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A
agence

agence

本地服务
github.com/l-agenceAI 与智能体424 周前更新

关于 agence

Agence 是供使用多个 AI 编码 Agent 的软件团队采用的治理层。它会管控命令、将决策记录到防篡改账本,并依据共享策略协调 Agent。

主要功能

  1. 01分类并管控 Shell 命令
  2. 02将决策写入加密账本
  3. 03编排多个编码 Agent
  4. 04汇总多个 LLM 的共识
  5. 05保存并移交 Agent 会话
  6. 06管理共享与私有知识

适用场景

  1. 01要求高风险命令先经批准
  2. 02审计仓库中的 AI Agent 操作
  3. 03按统一策略协调多个编码 Agent
  4. 04比较多个 LLM 对设计问题的独立回答

MCP 相关

Agence 通过 MCP 服务向兼容客户端提供 10 个工具和 3 个资源。它也作为 MCP 客户端使用外部 MCP 服务的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"l-agence-agence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@l-agence/mcp-server-agence"
],
"env": {
"AGENCE_ROOT": "<AGENCE_ROOT>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @l-agence/mcp-server-agence
需要配置的环境变量
AGENCE_ROOTPath to agence installation root (auto-detected if installed via npm)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@l-agence/mcp-server-agence1.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

l'Agence — Agentic Engineering Co-Environments

作者:Stephane Korning · 2026 · MIT + Commons Clause
版本:v1.0.0 · 2026 年 5 月

AI 编码 Agent 的治理层。
无论由哪个大模型或工具执行,每个 Agent 操作都会分类、把关并进行加密记录。


问题

你的 AI 编码 Agent 能编写代码,也能提交、推送、删除和重构。

但谁在监督它们?

Claude Code 没有审计跟踪。Aider 信任用户。Codex 会把所有内容都放进沙箱,并寄希望于一切顺利。LangChain 提供了构建模块,却没有护栏。

Agence 的存在,是因为建议性的护栏根本算不上护栏。它位于任何 AI Agent 与你的文件系统之间,并明确表示:“未经批准,不得操作。”


Agence 的功能

Agence 是一套面向软件工程的与 Agent 无关的治理技术栈。它不会取代你的编码 Agent,而是通过单一控制平面统一治理、编排并审计所有 Agent。

命令把关 — 每条 Shell 命令都会在执行前分类:

层级把关方式示例
T0自动执行git status、ls、cat
T1记录日志git add、git commit
T2需要人工批准git push、git reset
T3禁止执行rm -rf、chmod 777、kill

未知命令默认归为 T2,而不是 T0。**默认拒绝。**守卫作为独立进程运行,Agent 无法绕过自身的策略。

加密审计 — 每个 Agent 决策都会记录到由 Merkle 链连接的只追加账本中。每条记录都通过 SHA-256 链接到上一条。篡改任何一条记录都会破坏链。使用以下命令验证:agence ^ledger verify。

多 Agent 编排 — 18 个 Agent,分属 4 种类型(persona、tool、loop、ensemble)。使用 @agent 语法路由。使用点表示法覆盖模型:@ralph.gpt4o。可将任务分发给 Aider、Claude Code、Copilot 或你自己的工具,全部由同一策略治理。

同行共识 — 将任何问题路由给 3 个独立的大模型,并获得加权共识。架构评审不应受限于单个模型的盲点。

会话持久化 — 保存、恢复会话,并在 Agent 之间移交会话。完整上下文可在重启后保留。自动通过 tmux 捕获 stdout/stdin/stderr,不受 16KB 缓冲区限制。

原生支持 Git — 不需要数据库,也不需要服务端。状态存储在 Git 工作树和纯文本文件中。知识经过分片、把关并选择性路由,由你决定共享哪些内容。


数据一览

30,701行生产代码(23.9K 行 TypeScript + 6.8K 行 bash)
751项测试,包含 21 个文件中的 1,768 条断言
279安全专项测试(guard + hardening + SEC 回归测试)
9已完成的红队测试周期(SEC-008 至 SEC-019)
33+编排技能(^fix、^review、^hack、^peers、^vault……)
18已注册 Agent(10 个 persona、5 个 tool、1 个 loop、2 个 ensemble)
12大模型提供商(Anthropic、OpenAI、Azure、Google、Mistral、Groq、Ollama……)
10MCP 工具 + 3 个 MCP 资源(Model Context Protocol 服务)
3依赖项总数(MCP SDK、Bun、Zod)
0所需数据库数量

