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Krystal Voice Caller

Krystal Voice Caller

本地服务
krystalunity.com通信协作123 周前更新
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关于 Krystal Voice Caller

Krystal Voice Caller 的 MCP 服务让团队可通过 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端管理租户。可用工具取决于租户的产品层级，脚本审批仍须在网页界面进行。

主要功能

  1. 01租户配置工具
  2. 02DNC 与通话历史访问
  3. 03接待和外呼记录
  4. 04立即发送摘要及 Script Author 草稿对话
  5. 05联系人上传与测试呼叫

适用场景

  1. 01查看租户通话历史和接待记录
  2. 02立即发送摘要
  3. 03通过 Script Author 对话起草脚本
  4. 04上传联系人并进行测试呼叫

MCP 相关

向 MCP 客户端提供租户管理和呼叫工具。可用功能由 Krystal Voice Caller API 按产品层级限制；MCP 不提供脚本审批，审批仍由管理员在网页界面完成。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "krystalunity-kvc": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kvc-mcp"
      ],
      "env": {
        "KVC_API_TOKEN": "<KVC_API_TOKEN>",
        "KVC_BASE_URL": "<KVC_BASE_URL>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx kvc-mcp
需要配置的环境变量
KVC_API_TOKEN密钥Bearer token starting with kvc_token_. Generate at https://krystalunity.com/voice/krystal-caller/dashboard/api-tokens
KVC_BASE_URLAPI base URL (default https://krystalunity.com/api/admin/kvc).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypikvc-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

kvc-mcp

所有 Krystal Voice Caller 套餐均包含 MCP 访问权限。使用此软件包，通过 Claude、Cursor 或任何支持 MCP 的 Agent 管理租户。

mcp-name: io.github.KrystalUnity/kvc-mcp

安装

pip install kvc-mcp

配置

在 Krystal Voice Caller 控制面板中创建或轮换 API 令牌，然后设置：

export KVC_API_TOKEN="kvc_token_..."
export KVC_BASE_URL="https://krystalunity.com/api/admin/kvc"

Cursor 示例：

{
  "mcpServers": {
    "krystal-voice-caller": {
      "command": "kvc-mcp",
      "env": {
        "KVC_API_TOKEN": "kvc_token_..."
      }
    }
  }
}

工具

该服务提供租户配置、DNC、通话记录、接待记录、摘要即时发送、Script Author 草稿聊天、联系人上传、外呼记录和测试通话工具。产品可用性由 Krystal Voice Caller API 强制执行，因此仅包含 Reception 的租户可使用入站/接待工具，而 Bundle/Premium 租户可使用出站 Email Hunter 工具。

MCP 不提供脚本审批功能。审批仍仅限管理员在 Web UI 中进行。

发布

仅限运营人员执行的步骤：

  1. cd packages/kvc-mcp && uv build
  2. uv publish --username __token__ --password "$PYPI_TOKEN"
  3. 提交一个名为 io.github.KrystalUnity/kvc-mcp 的 MCP Registry 条目，并指向 PyPI 软件包。
  4. 在全新的 venv 中使用 pip install kvc-mcp && kvc-mcp --help 进行验证。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。