关于 Amazon knowledge retrieval MCP server (Amazon Agent Atlas)
Amazon Agent Atlas 是 Kuudo 的检索服务,索引 Amazon Ads、Seller Central 和 Vendor Central 的运营知识。它面向需要先搜索并检索相关资料再作答的 Agent;实际运行在用户的 Kuudo 部署中。
主要功能
- 01按标签浏览知识
- 02搜索已索引工具与知识
- 03获取工具参数规格
- 04通过 Python 代码块串联调用
适用场景
- 01查找相关 Amazon 运营指南
- 02查看工具所需参数
- 03运行一系列相关工具调用
MCP 相关
该 MCP 服务提供浏览、搜索、获取规格和串联调用的工具。Kuudo 将实际服务部署在用户的云环境中;仓库中的目录存根仅提供元数据和设置说明。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcpclaude mcp add --transport http kuudoai-amazon-agent-atlas https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp{"mcpServers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"type":"http","url":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"type":"http","url":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"type":"http","url":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}{"mcpServers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"serverUrl":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp需要授权工具
详细介绍
Kuudo 的 Amazon 知识检索 MCP 服务(Amazon Agent Atlas)
一个可供 Agent 在回答前查询的检索层。它为 Ads、Seller Central 和 Vendor Central 的 Amazon 运营知识建立索引。
产品页面:https://www.kuudo.com/features/agent-atlas/ · 文档:https://www.kuudo.com/docs/amazon-agent-atlas/ · 定价:https://www.kuudo.com/pricing.md
连接
Kuudo 在你自己的云端运行。Community 计划会在你的账户中部署每种 Amazon MCP 服务各一个实例,你的客户端连接到该部署:
{
"mcpServers": {
"amazon-agent-atlas-mcp": {
"url": "https://<your-host>/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your Kuudo API key>"
}
}
}
}
将 <your-host> 替换为部署的主机名,并将 bearer 值替换为你的 Kuudo API 密钥。
某个工具可能会注明其自身的提供方凭据。这与上述 bearer 凭据不同,属于该工具所调用的服务,工具自己的条目会对此进行说明。
此存储库的内容
此存储库包含注册表元数据和仅含目录的存根。实时执行在你的 Kuudo 部署中运行。服务源代码未公开。src/ 中的存根会通过 tools/list 返回下方的目录,将同一目录作为一个资源(kuudo://catalog/tools.json)提供,提供一个携带设置指南的提示词(connect),并在任何调用时返回包含该指南的错误,以便注册表和客户端查看其接口,而无需访问 Amazon。
使用 Docker 在本地检查目录
该映像通过 stdio 运行相同的仅含目录的存根。这不是实时服务。
docker build -t amazon-agent-atlas-mcp .
docker run -i --rm amazon-agent-atlas-mcp
使用 stdio 条目将客户端指向它:
{
"mcpServers": {
"amazon-agent-atlas-mcp-catalog": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "amazon-agent-atlas-mcp"]
}
}
}
工具
4 个工具,从此服务的运行实例读取。四个工具覆盖整个语料库:浏览标签、搜索、读取架构,然后运行链式调用。
每个工具都包含实时服务发布的参数架构,因此客户端可以在连接到你的部署之前,在此查看完整的调用签名。
所有工具(4 个)
| 工具 | 访问权限 | 功能 |
|---|---|---|
tags | 读取 | 列出可用的工具标签。可在搜索前按标签浏览可用工具。 |
search | 读取 | 按查询搜索可用工具。返回按相关性排序的匹配工具。 |
get_schema | 读取 | 获取指定工具的参数架构。可在搜索后使用,以获取调用工具所需的详细信息。 |
execute | 写入 | 在一个 Python 代码块中串联 await call_tool(...) 调用,并返回最终值。只有 call_tool(tool_name: str, params: dict) -> Any 可用作外部函数。支持导入:asyncio、datetime、json、math、os、pathlib、re、sys、typing。沙盒中不支持其他标准库和第三方库导入,包括 collections。由于 str.format 不可用,请使用 f-string。限制:10 秒、50,000,000 字节内存,以及 100 的递归深度。 |
读取、写入与审批
读取工具可放心调用。写入工具会在你的部署中执行操作,不会更改 Amazon 上的任何内容。每个工具的访问权限都记录在其旁边的 tools.json 中。
Kuudo
- 网站:https://www.kuudo.com/
- 文档:https://www.kuudo.com/docs/
- 指南:https://www.kuudo.com/guides/
- 社区、问题反馈与疑问:https://github.com/KuudoAI/community
- 路线图:https://github.com/orgs/KuudoAI/projects
- 机器可读版本:https://www.kuudo.com/llms.txt · https://www.kuudo.com/pricing.md
由 KuudoAI/marketing 生成。请勿手动编辑;更改会在下次同步时被覆盖。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。