEREBRAS_API_KEY": "<CEREBRAS_API_KEY>",
"OPENROUTER_API_KEY": "<OPENROUTER_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y cerebras-code-mcp
需要配置的环境变量
CEREBRAS_API_KEY密钥Your Cerebras API key from cloud.cerebras.ai
OPENROUTER_API_KEY密钥Optional OpenRouter API key for fallback when Cerebras rate limits are hit

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcerebras-code-mcp1.3.1

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
promptstring是必填:全面的计划说明,必须包括:1)精确的方法签名和参数,2)必要时提供具体的数据库查询/SQL,3)详细的错误处理要求,4)与上下文文件的精确集成点,5)确切的构造函数参数和数据流,6)具体的返回类型和数据结构。请尽可能详细——这是实现蓝图。
file_pathstring是必填:文件的绝对路径(例如 '/Users/username/project/file.py')。此工具将在此位置创建或修改文件。
context_filesarray否可选:要作为模型上下文的文件路径数组。系统会读取这些文件,并将其内容纳入上下文,以帮助理解代码库结构和模式。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。