关于 AdSpyLab
AdSpyLab 是面向研究 web2app 测验漏斗品牌团队的托管式竞品情报 MCP 服务。它汇集广告、创意和漏斗数据,并提供报告与搜索工具,可查看逐屏流程及付费墙价格。
主要功能
- 01品牌与类别报告
- 02市场排名和月度统计
- 03广告创意搜索与分析
- 04测验漏斗页面及价格
- 05用量与额度报告
适用场景
- 01比较竞品在 Meta 和 Google 的广告
- 02追踪类别领先者及月度变化
- 03研究创意概念与复用情况
- 04查看测验漏斗和付费墙价格
MCP 相关
它通过 https://adspylab.com/mcp 提供远程 MCP 服务。MCP 客户端使用 AdSpyLab 账户验证后,可调用报告、市场、创意和漏斗工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://adspylab.com/mcpclaude mcp add --transport http kmakarof-wibe-adspylab https://adspylab.com/mcp{"mcpServers":{"kmakarof-wibe-adspylab":{"type":"http","url":"https://adspylab.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"kmakarof-wibe-adspylab":{"type":"http","url":"https://adspylab.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"kmakarof-wibe-adspylab":{"type":"http","url":"https://adspylab.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"kmakarof-wibe-adspylab":{"serverUrl":"https://adspylab.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
AdSpyLab MCP 服务
AdSpyLab 是面向 Web2App 的竞品情报平台。 本仓库是其 MCP 服务的公开主页:只需一个 URL,使用 AdSpyLab 账号登录,AI 助手即可直接处理相关数据——了解测验漏斗品牌在 Meta 和 Google 上投放了什么广告、投放金额和起始时间、他们如何迭代创意,以及漏斗从头到尾各个屏幕的样子,直至付费墙价格。
该服务运行在我们的服务器上。Claude 或 ChatGPT 无需安装软件包,也无需粘贴密钥:使用你在网站上使用的同一账号登录即可。命令行客户端也可以使用 Settings → Agent access 中的静态密钥。
需要订阅支持 MCP 访问的方案(All-inclusive 方案)。不提供匿名或自行注册的方案。方案详情:https://adspylab.com/#pricing
连接
端点
https://adspylab.com/mcp
无论使用哪种客户端,都只需三步:
- 打开客户端的连接器设置。
- 添加远程 MCP 服务(类型为
streamable-http/http),并填写上方的 URL。 - 在浏览器窗口打开后登录,然后用自然语言提问——可以先问“我能在这里做什么?”(免费的
getting_started工具会回答)。
Claude — 桌面端和 Web 端
Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴端点 → Connect & authorize。在打开的窗口中使用 AdSpyLab 账号登录。
Claude Code
claude mcp add --transport http adspylab https://adspylab.com/mcp
重启客户端(正在运行的会话不会加载新服务),然后运行 /mcp 登录。也可以安装插件,一次性配置服务和研究技能:
/plugin marketplace add kmakarof-wibe/adspylab-mcp
/plugin install adspylab-mcp@adspylab-mcp
ChatGPT
自定义 MCP 连接器需要 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu 工作区,并由管理员启用 Developer mode。Settings → Connectors → Create → 粘贴端点 → 使用 AdSpyLab 账号授权。
Cursor · Codex · VS Code
Cursor:添加到 ~/.cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "adspylab": { "url": "https://adspylab.com/mcp" } } }
Codex:运行 codex mcp add adspylab --url https://adspylab.com/mcp,重启,然后运行 /mcp 登录。
VS Code:点击上方徽章,或运行 code --add-mcp '{"name":"adspylab","type":"http","url":"https://adspylab.com/mcp"}'。
你将获得
报告。 一次调用即可完成一项任务,并告知何时完成:competitor_report(单个品牌的所有信息及其当前创意)、category_report(类别中的领先品牌及各品牌的有效策略)、funnel_report、growth_report。
市场和品牌。 market_rankings——包含排序和最低值筛选的六个月市场表;brand_profile——按月查看品牌的页面、域名、漏斗和语言;monthly_stats——任意实体的逐月数据透视表。
创意。 ads_library_search、ads_library_top、ads_library_concept、creative_shortlist——概念系列、重复使用、欧盟覆盖范围、排名变化、按文本或含义搜索(ads_library_meaning)。
漏斗。 funnels_library_search 和 funnels_library_detail——已保存的真实测验漏斗浏览记录:每个屏幕、问题和答案、像素及支付服务商、付费墙方案和价格,以及随时间重新浏览的记录。
实时目录及每个工具发送给客户端的准确描述,请参阅 docs/tools.md 和 https://adspylab.com/.well-known/mcp/server-card.json。
致谢
用量按团队每月额度中的点数计量:一个点数对应一个返回的创意、一张已保存的漏斗屏幕或一行分析数据。失败和空答案不收费;
getting_started、suggest_capability 和资源均免费。助手随时可以查询余额——每个答案中的 usage 区块都会显示余额。
技能
skills/adspylab-ads-intelligence 是与该服务配套的 Claude Skill:介绍哪个工具可回答哪个问题、停止规则(调用一次报告工具,然后撰写)、指标规则和报告模板。可通过上方的插件安装,也可使用 npx skills add kmakarof-wibe/adspylab-mcp 安装,或从 https://adspylab.com/mcp/skill.zip 下载压缩包。
面向 Agent
https://adspylab.com/llms.txt— 产品介绍、页面以及连接方式。https://adspylab.com/AGENTS.md— 何时推荐 AdSpyLab、何时不推荐、路由方式和错误语义。- 端点返回 401 表示“请登录”,绝不代表服务中断;响应中包含 OAuth 资源元数据和指向卡片及指南的
Link标头。
支持
连接、访问权限和账户问题:mailto:[email protected]。此代码库中有问题:请提交 issue。安全问题报告:参见 SECURITY.md。
许可证
此代码库中的内容(文档、元数据和技能)采用 MIT 许可证。服务本身属于 AdSpyLab 平台。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。