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K
klevercv

klevercv

本地服务
github.com/Laxmi884商业与营销

关于 klevercv

通过 KlevrCV 由 AI Agent 生成量身定制的简历。返回已签名的 PDF 下载链接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"klevercv": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@klevercv/mcp-server"
],
"env": {
"KLEVERCV_API_KEY": "<KLEVERCV_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @klevercv/mcp-server
需要配置的环境变量
KLEVERCV_API_KEY密钥Your KlevrCV API key (get one at klevercv.com/settings)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@klevercv/mcp-server1.0.0

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
job_titlestring否职位名称(可选)。用于标记生成历史记录。
resume_idstring是来自 klevercv_list_resumes 的简历 ID。目前使用你最近上传的基础简历。
template_idstring是来自 klevercv_list_templates 的模板 ID。
company_namestring否公司名称(可选)。用于生成历史记录标签。
job_descriptionstring是完整的职位描述文本。至少 50 个字符。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。