Helvetic Research

Helvetic Research

机构级研究，对话般迅速。
面向 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 和其他 MCP 客户端的量化研究专用引擎。

网站 · 在线示例 · 方法论 · 连接

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Helvetic Research 将你已在使用的 AI 界面变成量化研究工作台。 描述一种策略、投资组合、信号或业绩记录；你的 AI 会将请求转换为经过验证的规范，并调用确定性研究引擎。结果会附带指标、稳健性诊断、来源信息、完整性检查和可复现性元数据。

托管服务提供 90 个 MCP 研究工具。它不会执行交易、连接经纪商或提供投资建议。

它为何存在

让 AI 编写并运行一次性回测，可能会得到看似合理的结果，却没有稳定的方法、一致的年化计算、现实的成本或审计记录。Helvetic 将这两项工作分开：

flowchart LR
    A[Research question] --> B[Your AI interface]
    B --> C[Validated JSON strategy specification]
    C --> D[Deterministic Helvetic engine]
    D --> E[Research result]
    E --> F[Metrics and charts]
    E --> G[Robustness tests]
    E --> H[Provenance and audit bundle]

AI 负责对话和工具选择。Helvetic 负责计算、验证、存储、来源追踪和报告。托管的 Web/MCP 进程绝不会执行任意客户端代码。

研究 → 验证 → 理解

研究	验证	理解
回测策略、投资组合、信号和外部业绩记录	检查结果是否存在过拟合、不稳定、成本、前视风险和对市场状态的依赖	检查业绩驱动因素、回撤、交易、风险敞口、因子、尾部风险和假设
自然语言、类 Pine 逻辑、结构化 JSON 或提供的数据	滚动前向验证、蒙特卡洛、CSCV/PBO、PSR/DSR、压力测试、敏感性分析	交互式结果页面、聊天内 MCP Apps、PDF/Excel/CSV，以及可自我验证的审计包

可研究的内容

策略输入

• 自然语言或伪代码
• 类 Pine / TradingView 策略逻辑
• 确定性结构化 JSON
• Strategy IR v3 类型化 JSON AST
• 客户端提供的 OHLCV K 线数据，包括日内数据
• 客户端计算的信号或持仓序列
• 多资产价格和目标权重
• 外部收益序列或基金业绩记录

市场和投资组合工作

• 股票、ETF、指数（通过适用的代码或 ETF 代理）、外汇、商品、 加密货币、期货代理以及宏观/参考序列
• 单工具规则、多头/空头研究、轮动、多资产投资组合、 合成期权、资产池和自定义提供的持仓组合
• CHF、USD、EUR 和 GBP 报告货币
• 月度、季度、半年、年度和买入并持有的投资组合再平衡
• 有效前沿、最大夏普比率、最小波动率和风险平价分析

信号与成本

• 40+ 类指标族，支持参数化周期：移动平均线、RSI、MACD、 布林带、ATR、ADX、一目均衡表、Supertrend、成交量分布、枢轴点、斐波那契、 Heikin-Ashi、Aroon、Vortex、KST 等
• 嵌套 AND/OR 条件、交叉、滚动水平、日历规则、更高时间周期 筛选条件、有状态退出、跟踪止损、持仓时长和仓位规模规则
• 佣金、点差、滑点、与波动率挂钩的滑点、市场冲击、卖空借券、 期货展期、加密货币资金费率、外汇换算、管理费、托管费和总费用率

请参阅完整的公开功能目录。

稳健性与统计诊断

Helvetic 旨在检验结果，而不只是生成结果：

• 滚动样本外分析
• 使用 IID 和区块自助法的蒙特卡洛模拟
• 参数扫描以及成本／信号延迟敏感性分析
• 通过 CSCV 计算回测过拟合概率
• 概率夏普比率和 Deflated Sharpe Ratio
• 历史压力时期和自定义情景
• 波动率、趋势和宏观状态分析
• 因子敞口、Alpha 衰减、容量和实施成本分析
• EVT 尾部风险分析、VaR 和预期损失
• 交易顺序置换检验，用于区分真实优势与顺序运气
• 基准状态夏普比率分解，显示优势实际来自哪些状态
• 由 12 个组件构成的 Research Grade，用于衡量证据强度，而非策略是否适合交易

