ChurnLens

ChurnLens MCP 服务

为 AI Agent 提供买方视角的 SaaS 尽职调查计算。根据你提供的数据计算净收入留存率和毛收入留存率、收入集中度风险、休眠（“僵尸”）MRR、LTV:CAC，以及综合健康评分。

在线端点： https://churnlens.site/api/mcp — 可流式传输的 HTTP，MCP 协议版本为 2024-11-05。无需身份验证、无需账户、没有速率限制，而且不会存储你发送的任何内容。

安装

适用于 Claude Desktop、Claude Code 或任何支持 stdio 的客户端：

npx mcp-remote https://churnlens.site/api/mcp

通过配置：

{
  "mcpServers": {
    "churnlens": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://churnlens.site/api/mcp"]
    }
  }
}

对该端点执行 GET 请求会返回清单。机器可读的描述文件位于 /.well-known/mcp.json。

工具

工具	返回内容
calculate_churn_rate	NRR、GRR、收入流失率、正确复合计算的年化流失率，以及揭示被扩张掩盖的流失情况的 NRR−GRR 差值
analyze_revenue_concentration	赫芬达尔-赫希曼指数、前 N 大客户的收入占比，以及哪些客户规模大到一旦流失就会影响资产负债表
detect_zombie_mrr	仍在付费但已超过指定期限处于休眠状态的账户，以及这些账户对应的风险 ARR
score_saas_health	从留存、增长、集中度、效率和持久性五个维度计算的综合 0–100 分，以及最弱的维度
calculate_ltv	按毛利率调整后的客户生命周期价值、LTV:CAC，以及以月为单位的 CAC 回本周期
get_scoring_bands	所有工具使用的阈值及其来源

每个工具都会在文本块之外返回 structuredContent，因此 Agent 获取的是有类型的数字，而不是需要重新解析的文字。

示例

calculate_churn_rate({
  starting_mrr:    100000,
  expansion_mrr:    37000,
  contraction_mrr:   5000,
  churned_mrr:      17000
})

// nrr_pct: 115, grr_pct: 78, expansion_masking_spread_pts: 37
// "A wide NRR-GRR spread: expansion revenue is masking substantial
//  churn underneath. Diligence should look at the retained base
//  separately from upsell."

一家企业报告净收入留存率为 115%，听起来非常出色。但如果同一家企业的毛收入留存率只有 78%，那它每年流失的收入基数将近四分之一，只能靠追加销售填补缺口。大多数仪表板只显示前一个数字，而不显示后一个。

关于评分区间

get_scoring_bands 返回的是阈值，而非测量数据。这些阈值参考了已发布的行业基准数据，包括 SaaS Capital、Benchmarkit、Recurly 和 FE International；相关来源见churnlens.site/benchmarks。细分市场的影响极大：企业级基础设施与 SMB 自助服务的留存率中位数并不相同。不要将某个评分区间说成调查结果。

它不做什么

这些工具根据你提供的汇总数据进行计算。它们无法发现只有通过客户级数据才能看出的情况，例如群组衰减曲线、续约断崖的时间节点、具体客户的收入集中度。请将它们视为初步筛查工具。

自行验证计算结果

相同的计算已基于 MIT 许可证开源，代码位于 kindrat86/saas-metrics：零依赖、每个评分区间均有文档说明，并包含 27 项测试。你可以独立复现此服务的计算结果。

供个人使用的交互版本，无需注册： churnlens.site/free。

关于

ChurnLens 是一款为收购方、私募股权公司和并购分析师提供的买方视角 SaaS 尽职调查工具。

与名称相似的 churnlens.io（留存自动化）或 churnlens.tech（流失预测）无关联。

采用 MIT 许可证。免费。