适用人群

  • 使用多个 AI 编码 Agent 的团队,需要一套统一策略来治理所有 Agent
  • 企业,需要审计 AI 生成代码的变更记录
  • 注重安全的开发者,需要默认拒绝的把关机制,而不是默认放行的信任机制
  • 曾遇到 AI Agent 搞坏东西,并希望 Agent 与 rm -rf 之间有一层防护的人

不适用人群

  • 如果你想要 AI 结对编程助手 → 使用 Aider
  • 如果你想要 IDE 自动补全 → 使用 Continue 或 Copilot
  • 如果你想要构建各种 Agent → 使用 LangChain/LangGraph
  • 如果你想要云端托管的异步任务 → 使用 OpenAI Codex

Agence 治理上述所有工具。


GitHub Action — Agence Guard

GitHub Marketplace

在任何 CI 工作流中管控 AI Agent 命令——只需一个步骤,无需基础设施:

- name: Gate AI command
  id: guard
  uses: l-agence/agence@v1
  with:
    command: 'git push origin main'   # command proposed by your AI agent
    agent: ci
    fail_on_block: 'true'             # fail if T3-blocked

- run: echo "Tier ${{ steps.guard.outputs.tier }} — ${{ steps.guard.outputs.reason }}"
输入描述默认值
command要分类的 Shell 命令必填
policy自定义 AIPOLICY.yaml 的路径(相对于仓库)内置策略
agent用于 MLS 能力检查的 Agent 身份ci
fail_on_blockT3(拒绝)时退出码为 1true
fail_on_escalateT2(需要审批)时退出码为 1false
输出值
tierT0 · T1 · T2 · T3
actionallow · flag · escalate · deny
reason人类可读的决策说明
rule匹配的策略规则

完整文档请参阅 docs/marketplace/description.md。

本 PR 首先推出 GitHub Action 方案,便于各仓库快速采用;GitHub App 上架及 Webhook 服务可在后续阶段或单独的 PR 中推出,以支持在组织层面推广到多个仓库。

对于企业采用,在 GitHub App 之后的下一层是 分片接入,让组织能够清晰地划分团队、策略和知识边界,而不是被迫采用单一共享分片模式。


安装

作为 Git 子模块(推荐)
git submodule add https://github.com/l-agence/agence .agence
git submodule update --init --recursive
bash .agence/bin/agence ^init
export PATH="$PWD/.agence/bin:$PATH"
或:直接克隆
git clone https://github.com/l-agence/agence .agence
cd .agence && bun install
./bin/agence ^init
export PATH="$PWD/.agence/bin:$PATH"
先决条件
工具必需安装
bash 4+是Linux/macOS/WSL 内置
git 2.30+是sudo apt install git
bun 1.3+是bun.sh
tmux用于 swarmsudo apt install tmux
jq用于查询账本sudo apt install jq

Windows:请使用 WSL(推荐 Ubuntu)。


快速开始

# Chat with an agent
agence "How should I structure this feature?"

# Route to a specific agent
agence @sonya "Review this auth module"

# Launch an agent shell
agence !ralph                    # Persona: autonomous iteration
agence !claude                   # Tool: Claude Code CLI
agence !aider                    # Tool: aider (code patches)

# Save session (resume later or hand off to another agent)
agence ^save "OAuth2: done token validation, next: refresh flow"
agence ^resume
agence ^handoff @sonya

# Audit trail
agence ^ledger verify            # Verify Merkle chain integrity
agence ^audit trail              # View full decision history

# Peer consensus (3 independent LLMs)
agence @peers "Should we use Redis or Postgres for session storage?"

# See all commands
agence --help

架构

YOUR REPO/
└── .agence/                     ← lives here (submodule or clone)
    ├── bin/                     # CLI: agence, aibash, ibash, aido, agentd
    ├── codex/                   # Governance: AIPOLICY.yaml, Laws, Principles, agents/
    ├── nexus/                   # Local state: .ailedger, sessions, faults (gitignored)
    ├── knowledge/               # Team knowledge: docs, lessons, plans (committed)
    │   └── private/             # Private knowledge (gitignored, never shared)
    ├── organic/                 # Swarm coordination: tasks, jobs, workflows
    └── lib/                     # Core: guard.ts, signal.ts, skill.ts, memory.ts, peers.ts

COGNOS — 四大支柱:

