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Klaviyo MCP Server

Klaviyo MCP Server

本地服务
github.com/relay-commerce商业与营销074 周前更新

关于 Klaviyo MCP Server

这是一个 Python MCP 服务,让 AI 助手能够访问 Klaviyo API 中的客户与营销数据。工具覆盖用户档案、营销活动、自动化流程和分析等主要 API,并包含输入验证与速率限制处理。

主要功能

  1. 01覆盖主要 Klaviyo API 的 34 个工具
  2. 02管理用户档案、列表和细分群体
  3. 03创建并发送营销活动
  4. 04处理事件、自动化流程和模板
  5. 05访问商品目录、优惠券和报告
  6. 06输入验证与速率限制处理

适用场景

  1. 01更新客户档案和列表成员
  2. 02创建并发送电子邮件营销活动
  3. 03记录事件并查询营销活动表现

MCP 相关

将 Klaviyo API 操作作为 MCP 工具提供给 AI 助手及其他 MCP 客户端。每个工具使用 Klaviyo Private API Key 进行身份验证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Klaviyo MCP 服务

一款功能全面的模型上下文协议(MCP)服务,可完整访问 Klaviyo 的 API 功能。此服务提供 34 个以上的工具,涵盖用户资料、营销活动、流程、列表、细分群体、事件等,让 Claude 等 AI 助手能够与 Klaviyo 的所有主要 API 交互。

🚀 功能

完整的 API 覆盖范围
  • Profiles API(4 个工具)——创建、读取、更新和搜索客户资料
  • Lists API(4 个工具)——管理列表和列表成员
  • Campaigns API(4 个工具)——创建、管理和发送电子邮件营销活动
  • Segments API(3 个工具)——创建和查询动态客户细分群体
  • Events API(3 个工具)——跟踪和检索客户事件
  • Flows API(3 个工具)——管理自动化电子邮件流程
  • Metrics API(2 个工具)——访问性能指标
  • Templates API(2 个工具)——管理电子邮件模板
  • Catalogs API(3 个工具)——管理产品目录和变体
  • Coupons API(2 个工具)——创建和管理折扣优惠券
  • Reporting API(2 个工具)——查询营销活动和流程分析数据
  • Accounts API(2 个工具)——访问账户信息
主要功能
  • ✅ 34 个工具,涵盖所有主要 Klaviyo API 端点
  • ✅ 使用 Klaviyo 私有 API 密钥进行安全身份验证
  • ✅ 对网络、HTTP 和 API 错误进行全面的错误处理
  • ✅ 通过超时和重试逻辑提供速率限制保护
  • ✅ 对所有参数和 JSON 数据进行输入验证
  • ✅ 一致的接口——所有工具都遵循相同模式
  • ✅ 支持 JSON:API 格式,包括筛选、分页和排序
  • ✅ 提供完整文档和使用示例

📋 先决条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • 拥有 API 访问权限的 Klaviyo 账户
  • Klaviyo 私有 API 密钥(在此获取)

🛠️ 安装

快速设置
  1. 克隆代码库:

    git clone https://github.com/relay-commerce/Klaviyo-MCP-Server.git
    cd Klaviyo-MCP-Server
    
  2. 运行设置脚本:

    chmod +x klaviyo_setup.sh
    ./klaviyo_setup.sh
    
  3. 获取 Klaviyo API 密钥:

手动设置
  1. 创建虚拟环境:

    python3 -m venv klaviyo_mcp_env
    source klaviyo_mcp_env/bin/activate
    
  2. 安装依赖项:

    pip install -r klaviyo_requirements.txt
    

🧪 测试

测试服务,确保一切正常运行:

source klaviyo_mcp_env/bin/activate
python test_klaviyo_server.py

你应该会看到确认所有 34 个工具均可用的输出:

✅ SUCCESS: All expected tools are available!
Test completed. Total tools available: 34

🔧 使用方法

搭配 Claude Desktop 使用

将服务添加到 Claude Desktop 配置文件:

macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "klaviyo": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/klaviyo_mcp_server.py"]
    }
  }
}
搭配 MCP CLI 使用
# List available tools
mcp-cli tool list --server klaviyo

# Call a specific tool
mcp-cli tool call get_profiles --server klaviyo --input '{"api_key": "your-api-key"}'

📖 API 示例

创建客户资料
create_profile(
    api_key="your-api-key",
    profile_data='{"email": "[email protected]", "first_name": "John", "last_name": "Doe"}'
)
获取所有营销活动
get_campaigns(
    api_key="your-api-key",
    filter_expr="equals(status,'draft')",
    page_size=50
)
跟踪自定义事件
create_event(
    api_key="your-api-key",
    event_data='{"metric": {"name": "Placed Order"}, "profile": {"email": "[email protected]"}, "properties": {"value": 99.99, "item_count": 2}}'
)
创建客户细分群体
create_segment(
    api_key="your-api-key",
    segment_data='{"name": "High Value Customers", "definition": {"condition_groups": [{"conditions": [{"field": "properties.total_spent", "operator": "greater-than", "value": 1000}]}]}}'
)
发送营销活动
send_campaign(
    api_key="your-api-key",
    campaign_id="campaign-id-here"
)

