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Amazon knowledge retrieval MCP server (Amazon Agent Atlas)

Amazon knowledge retrieval MCP server (Amazon Agent Atlas)

远程服务
kuudo.com商业与营销07 周前更新

关于 Amazon knowledge retrieval MCP server (Amazon Agent Atlas)

Amazon Agent Atlas 是 Kuudo 的检索服务,索引 Amazon Ads、Seller Central 和 Vendor Central 的运营知识。它面向需要先搜索并检索相关资料再作答的 Agent;实际运行在用户的 Kuudo 部署中。

主要功能

  1. 01按标签浏览知识
  2. 02搜索已索引工具与知识
  3. 03获取工具参数规格
  4. 04通过 Python 代码块串联调用

适用场景

  1. 01查找相关 Amazon 运营指南
  2. 02查看工具所需参数
  3. 03运行一系列相关工具调用

MCP 相关

该 MCP 服务提供浏览、搜索、获取规格和串联调用的工具。Kuudo 将实际服务部署在用户的云环境中;仓库中的目录存根仅提供元数据和设置说明。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp需要授权

工具

详细介绍

Kuudo 的 Amazon 知识检索 MCP 服务(Amazon Agent Atlas)

一个可供 Agent 在回答前查询的检索层。它为 Ads、Seller Central 和 Vendor Central 的 Amazon 运营知识建立索引。

MCP Registry License: MIT Community

产品页面:https://www.kuudo.com/features/agent-atlas/ · 文档:https://www.kuudo.com/docs/amazon-agent-atlas/ · 定价:https://www.kuudo.com/pricing.md

连接

Kuudo 在你自己的云端运行。Community 计划会在你的账户中部署每种 Amazon MCP 服务各一个实例,你的客户端连接到该部署:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-agent-atlas-mcp": {
      "url": "https://<your-host>/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your Kuudo API key>"
      }
    }
  }
}

将 <your-host> 替换为部署的主机名,并将 bearer 值替换为你的 Kuudo API 密钥。

某个工具可能会注明其自身的提供方凭据。这与上述 bearer 凭据不同,属于该工具所调用的服务,工具自己的条目会对此进行说明。

此存储库的内容

此存储库包含注册表元数据和仅含目录的存根。实时执行在你的 Kuudo 部署中运行。服务源代码未公开。src/ 中的存根会通过 tools/list 返回下方的目录,将同一目录作为一个资源(kuudo://catalog/tools.json)提供,提供一个携带设置指南的提示词(connect),并在任何调用时返回包含该指南的错误,以便注册表和客户端查看其接口,而无需访问 Amazon。

使用 Docker 在本地检查目录

该映像通过 stdio 运行相同的仅含目录的存根。这不是实时服务。

docker build -t amazon-agent-atlas-mcp .
docker run -i --rm amazon-agent-atlas-mcp

使用 stdio 条目将客户端指向它:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-agent-atlas-mcp-catalog": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "amazon-agent-atlas-mcp"]
    }
  }
}

工具

4 个工具,从此服务的运行实例读取。四个工具覆盖整个语料库:浏览标签、搜索、读取架构,然后运行链式调用。

每个工具都包含实时服务发布的参数架构,因此客户端可以在连接到你的部署之前,在此查看完整的调用签名。

所有工具(4 个)
工具访问权限功能
tags读取列出可用的工具标签。可在搜索前按标签浏览可用工具。
search读取按查询搜索可用工具。返回按相关性排序的匹配工具。
get_schema读取获取指定工具的参数架构。可在搜索后使用,以获取调用工具所需的详细信息。
execute写入在一个 Python 代码块中串联 await call_tool(...) 调用,并返回最终值。只有 call_tool(tool_name: str, params: dict) -> Any 可用作外部函数。支持导入:asyncio、datetime、json、math、os、pathlib、re、sys、typing。沙盒中不支持其他标准库和第三方库导入,包括 collections。由于 str.format 不可用,请使用 f-string。限制:10 秒、50,000,000 字节内存,以及 100 的递归深度。
## 设置客户端 - [快速入门:Activepieces MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/activepieces/) - [快速入门:Google Antigravity](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/antigravity/) - [快速入门:ChatGPT Skills](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/chatgpt-skills/) - [快速入门:ChatGPT](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/chatgpt/) - [快速入门:Claude](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/claude-ai/) - [快速入门:Claude Skills](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/claude-app-skills/) - [快速入门:Claude Code MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/claude-code-mcp/) - [快速入门:用于 Amazon Workflows 的 Claude Cowork](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/claude-cowork-amazon/) - [快速入门:Claude Code Skills](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/claude-skills/) - [快速入门:Codex Skills](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/codex-skills/) - [快速入门:Codex](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/codex/) - [快速入门:Hermes MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/hermes/) - [快速入门:Lovable](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/lovable/) - [快速入门:n8n MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/n8n/) - [快速入门:NanoClaw MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/nanoclaw/) - [快速入门:OpenAI API](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/openai-api/) - [快速入门:OpenClaw MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/openclaw/) - [快速入门:Perplexity MCP](https://www.kuudo.com/docs/quick-start/perplexity/)

读取、写入与审批

读取工具可放心调用。写入工具会在你的部署中执行操作,不会更改 Amazon 上的任何内容。每个工具的访问权限都记录在其旁边的 tools.json 中。

Kuudo

由 KuudoAI/marketing 生成。请勿手动编辑;更改会在下次同步时被覆盖。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。