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Datamuse MCP

Datamuse MCP

本地服务
github.com/lacausecrypto搜索与检索228 周前更新
代码仓库

关于 Datamuse MCP

Datamuse MCP 是一个通过 stdio 运行的本地 MCP 服务，将 Datamuse 词汇搜索 API 封装为经过验证的工具，面向支持 MCP 的助手和客户端。它支持同义词、押韵、拼写模式及词义信息查询。

主要功能

  1. 01查找同义词、反义词和押韵词
  2. 02按拼写模式或发音相似度搜索
  3. 03获取词义、词性和发音等信息
  4. 04提供自动补全和相关词查询
  5. 05使用本地内存缓存

适用场景

  1. 01为写作寻找同义词或押韵词
  2. 02按拼写模式查找候选词
  3. 03查询词义、音节或发音
  4. 04为输入前缀补全词语

MCP 相关

该项目是通过 stdio 提供服务的本地 MCP 服务，将 Datamuse API 功能作为工具提供给 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "lacausecrypto-datamuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "datamuse-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y datamuse-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmdatamuse-mcp1.0.0

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
maxnumber否结果数量上限（1-50，默认值：10）
wordstring是要查找同义词的单词
topicstring否用于调整结果偏向的可选主题（例如，'music'、'medical'）

详细介绍

datamuse-mcp

npm version npm downloads license node github release publish workflow

用于 Datamuse API（单词搜索、押韵、同义词等）的 MCP 服务。

本项目是开源的，可免费使用，并采用 MIT 许可证。

关于

datamuse-mcp 是一个本地 stdio MCP 服务，可将 Datamuse 端点封装为经过验证的 MCP 工具。 它面向支持 MCP 的助手和客户端，适用于实际的单词查找场景。

用途

此服务提供简单的 MCP 工具，用于：

  • 查找同义词、反义词和押韵词；
  • 运行自动补全；
  • 获取词汇详情（释义、词性、音节、发音、词频）；
  • 根据拼写模式（*、?）或语音相似度进行搜索。

要求

  • Node.js >= 18
  • npm

安装

npm install

开发

npm run dev

构建和运行

npm run build
npm start

手动进行 JSON-RPC 检查

# List tools
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node dist/index.js

# Call a tool
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"find_synonyms","arguments":{"word":"happy"}}}' | node dist/index.js

更多工具示例

{ "tool": "find_antonyms", "arguments": { "word": "happy", "max": 10 } }
{ "tool": "find_rhymes", "arguments": { "word": "love", "type": "perfect", "max": 20 } }
{ "tool": "find_similar_sounding", "arguments": { "text": "definately", "max": 15 } }
{ "tool": "find_by_pattern", "arguments": { "pattern": "s??r?", "meaning_hint": "celestial", "max": 25 } }
{ "tool": "find_related_words", "arguments": { "word": "music", "relation_type": "triggers", "max": 15 } }
{ "tool": "get_word_info", "arguments": { "word": "serendipity" } }
{ "tool": "autocomplete", "arguments": { "prefix": "astro", "max": 10 } }

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "datamuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/datamuse-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

暴露的工具

  • find_synonyms
  • find_antonyms
  • find_rhymes
  • find_similar_sounding
  • find_by_pattern
  • find_related_words
  • find_adjectives_for_noun
  • find_nouns_for_adjective
  • get_word_info
  • autocomplete

安全与限制

  • 服务通过 stdio 运行（建议本地使用）。
  • 出站请求发送至 https://api.datamuse.com。
  • 使用本地内存缓存（TTL 为 5 分钟），不写入磁盘。
  • Datamuse 可能会限制请求次数或配额。

发布

有关 npm 和 MCP Registry 部署的信息，请参阅 PUBLISHING.md。

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。