🔐 身份验证

此服务使用 Klaviyo 私有 API 密钥进行身份验证。每个工具都需要一个 api_key 参数:

  • 切勿在代码中硬编码 API 密钥
  • 将 API 密钥作为参数传递给每次工具调用
  • 确保 API 密钥具有执行所需操作的必要权限范围
所需 API 权限范围

确保你的 Klaviyo API 密钥具有以下权限范围:

  • profiles:read、profiles:write
  • lists:read、lists:write
  • campaigns:read、campaigns:write
  • segments:read、segments:write
  • events:read、events:write
  • flows:read、flows:write
  • metrics:read
  • templates:read、templates:write
  • catalogs:read、catalogs:write
  • coupons:read、coupons:write

📊 可用工具

Profiles API(4 个工具)
  • get_profiles() - 列出所有客户资料,支持筛选、分页和排序
  • create_profile() - 创建新的客户资料
  • get_profile() - 按 ID 获取指定资料
  • update_profile() - 更新现有资料数据
Lists API(4 个工具)
  • get_lists() - 列出账户中的所有列表
  • create_list() - 创建新列表
  • get_list_profiles() - 获取指定列表中的资料
  • add_profiles_to_list() - 将资料添加到列表中
Campaigns API(4 个工具)
  • get_campaigns() - 列出所有营销活动
  • create_campaign() - 创建新的电子邮件营销活动
  • get_campaign() - 获取指定营销活动的详情
  • send_campaign() - 立即发送营销活动
Segments API(3 个工具)
  • get_segments() - 列出所有细分群组
  • create_segment() - 创建新的动态细分群组
  • get_segment_profiles() - 获取细分群组中的资料
Events API(3 个工具)
  • get_events() - 列出事件,支持筛选和排序
  • create_event() - 跟踪新的客户事件
  • get_event() - 获取指定事件的详情
Flows API(3 个工具)
  • get_flows() - 列出所有自动化流程
  • get_flow() - 获取指定流程的详情
  • update_flow_status() - 更新流程状态(draft/live/stopped/archived)
其他 API

Metrics API(2 个工具)

  • get_metrics() - 列出所有可用指标
  • get_metric() - 获取指定指标的详情

Templates API(2 个工具)

  • get_templates() - 列出所有电子邮件模板
  • create_template() - 创建新的电子邮件模板

Catalogs API(3 个工具)

  • get_catalog_items() - 列出目录项目
  • create_catalog_item() - 创建新的目录项目
  • get_catalog_variants() - 列出目录变体

Coupons API(2 个工具)

  • get_coupons() - 列出所有优惠券
  • create_coupon() - 创建新的优惠券

Reporting API(2 个工具)

  • query_campaign_values() - 获取营销活动效果指标
  • query_flow_values() - 获取流程效果指标

Accounts API(2 个工具)

  • get_accounts() - 获取账户信息
  • get_account() - 获取指定账户的详情

⚡ 速率限制

Klaviyo 设有以下速率限制:

  • 突发:每秒 75 个请求
  • 持续:每分钟 700 个请求

服务内置了保护机制,可处理超时,并在触发速率限制时返回适当的错误消息。

🛡️ 安全性

  • ✅ API 密钥作为参数传递(绝不硬编码)
  • ✅ 所有请求均使用 HTTPS
  • ✅ 适当的错误处理可防止敏感数据泄露
  • ✅ 对所有参数进行输入验证
  • ✅ 代码或日志中不存储任何密钥

🔧 技术详情

  • API 基础 URL:https://a.klaviyo.com/api
  • API 修订版本:2025-04-15
  • 协议:JSON:API 格式
  • 身份验证:Klaviyo-API-Key 标头
  • Python 版本:3.10+
  • MCP 版本:1.0.0+

📁 文件结构

Klaviyo-MCP-Server/
├── klaviyo_mcp_server.py      # Main MCP server implementation
├── klaviyo_requirements.txt   # Python dependencies
├── klaviyo_setup.sh          # Setup script
├── klaviyo_documentation.md  # Detailed documentation
├── test_klaviyo_server.py    # Test script
└── README.md                 # This file

🤝 参与贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 发起 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT License 授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

🆘 支持

🏆 为什么选择这个 MCP 服务?

这是目前最全面的 Klaviyo MCP 集成,提供:

  • ✅ 完整的 API 覆盖范围——涵盖 Klaviyo 的所有主要端点
  • ✅ 可用于生产环境——具备完善的错误处理和安全保障
  • ✅ 易于使用——所有工具都采用一致的接口
  • ✅ 文档完善——提供清晰的示例和设置说明
  • ✅ 积极维护——定期更新和改进

非常适合希望将 Klaviyo 功能集成到 AI 驱动的工作流、客户服务自动化、营销自动化和数据分析任务中的企业。


满怀 ❤️ 为 Klaviyo 和 MCP 社区打造

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。