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K
Kuriflow

Kuriflow

本地服务
github.com/sGuNk13文件与存储025 周前更新

关于 Kuriflow

Kuriflow 是一款 MCP 服务,可将 AI Agent 完成的任务保存为工作流,并用新数据重复运行。它适合自动处理来自邮件、Google Drive、定时计划或文件上传的周期性任务;运行时不消耗 AI 令牌。

主要功能

  1. 01将 AI 方案保存为工作流
  2. 02使用新数据运行工作流
  3. 03通过邮件或 Drive 触发运行
  4. 04定时运行或上传文件
  5. 05查看结果并请求审批

适用场景

  1. 01根据电子表格生成定期报告
  2. 02自动处理邮件附件
  3. 03使用新数据运行定时工作流

MCP 相关

Kuriflow 向 MCP 客户端提供保存、运行和列出工作流、查看结果、请求审批及查询法规的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"kuriflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"kuriflow-mcp"
],
"env": {
"KURIFLOW_API_KEY": "<KURIFLOW_API_KEY>",
"KURIFLOW_API_URL": "<KURIFLOW_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令uvx kuriflow-mcp
需要配置的环境变量
KURIFLOW_API_KEY密钥Your Kuriflow API key. Get one at https://kuriflow.com/signup (Google sign-in, 30 seconds).
KURIFLOW_API_URLKuriflow backend URL. Defaults to https://api.kuriflow.com — override only for self-hosted deployments.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypikuriflow-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-name: io.github.sGuNk13/kuriflow-mcp

Kuriflow MCP 服务

AI 只需解决一次任务。Kuriflow 让它反复执行。

别再每周都为同一项任务消耗 AI 令牌。让你的 AI Agent 解决一次,然后 Kuriflow 就能通过邮件、Google Drive 或定时计划,使用新数据自动运行。每次运行都不消耗令牌。

快速开始

选项 1:Claude Cowork — 一键 OAuth(推荐)

如果你使用 Claude Cowork(Pro 或 Max 计划):

  1. 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器
  2. 粘贴服务 URL:https://mcp.kuriflow.com
  3. 点击 连接
  4. 使用 Google 登录(Kuriflow 使用你的 Google 账户,无需单独注册)
  5. 在授权页面点击 允许

工具将在任何新聊天中可用。无需复制粘贴,也无需 JSON。

选项 2:使用 API 密钥连接远程服务

适用于 Claude Desktop 或任何支持使用 bearer auth 连接原始远程 MCP 服务的客户端。编辑客户端的 MCP 配置:

{
  "mcpServers": {
    "kuriflow": {
      "url": "https://mcp.kuriflow.com",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
选项 3:本地安装(uvx)
{
  "mcpServers": {
    "kuriflow": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kuriflow-mcp"],
      "env": {
        "KURIFLOW_API_KEY": "your_kf_key",
        "KURIFLOW_API_URL": "https://api.kuriflow.com"
      }
    }
  }
}

获取 API 密钥(仅选项 2 和 3)

选项 1(Cowork OAuth)无需 API 密钥,可跳过此部分。

  1. 在 kuriflow.com/signup 注册(30 秒,使用 Google 账户)
  2. 在控制面板中打开 设置 → API 密钥,点击 生成,并复制显示的密钥——它只会显示一次
  3. 将其添加到上方的配置中

工作原理

  1. 请你的 AI Agent(Claude、Gemini、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的客户端)解决一项任务。例如:
    • “分析这些销售数据,并创建一个带图表的仪表板”
    • “根据从我的 Google Drive 获取的财务报表,构建一个 DCF 模型”
    • “使用我们的模板,根据此电子表格生成月度支出报告”
  2. AI 给出解决方案。
  3. 请 AI 使用 Kuriflow 将其保存为可重复执行的工作流。
  4. 选择新数据的输入方式:
    • 邮件触发 — Kuriflow 会监控你的 Gmail。有人发送附件时,工作流会自动运行。
    • Google Drive — Kuriflow 会按计划(每小时、每天、每周)检查 Drive 文件夹。有新文件?工作流就会运行。
    • 仅定时计划 — 无需输入。工作流会从在线来源获取所需数据,并按计划运行。
    • 手动上传 — 准备好后随时上传文件。

你也可以提供模板文件(.docx、.xlsx、.pptx),这样 Kuriflow 每次运行时都会用最新数据填充模板。

工具

工具说明
save_workflow将 AI 的解决方案保存为可重复执行的工作流
run_workflow使用新数据再次运行
list_workflows查看已保存的工作流
list_kuris浏览可用的工作流类型
get_execution_result查看结果并下载输出文件
request_approval请求人工批准后再继续
get_approval_status查看审批决定
query_regulation查询监管规则

为什么选择 Kuriflow?

单独使用 AIAI + Kuriflow
第一次AI 解决任务AI 解决任务
每次重复再次消耗令牌使用新数据运行,不消耗令牌
月度成本随重复次数增加设置完成后固定
你的令牌消耗在日常事务上留给更重要的事情

免费抢先体验

每月 10 次运行。需要更多?请发送邮件至 [email protected]。

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。