reddit-research-mcp

mcp-name: io.github.king-of-the-grackles/reddit-research-mcp

Dialog MCP 服务

开源 Reddit 情报，是为 Dialog 提供支持的研究引擎的一部分

版本：1.0.1

将 Reddit 上纷繁的信息转化为有据可查的洞察。这个 MCP 服务为任何 AI 助手提供覆盖 20,000+ 个活跃 subreddit 的语义搜索、深入浏览帖子和评论串的能力，以及用于持续监控的已保存信息流。每项发现都附有真实帖子和评论的引用。

它完全可以独立免费使用，适用于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 或任何兼容 MCP 的客户端。它也是为 Dialog 提供支持的研究引擎的一部分。Dialog 是一个用于持续市场情报的 AI Agent 平台，这项服务已接入其中的每个 Agent。

为什么选择这个服务？

基于证据的洞察，附完整引用。 每项发现都链接回真实的 Reddit 帖子和评论，并附有点赞数、奖项和直接 URL。当你说“用户在抱怨 X”时，就能拿出证据。

零门槛设置。 无需 Reddit API 凭据。无需终端命令。无需管理凭据。只需连接即可开始研究。

大规模语义搜索。 Reddit API 最多返回 250 条搜索结果。此服务使用向量嵌入，在 20,000+ 个已建立索引的 subreddit 中进行概念搜索，帮你找到意想不到的相关社区。

持久化研究管理。 将 subreddit 集合保存到信息流中，以便持续监控。非常适合长期竞品分析和市场研究活动。

快速设置（60 秒）

Claude Code

claude mcp add --scope local --transport http dialog-mcp https://mcp.dialog.tools/mcp

Cursor

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=dialog-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kaWFsb2cudG9vbHMvbWNwIn0%3D

OpenAI Codex CLI

codex mcp add dialog-mcp \
    npx -y mcp-remote \
    https://mcp.dialog.tools/mcp \
    --auth-timeout 120 \
    --allow-http \

Gemini CLI

gemini mcp add dialog-mcp \
  npx -y mcp-remote \
  https://mcp.dialog.tools/mcp \
  --auth-timeout 120 \
  --allow-http

MCP 服务直连 URL

适用于其他 AI 助手：https://mcp.dialog.tools/mcp

你可以做什么

竞品分析

"What are developers saying about Next.js vs Remix?"

获取一份全面的报告，对比用户情绪、功能需求、痛点和迁移体验，并附上所有提及讨论的链接。

客户发现

"Find the top complaints about existing CRM tools in small business communities"

直接从目标市场中发现未满足的需求、功能缺口和定价顾虑，并附上真实用户反馈的引用。

市场研究

"Analyze sentiment about AI coding assistants across developer communities"

跟踪采用趋势、顾虑、成功案例和新兴用例，并通过时间分析展示观点的演变过程。

产品验证

"What problems are SaaS founders having with subscription billing?"

从真实 Reddit 讨论中识别痛点、验证解决方案，而不是依赖假设。

持续监控

"Save these communities as a feed so we can track competitor sentiment over time"

构建与你相关的社区精选信息流，并在任何会话中随时查看。希望定时运行并发送到 Slack？这正是 Dialog 在此基础上提供的功能。

服务能力

按角色划分的用例

面向独立开发者和 SaaS 创始人

• 在开发前验证产品创意
• 找到目标客户活跃的社区
• 监控竞品提及和用户情绪
• 发现细分领域中未满足的需求

面向产品经理

• 大规模收集客户反馈
• 跨社区追踪功能请求
• 了解竞争格局
• 在新兴趋势达到高峰前识别它们

面向市场研究人员

• 进行带有完整引用的情感分析
• 根据真实讨论构建受众画像
• 追踪观点随时间的演变
• 生成基于证据的报告

技术细节

discover_operations()

get_operation_schema("discover_subreddits", include_examples=True)

execute_operation("discover_subreddits", {
    "query": "machine learning",
    "limit": 15,
    "min_confidence": 0.6
})

想要自动运行？认识一下 Dialog

此服务免费且可独立完整使用。Dialog 是托管平台，可将其接入更大型的研究引擎：AI Agent 会结合此 Reddit 服务和 45 多种其他集成，持续开展研究，并将结果发送到你的工作场所。

典型的 Dialog 工作流：某个 Agent 每周一早上监控竞争对手的社区，将相关提及与 CRM 交叉比对，并在站会前将带图表的格式化报告发布到团队的 Slack 频道。

免费试用 Dialog

参与贡献

欢迎贡献。技术栈：

• Python 3.11+，使用类型提示
• 使用 FastMCP 作为服务框架
• 使用 ChromaDB 进行语义搜索
• 使用 PRAW 与 Reddit API 交互

本地开发

# Clone and install (uses uv)
git clone https://github.com/king-of-the-grackles/reddit-research-mcp.git
cd reddit-research-mcp
uv sync --extra dev

# Run tests
uv run pytest

# Run the server locally
uv run reddit-mcp

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