关于 zillow-leads-property-data
zillow-leads-property-data 是一个 Apify Actor 的文档与示例仓库,该 Actor 收集 Zillow 房源,并可补充房产和联系人信息。它面向使用房源详情、经纪人联系方式及房产历史开展线索开发的工作流。
主要功能
- 01基础或增强版房源数据
- 02经纪人与中介联系方式
- 03价格和税务历史时间线
- 04止赎信息、学校及房产详情
- 05示例、快速入门和工作流笔记本
适用场景
- 01筛选含经纪人电话的房源
- 02构建线索开发数据集
- 03跨订单去重房源
MCP 相关
文档说明可通过 Apify 托管 MCP 服务或本地 `@apify/actors-mcp-server` 调用 Actor。仓库包含 MCP 服务目录,但本身仅提供文档和示例,不运行 Actor。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
zillow-leads-property-data
Zillow Leads & Property Data 的代码示例、样本数据集和完整工作流笔记本,适用于 Zillow Leads & Property Data Apify Actor。
该 Actor 会抓取 Zillow 房源,并补充经纪人/经纪公司联系信息、完整价格历史时间线、20 年以上的税务历史、止赎/困境标记、学校信息,以及 resoFacts 的详细字段(供暖/制冷/建筑)。按事件付费,无需订阅:每 1,000 条基础行 $0.70,每 1,000 条增强行 $1.20。
- Actor: https://apify.com/germane_binoculars/zillow-leads-property-data
- 架构说明: 借助 Web 扩展实现可预测的网页抓取 — 介绍此 Actor 为何使用真实浏览器会话,而非代理池,以及这对绕过 Zillow 的 PerimeterX + AWS WAF 有何帮助。
30 秒内开始体验,无需注册 Apify 账号以外的其他服务
Actor 的 catalog 模式会立即返回缓存的、已增强的数据快照,无需边界框,也无需等待:
{ "mode": "catalog", "metro": "Chicago" }
通过 Apify Console 运行,或通过 apify-client 运行(见下方的 examples/)。
此仓库包含什么
| 路径 | 内容 |
|---|---|
sample/sample_listings.csv | 20 条真实的增强数据行(芝加哥/休斯敦/凤凰城)——扁平格式,可直接用于电子表格 |
sample/sample_listings.jsonl | 相同的数据行,每行一个 JSON 对象,每个房源都带有嵌套的 price_history 数组 |
examples/python_quickstart.py | 通过 apify-client 从 Python 调用 Actor,等待结果并打印摘要 |
examples/node_quickstart.js | 通过 apify-client 从 Node 调用 Actor,操作相同 |
mcp-server/ | 适用于 Claude Desktop、Cursor 和任何 MCP 客户端的单工具 MCP 服务;参见 mcp-server/README.md |
notebook/zillow_leads_workflow.ipynb | 真实的潜在客户开发工作流:运行 Actor,与之前的导出数据去重,筛选出包含经纪人电话号码的数据行,并导出干净的 CSV |
字段参考
包含两种数据深度:listings(基础)和 enriched(默认):
listings:地址、价格、卧室/浴室数量、状态、地块/室内面积、房源类型标记——即 Zillow 自身搜索 API 返回的内容,不涉及详情页抓取。数据结构参见sample_listings.csv(仅包含其中展示的部分列——上方的样本采用增强深度,listings深度的数据行不包含基础字段以外的内容)。enriched(默认):包含listings的全部内容,另加经纪人/经纪公司联系信息(姓名、电话、电子邮件、经纪公司、MLS 归属)、完整价格历史和 20 年以上的税务历史时间线、止赎/困境信号、所属学校和附近学校、HOA 费用,以及 resoFacts 的详细字段(供暖/制冷/停车/建筑)。
完整字段列表、定价表以及所有输入模式(catalog / custom_search / recent_activity)均记录在 Actor 自带的 README 中。
跨重复订单去重
每次交付都会向运行的键值存储写入一条 DEDUP_UPDATE 记录,内容为你已有的 zpid 和 MLS ID 与本次交付数据的并集。
将这两个数组传入下一笔订单的 dedupZpids/dedupMlsIds
字段,就不会为同一条数据重复付费。实际示例见
notebook/zillow_leads_workflow.ipynb。
通过 AI Agent 使用(MCP)
可通过 Apify 托管的 MCP 服务
(https://mcp.apify.com)或本地的 @apify/actors-mcp-server 将此 Actor 作为工具调用,无需手动填写输入表单——catalog 模式(默认模式)适合作为 Agent 的冒烟测试,因为它会在几秒内返回缓存数据,无需轮询循环。有关面向 Agent 的完整输入架构,以及实时采集订单的触发/轮询/获取流程,请参见 Actor 自带的 README。
问题 / 故障
此仓库仅包含文档和示例,不会运行 Actor 本身。对于行为异常的特定订单,请先检查该次运行的键值存储 STATUS 记录(如果结果为空或不完整,Actor 会在其中写明原因),然后在此处提交问题,或通过 Actor 的 Apify Store 页面联系。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。