尽职调查与记录保存

除了运行自己的想法，Helvetic 还能帮助你核查他人的说法，并记录你实际做过的事：

• 业绩记录核对：重新模拟一组已说明的规则，并逐项将声称的回报、CAGR、夏普比率和回撤与干净的重新运行结果进行核对，标记任何超出容差的偏差。这是尽职调查中对“这份业绩记录是真的吗？”的回答。
• 重复策略检测：根据策略实际执行的交易为其生成指纹，并标记已保存运行中近似重复的策略。因此，即使规则看起来不同，也能识别出那些只是换了个样子的旧赌注的“新”想法。
• 研究日志：让你记录实际执行的交易、交易理由和策略标签；平仓后自动计算盈亏、回报和 R 倍数，并查看按策略划分的记分卡（胜率、期望值、利润因子）。它将研究与现实联系起来。此功能仅用于记录保存：Helvetic 不执行任何操作，也不提供建议。

输出与可复现性

每次完成的运行都会记录理解实际测试内容所需的信息：

• 数据提供方和检索时间戳
• 调整方法和覆盖范围信息
• 缺失数据、缓存过期和提供方数据不一致警告
• SHA-256 数据集和策略指纹
• 引擎版本、假设、配置的成本和完整性检查
• 按频率校正的绩效和风险指标

结果可通过交互式网页结果页面查看，也可通过 MCP App 在受支持的 AI 聊天中查看。还可以导出为带品牌标识的 PDF、Excel、CSV、JSON，或可自我验证的审计包，其中包含原始序列、公式、哈希、假设和溯源信息。

连接 AI 客户端

Helvetic 是托管式远程 MCP 服务。无需安装任何内容：只需让 AI 客户端连接到一个 URL，并使用 Google 完成一次授权。

1. 访问 helveticresearch.com，并使用 Google 继续。

2. 将托管 MCP 端点添加到客户端，并完成 OAuth 授权提示：

   https://helveticresearch.com/mcp
   

   • Claude（桌面版或网页版）：Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL。
   • ChatGPT（Developer mode / connectors）：使用上面的 URL 添加 MCP 服务。
   • Cursor / Codex / 其他 MCP 客户端：添加指向该 URL 的远程 MCP 服务。
   • 查看附带截图的完整客户端专属步骤：/connect。

3. 发送完整的研究请求。理想的首条提示词应包含股票代码、日期范围、规则和成本：

   Backtest SPY from 2005-01-01 to 2026-01-01. Go long when price crosses
   above its 200-day simple moving average and exit when it crosses below.
   Apply 10 bps transaction costs, show the key metrics, then run a
   walk-forward test and an overfitting check.
   

更多可直接复制粘贴的入门提示词和可立即运行的策略规范，请参阅 examples/。

Free 套餐每月包含 250 个研究积分，并可使用社区数据源提供的全部历史数据。繁重的工作流比轻量级查询消耗更多积分。

数据覆盖范围

资产/数据类型	主要路径	备用/参考路径
股票和 ETF	Yahoo Finance	配置后使用 Tiingo EOD
加密货币	Yahoo Finance	Coinbase Exchange
宏观经济和利率	FRED	适用时使用 ECB Data Portal
外汇	Yahoo Finance	适用时使用 ECB 参考序列

内置的日内数据检索使用 Yahoo/yfinance，并保留完整的 OHLCV 时间戳。数据提供方的实际回溯范围约为：1m 为 7 天，2m–90m 为 60 天，1h 以及重采样后的 2h/3h/4h 为 730 天。Tiingo 和 Coinbase 备用数据仅提供日线数据。更长时间范围或经授权的日内历史数据可通过自定义 OHLCV 工具提供。

社区数据适用于研究和原型开发，但并非获得授权的机构级时点数据源。历史成分股、退市、代码变更、公司行动、期货展期和幸存者偏差控制可能不完整。请阅读完整的数据覆盖范围和限制。

重要限制

• **仅供研究：**不提供订单、券商连接或投资组合执行功能
• **不构成投资建议：**输出仅供分析和教育用途
• **期权数据为合成数据：**使用 Black-Scholes 模拟，并非历史期权链成交数据
• **不支持任意代码执行：**策略通过受支持的确定性架构运行
• **默认保持私密：**研究记录仅限账户访问；发布需明确操作
• **故障会明确显示：**数据降级和不受支持的请求会返回警告或清晰的错误，而不会静默地报告成功

公开资源

• 查看真实样例结果
• 阅读方法论
• 查看安全控制措施
• 阅读研究免责声明
• 浏览网站
• 使用 SECURITY.md 私下报告漏洞

关于此代码库

生产环境中的研究引擎是一项托管服务，并非开源。本公开代码库提供项目的权威概览、功能文档、数据限制、安全政策和注册表元数据。计划在此代码库中提供一个用于验证导出 Helvetic 审计包的开源工具。

问题和产品反馈：[email protected]

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