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QualiTaTi

QualiTaTi

远程服务
qualitati.com商业与营销06 周前更新

关于 QualiTaTi

QualiTaTi for AI agents 将 MCP 客户端连接到 QualiTaTi 托管的研究平台,用于访谈、对话式调查和定性分析。其插件还提供工作流技能和斜杠命令。

主要功能

  1. 01创建和管理访谈研究
  2. 02读取和导入访谈文字稿
  3. 03运行定性分析
  4. 04创建并发布对话式调查
  5. 05工作流技能和斜杠命令

适用场景

  1. 01设置访谈研究
  2. 02创建对话式调查
  3. 03查看文字稿和分析结果

MCP 相关

将客户端连接到 QualiTaTi 托管的 MCP 服务,提供项目、访谈、分析和调查工具。客户端可使用 API 密钥或受支持的 MCP 授权方式进行身份验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.qualitati.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.qualitati.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 QualiTaTi

通过 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Claude Desktop 或任何 MCP 客户端,在 QualiTaTi 上开展 AI 主持访谈、对话式问卷和定性分析。

一个托管的 MCP 服务负责处理工作;此仓库将其打包为可安装的插件,供支持插件系统的工具使用,并为其他工具提供单行配置。该插件包含三项技能,用于指导 Agent 使用 QualiTaTi 的工作流(设置访谈研究、创建问卷、查看结果),以及两个斜杠命令。

前提条件

  1. 一个 QualiTaTi 账户——免费方案即可。
  2. 一个个人 API 密钥:qualitati.com → Profile → API keys(密钥以 qt_ 开头)。密钥沿用你的方案、配额和计费设置;你可以随时在那里撤销密钥。
  3. 将密钥放入 shell:export QUALITATI_API_KEY=qt_…

实现了 MCP 授权(支持动态客户端注册的 OAuth 2.1)的客户端可以完全跳过密钥:将它们指向服务 URL,然后在浏览器中打开 QualiTaTi 授权页面。Claude Code:claude mcp add --transport http qualitati https://api.qualitati.com/mcp,然后选择 /mcp → Authenticate。

安装

Claude Code
/plugin marketplace add lanceyuu/qualitati-agent-plugins
/plugin install qualitati@qualitati-agent-plugins

你将获得 qualitati MCP 服务(读取 QUALITATI_API_KEY)、各项技能,以及 /qualitati:new-study 和 /qualitati:results。若不使用插件,仅安装服务:

claude mcp add --transport http qualitati https://api.qualitati.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $QUALITATI_API_KEY"
Codex CLI / app
codex plugin marketplace add lanceyuu/qualitati-agent-plugins
codex plugin add qualitati@qualitati-agent-plugins

或者直接在 ~/.codex/config.toml 中配置服务:

[mcp_servers.qualitati]
url = "https://api.qualitati.com/mcp"
bearer_token_env_var = "QUALITATI_API_KEY"
OpenCode
{
  "mcp": {
    "qualitati": {
      "type": "remote",
      "url": "https://api.qualitati.com/mcp",
      "enabled": true,
      "headers": { "Authorization": "Bearer {env:QUALITATI_API_KEY}" }
    }
  }
}
Cursor

.cursor/mcp.json(或使用 https://qualitati.com/developers 上的 Add to Cursor 按钮):

{
  "mcpServers": {
    "qualitati": {
      "url": "https://api.qualitati.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer qt_your_key_here" }
    }
  }
}
Claude Desktop

自定义连接器目前还不能发送固定标头,因此请在 claude_desktop_config.json 中通过 mcp-remote 进行桥接:

{
  "mcpServers": {
    "qualitati": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.qualitati.com/mcp",
               "--header", "Authorization: Bearer qt_your_key_here"]
    }
  }
}
MCP Registry

该服务以 io.github.lanceyuu/qualitati 的名称列于官方 MCP Registry(此仓库中的 server.json),因此支持注册表的客户端和目录无需上述任何配置即可找到它。

Agent 可以做什么

工具功能
project_list、project_get、project_create、project_share查找或设置访谈研究,并获取参与者链接
project_interviews、interview_get、interview_import查看完成状态、阅读完整访谈记录、导入外部访谈记录
analysis_run、analysis_results、analysis_summary、analysis_digest运行和查看质量与编码分析、摘要及计数
survey_create、survey_add_question、survey_publish创建并发布对话式问卷

访谈仍由人类参与者通过分享链接完成;Agent 负责设置研究并查看结果。

仓库结构

一个插件、两种包布局、共享技能:

.claude-plugin/marketplace.json     Claude Code marketplace (this repo, plugin source "./")
.claude-plugin/plugin.json          Claude Code plugin manifest
.agents/plugins/marketplace.json    Codex marketplace (this repo, plugin path "./")
.codex-plugin/plugin.json           Codex plugin manifest (mcpServers -> ./mcp.json, so Codex reads the bearer_token_env_var form)
plugin.json  mcp.json               Codex / Agent Plugins (Open Plugins) manifest + MCP config
.mcp.json                           Claude Code MCP config
skills/  commands/  assets/         shared
server.json                         MCP Registry entry

仓库根目录本身就是插件(Open Plugins 使用的布局,cursor.directory 会扫描该布局);两个 marketplace 文件让 Claude Code 和 Codex 能够从同一仓库安装插件。

许可证

MIT。QualiTaTi 是 QualiTaTi 的产品([email protected])。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。