AI Tools for Developers

:warning: 弃用通知：此仓库现已弃用，不再积极开发。请改用 Docker Desktop 中集成的 MCP Toolkit。

此 README 是一种 Agent 工作流

面向开发者的 AI 工具

由 Docker 容器支持的 Agent 式 AI 工作流。

只有 Docker。只有 Markdown。自带大模型。

MCP

你编写的提示词及其工具现在都可以作为 MCP 服务使用。

使用带有 --mcp 标志的 serve 模式。然后，通过 git ref 或路径使用 --register <ref> 注册提示词。

# ...
serve
--mcp
--register github:docker/labs-ai-tools-for-devs?path=prompts/examples/generate_dockerfile.md
--register /Users/ai-overlordz/some/local/prompt.md
# ...

我们在 LinkedIn 新闻简报中分享了许多实验的源代码。

VSCode 扩展

文档

这是什么？

这是一个简单的 Docker 镜像，通过组合容器化工具、Markdown 和你选择的大模型，实现无限的创新工作流。

Markdown 是语言

人类已经会说这种语言，大模型也一样。此软件允许你在 Markdown 文件中编写复杂的工作流，然后在编辑器、终端或任何环境中使用自己的大模型运行它们，这一切都得益于 Docker。

容器化工具

兼容 OpenAI API 的大模型已经支持工具调用。我们认为这些工具可以只是 Docker 镜像。根据我们的研究，使用基于 Docker 的工具有以下一些好处，可以让大模型：

• 执行更复杂的操作
• 用更少的令牌获取更多上下文
• 在更广泛的环境中运行
• 在沙盒环境中运行

对话循环

对话循环是每个工作流的核心。工具结果、Agent 响应，当然还有 Markdown 提示词，都会在循环中传递。如果 Agent 遇到错误，它会尝试使用不同的参数运行工具，甚至尝试不同的工具，直到获得正确的结果。

多模型 Agent

每个提示词都可以配置为使用不同的大模型，甚至不同的模型系列运行。这样你就可以为任务选择最合适的工具。组合这些工具后，你可以创建多 Agent 工作流，让每个 Agent 使用最适合其任务的模型运行。

借助 Docker，可以让前沿模型负责规划，同时由轻量级本地模型负责执行。

项目优先设计

要在软件开发循环中获得助手的帮助，唯一需要的上下文就是你正在处理的项目。

提取项目上下文

提取器是一种针对项目运行并将信息提取到 JSON 上下文中的 Docker 镜像。

将提示词作为可跟踪的产物

提示词存储在 git 仓库中，可供版本管理、跟踪和共享，让任何人都能在自己的环境中运行。

开始使用

我们强烈建议使用 VSCode 扩展来开始。它将帮助你创建提示词，并使用自己的大模型运行它们。

运行你的第一个循环

VSCode

安装扩展

获取最新版本，并使用以下命令安装：

code --install-extension 'labs-ai-tools-vscode-<version>.vsix'

运行：

1. 在 VSCode 中打开现有的 Markdown 文件，或创建一个新的 Markdown 文件。

你甚至可以直接运行这个 Markdown 文件！

2. 运行命令 >Docker AI: Set OpenAI API Key 设置 OpenAI API 密钥，或为本地模型使用虚拟值。

3. 运行命令 >Docker AI: Select target project，选择要针对其运行提示词的项目。

4. 运行命令 >Docker AI: Run Prompt，启动对话循环。

CLI

说明假设你已打开终端，并且 Docker Desktop 正在运行。

1. 设置 OpenAI 密钥

echo $OPENAI_API_KEY > $HOME/.openai-api-key

注意：我们假设此文件已存在，因此使用本地模型时必须设置一个虚拟值。

2. 在项目目录中运行容器

docker run 
  --rm \
  --pull=always \
  -it \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  --mount type=volume,source=docker-prompts,target=/prompts \
  --mount type=bind,source=$HOME/.openai-api-key,target=/root/.openai-api-key \
  vonwig/prompts:latest \
    run \
    --host-dir $PWD \
    --user $USER \
    --platform "$(uname -o)" \
    --prompts "github:docker/labs-githooks?ref=main&path=prompts/git_hooks"

有关如何运行对话循环的更多详情，请参阅 文档。

构建

#docker:command=build

docker build -t vonwig/prompts:local -f Dockerfile .

现在，开始体验智能体工作流……

提示词系统

你是阅读 README 的专家。

请先使用 curl 获取 https://github.com/docker/labs-ai-tools-for-devs 的 README，然后再回答以下问题。

用户提示词

这个项目是什么？