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A
AI Model Watch

AI Model Watch

本地服务
aimodelwatch.devAI 与智能体

关于 AI Model Watch

270 余种 AI/LLM 模型的价格、上下文窗口、生命周期和弃用日期。每日更新,无需密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"khavel-aimodelwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aimodelwatch/mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @aimodelwatch/mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@aimodelwatch/mcp2.0.1

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitinteger否
querystring否在 id、name 和 api_string 中进行不区分大小写的文本搜索
offsetinteger否
statusenum否按提供方所述的生命周期状态:'ga'、'preview'、'beta'、'deprecated'、'retired'。'active' 是 ga+preview+beta 的简写(仍可调用)。ga | preview | beta | deprecated | retired | active
modalitystring否对模态标签进行子字符串匹配,例如 'text'、'image'、'audio'、'video'、'pdf'、'code'
providerstring否提供方名称,按不区分大小写的子字符串匹配:'openai'、'anthropic'、'google'、'mistral'……
open_weightboolean否true = 仅开放权重模型,false = 仅闭源模型

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。