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Kinetune

Kinetune

已认证精选远程服务
kinetune.com媒体与设计0今天更新

关于 Kinetune

Kinetune 可让 Agent 根据歌曲制作歌词视频和 Spotify Canvas 循环视频,包含同步歌词与音频响应视觉效果。渲染前会先报价并等待确认;项目提供 MCP 服务、技能和 CLI。

主要功能

  1. 01根据歌曲制作歌词视频
  2. 02生成 Spotify Canvas 循环视频
  3. 03支持 9:16、16:9 或 1:1 视频比例
  4. 04渲染前提供积分报价
  5. 05通过 Agent 技能或 CLI 使用

适用场景

  1. 01为新作品制作竖屏歌词视频
  2. 02根据封面制作 Spotify Canvas
  3. 03批准视频前确认积分费用

MCP 相关

Kinetune 在 `https://kinetune.com/mcp` 提供 MCP 服务,使用 Streamable HTTP 和 OAuth 登录。Agent 可通过 MCP 客户端使用,也可改用 `kinetune` CLI。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://kinetune.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 Kinetune

MCP Registry Kinetune MCP connector Smithery mcp.so Cursor Directory mcpservers.org

Kinetune 可将歌曲变成可直接发布的视频:包含歌词与单词同步的歌词视频,以及 9:16、16:9 和 1:1 格式的音频响应视觉效果;还可根据歌曲封面设计 Spotify Canvas 循环视频。

本仓库旨在教会 AI Agent 使用 Kinetune。用自然语言提出需求即可,例如 “为 Midnight Drive 制作一段竖屏歌词视频” 或 “为我的新单曲制作一个 Canvas”。Agent 会找到歌曲,明确告知所需积分,然后只有在你确认后才会制作视频。

Claude Code

/plugin marketplace add kinetune/skills
/plugin install kinetune@kinetune

该插件会添加 Kinetune 技能并连接 Kinetune MCP 服务。运行 /mcp,选择 kinetune,然后选择 Authenticate,使用你的 Kinetune 账户登录。

Codex、Cursor、opencode 和其他 Agent

使用 skills 安装程序安装技能:

npx skills add kinetune/skills

你也可以将 skills/kinetune 复制到 Agent 的技能文件夹中。

连接 MCP 服务后,该技能会通过 MCP 服务运行;否则会通过 kinetune CLI 运行:

npm install -g @kinetune/cli
kinetune auth login

仅使用 MCP

Add to Cursor Install in VS Code

将任意 MCP 客户端连接到 https://kinetune.com/mcp(Streamable HTTP,OAuth 登录)。它已作为 com.kinetune/kinetune 列入官方 MCP Registry,也收录于 Glama、Smithery、mcp.so、Cursor Directory 和 mcpservers.org。ChatGPT、Claude、Cursor 和 VS Code 的设置说明请见 kinetune.com/developers。

内容一览

路径内容
skills/kinetune/SKILL.md如何制作歌词视频和 Canvas,以及在消耗积分前先报价的规则
skills/kinetune/references/cli.md所有 CLI 命令
.mcp.json供 Claude Code 插件使用的 Kinetune MCP 服务
.claude-plugin/Claude Code 插件和市场清单文件
.codex-plugin/ChatGPT 和 Codex 的插件清单文件,包含其列表详情和审核测试用例
assets/插件列表使用的图标和徽标

链接

MIT 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。