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Kiseki-Labs-Readwise-MCP

Kiseki-Labs-Readwise-MCP

本地服务
github.com/kiseki-technologies生产力925 周前更新

关于 Kiseki-Labs-Readwise-MCP

Kiseki-Labs-Readwise-MCP 是通过 Readwise API 访问文档和划线内容的 MCP 服务,提供文档查找与筛选,以及按文档、日期或标签获取划线内容的工具。

主要功能

  1. 01按准确名称查找文档
  2. 02按类别和日期筛选文档
  3. 03按文档 ID 获取划线内容
  4. 04按日期和标签筛选划线内容

适用场景

  1. 01按标题查找 Readwise 文档
  2. 02查看指定类别或日期范围内的文档
  3. 03获取指定文档或标签的划线内容

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Readwise 文档搜索、筛选和划线内容获取工具。使用时需要 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Kiseki-Labs-Readwise-MCP

概述

Kiseki-Labs-Readwise-MCP 是一个用于与 Readwise API 交互的 Model Context Protocol(MCP)服务。

它允许大模型以编程方式访问和管理你的 Readwise 文档和高亮内容。此服务由 Kiseki Labs 开发。

安装

  1. 克隆代码库:

    git clone <your-repository-url>
    cd readwise_mcp
    
  2. 使用 uv 初始化依赖 (假设你已安装 uv)

    uv sync
    

配置

此服务需要 Readwise API 密钥才能运行。

  1. 从 Readwise 获取 API 密钥。
  2. 在项目根目录中创建 .env 文件。
  3. 将 API 密钥添加到 .env 文件中:
    READWISE_API_KEY=your_readwise_api_key_here
    
    服务运行时会使用 python-dotenv 自动加载此变量。

可用工具

此服务提供以下工具供你使用:

  • find_readwise_document_by_name(document_name: str) -> Book | None:按确切名称查找 Readwise 中的特定文档。
  • list_readwise_documents_by_filters(document_category: str = "", from_date: Optional[date] = None, to_date: Optional[date] = None) -> List[Book]:根据类别(例如,'books'、'articles')和/或日期范围列出文档。至少需要一个筛选条件。
  • get_readwise_highlights_by_document_ids(document_ids: List[int]) -> List[Highlight]:获取与指定文档 ID 列表关联的所有高亮内容。
  • get_readwise_highlights_by_filters(from_date: Optional[date] = None, to_date: Optional[date] = None, tag_names: List[str] = []) -> List[Highlight]:根据日期范围和/或标签列表获取高亮内容。至少需要一个筛选条件。

(注意:Book 和 Highlight 指的是 readwise_mcp.types 模块中定义的数据结构。)

运行服务

开发模式

要在开发模式下运行 MCP 服务,请在项目根目录中执行以下命令:

uv run mcp dev server.py

如果你未修改主机和端口,开发服务启动后默认可通过 http://127.0.0.1:6274/ 在线访问。

使用 Claude 安装 MCP 服务

在 MacBook 上使用你喜欢的文本编辑器打开以下文件:

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

例如,使用 vim 打开此文件时,可以运行以下命令:

vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

然后在 mcpServers 对象下添加相应条目,如下例所示:

"mcpServers": {
    "Kiseki-Labs-Readwise-MCP": {
      "command": "/Users/eddie/.pyenv/shims/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/eddie/Development/AI/mcp_servers/readwise_mcp/server.py"
      ]
    }
    ...

保存所做的更改。 最后,重启 Claude。重启后,Kiseki-Labs-Readwise-MCP MCP 服务应该即可使用。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。