关于 Lark rs MCP
Lark rs MCP 是一个 Rust 编写的飞书 MCP 服务，为需要在 AI 应用中访问飞书数据的用户提供接口。目前支持多维表格元数据与内容读取，以及批量创建记录，并仅通过 STDIO 通信。
主要功能
- 01读取多维表格元数据
- 02读取多维表格内容
- 03批量创建记录
- 04支持 STDIO 通信
适用场景
- 01在 AI 应用中查询多维表格结构
- 02将多维表格内容提供给 AI 模型
- 03批量向多维表格添加记录
MCP 相关
该服务通过 MCP 将飞书 API 功能提供给 MCP 客户端，支持多维表格读取和批量创建记录。目前仅支持 STDIO 模式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
README 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。
Lark rs MCP
飞书MCP服务器是一个基于MCP的服务，提供飞书API集成，使AI模型能够轻松与飞书服务交互。
功能特点
- 多维表格: 读取多维表格元数据和内容, 提供批量创建记录的功能
- 多模式支持: 目前仅支持STDIO模式
- STDIO：通过标准输入/输出通信，适用于CLI环境和集成到其他应用
配置
目前仅支持验证chatwise中的运行情况
首先将本项目克隆到本地:
cd /path/to/your/project
git clone https://github.com/your-repo/larkrs-mcp.git
然后使用 cargo build 编译项目:
cd larkrs-mcp
cargo build
将编译产物的路径直接复制到MCP client的命令中, 例如:
在运行时，按照 .env.example 的格式书写你的环境变量，用于验证飞书身份。
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。