支柱用途位置
CODEX不可变治理——法律、原则、规则、AIPOLICYcodex/
KNOWLEDGE团队共享文档、经验、计划——通过 @ 符号链接选择性路由knowledge/
NEXUS本地运行状态——会话、账本、信号nexus/(已加入 gitignore)
ORGANICSwarm 编排——任务、工作流、矩阵调度organic/

运行时:Bun + bash。不使用 Python。不使用 pip。关键路径中不通过 npm 安装不可信的软件包。

MCP:Agence 将自身作为 MCP 服务公开(10 个工具、3 个资源),以便任何兼容 MCP 的客户端都能使用 agence 的治理层。Agence 也可作为 MCP 客户端,使用外部 MCP 服务提供的工具。集成指南请参阅 MCP.md。


命令参考

前缀模式示例适用场景
(none)聊天agence "explain this error"建议、解释、问答
^知识agence ^save、agence ^lesson共享状态、知识操作
~私有agence ~note "idea"私有笔记(绝不提交)
+自主agence +refactor-authAgent 规划并执行任务
/已验证agence /git-status预先批准的安全命令
!系统agence !ralph、agence !claude启动 Agent 或工具
@路由agence @sonya "review this"发送给指定 Agent

Agent 名册

Agent类型最适用场景
@ralph循环带反压的自主迭代
@sonya人设架构、代码审查
@claudia人设深度推理、关键决策
@chad人设DevOps、基础设施、CI/CD
@aleph人设红队、安全分析
@claude工具Claude Code CLI(无头启动)
@aider工具代码补丁、git 差异
@pilot工具GitHub Copilot CLI
@peers集成3 个大模型加权共识
@pair集成2 个大模型轻量级共识

使用点号表示法覆盖模型:@ralph.gpt4o、@sonya.opus、@ralph.aider


治理

Agence 使用 5 级命令策略。守卫作为独立进程运行,Agent 无法绕过自身策略。

级别控制方式示例
T0自动执行git status、ls、cat
T1记录日志git add、git commit
T2需人工批准git push、git reset
T3禁止执行rm -rf、chmod 777
T4永不允许强制推送 main、删除数据库

未知命令默认归为 T2。默认拒绝。 涵盖 git、GitHub CLI、AWS、Terraform 和 shell 的 120 多条规则。

所有决策均记录到 nexus/.ailedger——仅追加、采用 Merkle 链、经 HMAC 签名。

完整的安全架构、红队发现和披露时间线,请参阅 SECURITY.md。


Swarm(agentd)

agentd start ralph claude aider   # Launch 3 agents in tmux
agentd tangent create fix-auth    # Isolated worktree + container
agentd inject fix-auth "run tests"  # Send command via socat socket
agentd status                     # View all agents + tangents

每个分支任务都配有:隔离的 git 工作树、可选的 Docker 容器(--cap-drop ALL、--read-only、--no-new-privileges)、用于 IPC 的 socat 套接字,以及用于观察运行情况的 tmux 面板。


测试

bun test                          # Full suite

751 项测试、1,768 条断言,21 个文件中有 0 项失败:

测试套件测试数覆盖范围
guard.test.ts132命令控制、级别升级、eval 安全性
security-hardening.test.ts134HMAC、信号伪造、注入防护、SEC-010→019 回归测试
memory.test.ts62COGNOS 三存储:保留/回忆/缓存/遗忘/提升/提炼
peers-dispatch.test.ts53同伴共识、混合路由
queue.test.ts42工作队列、仪表板、GitHub Issues 桥接
runs.test.ts35SWE 运行生命周期、聚合、结果
vault.test.ts20Hermetic vault 初始化/同步/推送/拉取 + SEC-019 安全性
setup.test.ts10交互式向导、转义、验证
mcp-client.test.ts10MCP 客户端守卫控制、环境清理
mcp.test.ts10MCP 工具/资源接口验证
sequent.test.ts12锦标赛分支任务、CLI 调度

文档

文档内容
架构端到端系统设计
Swarmagentd、分支任务、tmux 模型
命令完整的 CLI 参考
安全TCB、红队发现、披露时间线
教程入门指南
设置详细安装指南

许可证

MIT + Commons Clause——可免费使用、修改和自托管。
商业再分发需另行签订协议。
请参阅 LICENSE.md。


由 Stephane Korning 构建。经 5 轮红队测试加固。由自身的 CODEX 治理。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。