关于 Knit MCP
Knit MCP 是面向开发者和 AI Agent 的远程 MCP 服务,可连接 200 多种 SaaS 业务应用。它允许按需创建服务器并配置工具,以用户授权范围执行业务数据读取和操作。
主要功能
- 01连接 200 多种 SaaS 应用
- 02按应用和工具创建服务器
- 03按终端用户权限访问
- 04执行业务数据读取与操作
适用场景
- 01从 HR 工具获取员工或薪资数据
- 02在 ATS 中创建候选人
- 03更新会计平台中的发票
- 04查询 CRM 联系人或商机
MCP 相关
它提供远程 MCP 服务端点,供 Claude、Cursor 等 MCP 客户端连接。配置的业务应用能力以工具形式提供给 AI Agent。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
name: Knit MCP digest: 通过由 Knit 提供支持的统一 MCP 服务,将 AI Agent 连接到 200 多款 SaaS 应用 author: Knit homepage: https://www.getknit.dev/products/mcp-servers capabilities: prompts: true resources: false tools: true tags:
- 集成
- 远程 MCP 服务
- 自动化
- AI Agent icon: https://cdn.prod.website-files.com/6347ea26001f0287c592ff91/649953ef7a9ffe1f3e492b5a_Knit%20Logo.svg createTime: 2025-07-24 featured: true
Knit 是一个嵌入式集成平台,让开发者和 AI 系统能够连接 200 多款业务应用,包括 HRIS、CRM、ATS、薪资、会计、工单、日历等。借助 Knit MCP,Claude、GPT、Cursor 等 AI Agent 或任何自定义 Agent 都能通过模型上下文协议,即时、安全地访问这些集成。
什么是 Knit MCP?
Knit MCP 是 Knit 提供的远程 MCP 服务,让你可以创建并打包自己的 MCP 服务,将其接入 AI 助手,直接执行现实世界中的任务,例如:
- 从 HR 工具获取员工或工资单数据
- 在 ATS 系统中创建候选人
- 更新会计平台中的发票
- 获取 CRM 商机或联系人详细信息
- 以及更多操作——并具备完整的终端用户范围权限
它在 Agent 与数百款 SaaS 应用之间提供实时桥接,专注于以结构化、安全、标准化的方式访问业务关键数据。
支持的应用
你可以在此处查看完整的支持应用列表 - https://www.getknit.dev/mcp-servers
如何使用 Knit MCP
🔐 第 1 步:登录 MCP Hub 访问 MCP Hub:https://mcphub.getknit.dev,并使用 Google、Microsoft 或电子邮箱登录。

⚙️ 第 2 步:创建新的 MCP 服务 点击 Create new MCP server。
选择要包含的应用/工具(例如 BambooHR、QuickBooks)。

点击 Next。
✏️ 第 3 步:配置服务 填写服务详细信息: 例如
名称:My Company ATS Server 描述:用于招聘工作流的工具

然后点击 Deploy 以配置服务。
🎮 第 4 步:选择 AI 客户端 选择要与服务搭配使用的客户端。选项包括:
Claude
Cursor
Windsurf
自定义客户端

此选择会相应调整说明。
🚀 第 5 步:获取安全的 MCP 服务端点 部署后,你将获得:
MCP 端点 URL,例如: https://mcp.getknit.dev/{your-secure-server-token}/sse
第 6 步:连接 AI Agent 使用 JSON 配置,或通过官方 MCP 客户端直接连接
{
"mcpServers": {
"Knit": {
"url": "https://mcp.getknit.dev/{your-secure-server-token}/sse"
}
}
}
连接后,你的 AI 就能看到已定义的工具并开始调用它们(例如,在 hubspot 中创建联系人,在 zohobooks 中创建发票)。
🤝 需要帮助? 如果遇到任何问题,请发送邮件至 [email protected] 联系我们。我们会帮助你顺利完成设置并开始使用。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。