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Run the weather server in a separate terminal

Run the weather server in a separate terminal

本地服务
github.com/juananpeAI 与智能体146 周前更新
代码仓库

关于 Run the weather server in a separate terminal

这是一个连接数学与天气 MCP 服务的 LangGraph Agent 示例，面向探索此类集成的开发者。README 说明了启动天气服务和 Agent 的命令。

主要功能

  1. 01LangGraph Agent
  2. 02数学与天气服务配置
  3. 03通过环境变量设置 API 密钥

适用场景

  1. 01测试调用数学服务的 Agent
  2. 02分别运行天气与数学服务

MCP 相关

该 Agent 集成数学和天气 MCP 服务。天气服务需单独启动，数学服务路径在 agent.py 中配置。

#mathgpt#math-solver#math-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

创建环境并安装依赖：

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r pyproject.toml

别忘了：将你的 API Keys 添加到 .env

在单独的终端中运行天气服务

python mcp/weather_server.py

调整 agent.py 中数学服务的路径

运行 Agent

python agent.py

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。