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Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

本地服务
github.com/ehiaig云与基础设施082 周前更新
代码仓库

关于 Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server 面向 Kubernetes 运维人员，可检查 YAML 文件和目录，并管理已连接的集群。它支持配置分析及基础 Pod 操作；其他多项管理功能仍未实现。

主要功能

  1. 01分析 Kubernetes YAML 文件
  2. 02分析 YAML 文件目录
  3. 03列出并查看 Pod
  4. 04查看 Pod 日志并删除 Pod
  5. 05连接和管理集群

适用场景

  1. 01查找 Kubernetes YAML 文件问题
  2. 02检查目录中的配置
  3. 03查看 Pod 状态和日志
  4. 04从集群中删除 Pod

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Kubernetes 配置分析和集群操作，包括列出、查看、读取日志及删除 Pod。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Kubernetes MCP 服务

一个通过自然语言调试和管理 Kubernetes 配置的 MCP 服务

此 MCP 服务可让你：

  1. 调试 Kubernetes 配置 YAML/YML 文件
  2. 调试包含 YAML/YML 文件的整个 Kubernetes 配置文件夹
  3. 连接和管理 Kubernetes 集群

功能

  • 调试和分析 Kubernetes 配置 YAML/YML 文件
  • 调试包含 YAML/YML 文件的整个 Kubernetes 配置文件夹
  • Pod 管理（列表、获取、查看日志、删除）
  • Deployment 管理（创建、列表、获取、查看日志、删除）
  • Service 管理（创建、列表、获取、查看日志、删除）
  • Namespace 管理（列表、获取、查看日志、删除）
  • 调试和分析日志、Service、Seployment、Statefulset、Demonsets、Ingress、Node、Cluster
  • 将端口转发到 Pod 或 Service
  • Helm Chart 安装和管理

快速入门

  1. 安装 Claude Desktop

  2. 安装此 MCP 服务

  • 使用 uv：uv

运行：uv pip install git+https://github.com/ehiaig/kubernetes-mcp-server

或者

  • 克隆此代码库： git clone https://github.com/ehiaig/kubernetes-mcp-server.git
  1. 打开 Claude json 文件

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

然后将以下内容添加到 MCP 服务配置文件中：

使用 Claude Desktop 本地测试

{
    "kubernetes-mcp-server": {
    "command": "/path/to/your/.local/bin/uv", // or "uv"
    "args": [
        "--directory",
        "/path/to/this/repo/kubernetes-mcp-server/src/k8s_manager",
        "run",
        "-m",
        "k8s_manager"
    ]
  }
}

你的 claude_desktop_config.json 文件应类似于：

{
    "mcpServers": {
        "kubernetes-mcp-server": {
            "command": "/path/to/your/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/this/repo/kubernetes-mcp-server/src/k8s_manager",
                "run",
                "-m",
                "k8s_manager"
            ]
        }
    }
}

已发布的服务

"mcpServers": {
  "kubernetes-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "k8s_manager"
    ]
  }
}

🚧 免责声明

敏感数据

请勿配置包含敏感数据的集群。这包括机密、密码等。

除非大模型完全在本地计算机上运行，否则与大模型交换的任何敏感数据都会被泄露。

如果你希望安全地向集群传递机密，请在此代码库中提交一个问题，并说明你的使用场景。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。