mcpField
L
LAPRAS MCP Server

LAPRAS MCP Server

本地服务
lapras.com商业与营销107今天更新

关于 LAPRAS MCP Server

LAPRAS MCP Server 是 lapras.com 官方提供的 MCP 服务,用于在 AI 客户端中搜索求人并管理职历、职务要约和技能等信息。面向求职者和需要整理职业信息的用户。

主要功能

  1. 01搜索求人并查看详细信息
  2. 02管理职历的查询、新增、更新和删除
  3. 03更新职务摘要与职业志向
  4. 04管理技术技能及经验年数

适用场景

  1. 01按条件搜索符合要求的求人并整理为表格
  2. 02根据已登记的职历推荐适合的求人
  3. 03协助整理职历并更新 LAPRAS 上的职务摘要

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露求人检索以及职历、职务摘要、职业志向和技能的读写工具。职历相关工具需要配置 LAPRAS_API_KEY。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @lapras-inc/lapras-mcp-server
需要配置的环境变量
LAPRAS_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@lapras-inc/lapras-mcp-server

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
keywordstring否用于搜索职位列表的关键词
pagenumber否分页的页码
positionsarray否职位键列表(例如,FRONTEND_ENGINEER, BACKEND_ENGINEER, WEB_APPLICATION_ENGINEER, INFRA_ENGINEER, SITE_RELIABILITY_ENGINEER, ANDROID_ENGINEER, IOS_ENGINEER, MOBILE_ENGINEER, MACHINE_LEARNING_ENGINEER, DATA_SCIENTIST, PROJECT_MANAGER, PRODUCT_MANAGER, TECH_LEAD, ENGINEERING_MANAGER, RESEARCH_ENGINEER, TEST_ENGINEER, SOFTWARE_ARCHITECT, SYSTEM_ENGINEER, EMBEDDED_ENGINEER, DATABASE_ENGINEER, NETWORK_ENGINEER, SECURITY_ENGINEER, SCRUM_MASTER, GAME_ENGINEER, CTO, CORPORATE_ENGINEER, DESIGNER, DATA_ENGINEER, OTHER)
prog_lang_idsarray否编程语言 ID 列表(3: TypeScript, 39: JavaScript, 5: Python, 32: Go, 2: Ruby, 25: PHP, 45: Java, 40: Kotlin, 27: Node.js, 43: Swift, 82: Scala, 421: C#, 46: Rust, 56: C++, 42: Dart, 55: Objective-C)
framework_idsarray否框架 ID 列表(4: Vue.js, 1428: React, 20: Next.js, 31: Nuxt.js, 6: Angular, 172: Redux, 21: Ruby on Rails, 76: Laravel, 140: Spring Boot, 8: Django, 237: Express, 41: Flutter, 171: ReactNative)
db_idsarray否数据库 ID 列表(28: MySQL, 10: PostgreSQL, 419: SQL Server, 318: Oracle, 33: Aurora, 60: Redis, 221: DynamoDB, 170: MongoDB, 169: Elasticsearch, 200: BigQuery)
infra_idsarray否基础设施和 CI/CD ID 列表(15: AWS, 52: GCP, 165: Azure, 18: Docker, 17: Terraform, 224: Kubernetes, 51: Firebase, 16: CircleCI, 122: Jenkins, 180: GitHubActions)
business_typesarray否业务类型 ID 列表(1: 自社开发, 2: 受托开发, 3: SES)
employment_typesarray否雇佣类型 ID 列表(1: 正社員, 2: 業務委託, 3: インターンシップ, 4: その他)
work_stylesarray否工作方式 ID 列表(1: フルリモート, 2: 一部リモート)
preferred_condition_idsarray否优先条件 ID 列表(1: 副業OK, 2: 副業からのジョイン可, 3: SOあり, 4: BtoB, 5: BtoC, 6: 株式上場済み, 7: グローバル, 8: 残業平均20時間未満, 9: アジャイル開発, 10: 英語で書く・話す業務がある, 11: フレックス, 12: 役員以上にエンジニアがいる, 13: 育休取得実績あり, 14: 地方在住社員がいる, 15: スタートアップ, 16: 副業)
annual_salary_minnumber否最低年薪要求(JPY)
sort_typestring否排序方式(热门度降序:popularity_desc,更新时间降序:updated_at_desc,年薪从低到高:annual_salary_at_asc,年薪从高到低:annual_salary_at_desc)

详细介绍

来自项目 README

LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 公式のMCP Server

npm version npm downloads Docker Pulls CI Status

Setup

MCP Serverの設定(Cursor、Claude Desktop)を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Desktop Extension (DXT)

Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension(.dxtファイル)を使って簡単にインストールできます。

  1. リリースページから最新のlapras-mcp-server.dxtをダウンロード
  2. Claude Desktopの設定画面を開く
  3. ダウンロードした.dxtファイルを設定画面にドラッグ&ドロップ
  4. 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定(LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください)
npx
{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

重要

Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。 また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。 例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker
{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Gemini CLI

GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。

設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。

  • Windows: C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\
  • macOS / Linux: ~/.gemini/

说明

gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。

[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

General notes

警告

AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。

Examples

シンプルな求人の検索例
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
自分にあった求人の検索例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
自分に合った求人の検索例
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
職歴を更新する例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を改善する例
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
職務要約を更新する例
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。
今後のキャリアでやりたいことを更新する例
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376

Tools

search_job 求人検索
  • キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
  • 使用例: search_job ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得
get_job_detail 求人詳細取得
  • 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
  • 使用例: get_job_detail ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得
get_experiences 職歴一覧取得
  • LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
  • 使用例: get_experiences ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得
create_experience 職歴新規追加
  • LAPRASに新しい職歴情報を追加
  • 使用例: create_experience ツールを呼び出し、新しい職歴を登録
update_experience 職歴更新
  • LAPRASに登録されている職歴情報を更新
  • 使用例: update_experience ツールを呼び出し、既存の職歴を更新
delete_experience 職歴削除
  • LAPRASに登録されている職歴情報を削除
  • 使用例: delete_experience ツールを呼び出し、指定した職歴を削除
get_job_summary 職務要約取得
  • LAPRASに登録されている職務要約を取得
  • 使用例: get_job_summary ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得
update_job_summary 職務要約更新
  • LAPRASに職務要約を登録または更新
  • 使用例: update_job_summary ツールを呼び出し、職務要約を更新
get_want_to_do キャリア志向取得
  • LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
  • 使用例: get_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを取得
update_want_to_do キャリア志向更新
  • LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
  • 使用例: update_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを更新
get_tech_skill テックスキル取得
  • LAPRASに登録されている経験技術・スキル・資格 一覧(スキルID・スキル名・経験年数)を取得
  • 使用例: get_tech_skill ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認
update_tech_skill テックスキル更新
  • 経験技術・スキル・資格と経験年数(実数値)を指定して、LAPRASのテックスキルを更新
  • 使用例: update_tech_skill ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映

说明

職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。