indian-food-nutrition-mcp

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你的 AI 助手终于能正确计算印度食物的热量了。

一个 MCP 服务，让你通过 Claude（很快也将支持 ChatGPT）用自然语言记录餐食：“2 张烙饼和一碗扁豆汤”，也可以直接上传餐盘照片。热量和宏量营养素数据来自印度官方食物成分数据（IFCT 2017，国家营养研究所），其他食物则来自 USDA，而非那些把烙饼当成玉米饼的以美国为中心的数据库。

为什么要做这个项目

所有热门的热量数据库都基于 USDA 数据。对于家常印度菜，这些数据并不准确：油用错了，烹饪方式不对，没有小碗计量单位，也没有蒸米糕。那款印度食物数据库很出色的应用却把数据锁在订阅服务后面，而且没有 API。与此同时，印度政府已经公布了真实数据。本项目将这些数据接入你已经在使用的 AI，并让 AI 记住你实际吃过什么。

• 准确涵盖印度食物： IFCT 2017，由海得拉巴 NIN 对六个印度地区进行测量。包括酥油、全麦粉、扁豆和地区品种。
• 也涵盖其他食物： 7,800 多种 USDA 食物和饮料（公有领域）。
• 家用计量单位： 可按碗、盘、个、杯记录。必须填写数量；模型会询问，而不是猜测份量。
• 照片记录： 给 Claude 查看你的餐盘照片（通过 fetch_image 上传或提供 URL）。
• 让 AI 拥有记忆： get_history 会返回你的真实摄入量，让模型根据数据而非感觉为你提供指导（“你在训练日的蛋白质摄入偏低”）。
• 本地优先且注重隐私： 数据存储在你设备上的 SQLite 中，并始终同步到 ~/.nutrition-mcp/meals.csv。无需账户、无需云端、无遥测。

快速开始（Claude Desktop）

npm install -g indian-food-nutrition-mcp

在 claude_desktop_config.json 中添加配置（Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "nutrition": {
      "command": "indian-food-nutrition-mcp"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，然后直接对话：

“记录早餐：3 个蒸米糕和一小碗桑巴汤” “我今天摄入了多少蛋白质？” “这是我的午餐照片，帮我记录一下” “看看我上周的饮食，告诉我有哪些问题”

工具

工具	功能
search_food	搜索 8,300 多种食物（IFCT + USDA），显示每 100 克的热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪和纤维
log_meal	记录食物项目，数量和家用计量单位为必填项；宏量营养素数据来自数据库
get_day	查看某一天的记录和总摄入量
get_history	查看一段时间内每天的总摄入量，为 AI 提供指导所需的上下文
edit_entry / delete_entry	更正错误，让历史记录保持准确
fetch_image	从 URL 获取食物照片，让模型查看并记录

数据与许可

代码采用 AGPL-3.0-or-later 许可。随附数据：IFCT 2017 + USDA SR Legacy（公有领域）。代码支持 INDB 熟食数据集（扁豆汤、薄饼、蒸米糕等菜品及其份量），但在作者授予许可前，不会重新分发该数据集；个人可使用 npm run build:indb 在本地生成。完整来源信息：DATA_SOURCES.md。

托管版本（ChatGPT、移动设备、零配置）

此本地服务目前可与 Claude Desktop 搭配使用。即将推出托管版本，可作为 ChatGPT 连接器使用，并在多台设备间同步。提交标题为“hosted”的议题，或关注版本发布，以便尽早体验。

存储

~/.nutrition-mcp/nutrition.db（SQLite，WAL）+ ~/.nutrition-mcp/meals.csv（自动维护的镜像文件）。可通过 NUTRITION_DB_PATH / NUTRITION_CSV_PATH 覆盖。

致谢

• 《印度食物成分表 2017》，海得拉巴国家营养研究所（通过 @nodef/ifct2017 包提供，采用 AGPL 许可）
• USDA FoodData Central，SR Legacy
• 印度营养素数据库（Jaacks Lab）：代码已支持，数据许可待定