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ResultRail by LarryBuildsAI

ResultRail by LarryBuildsAI

远程服务
proofbeforepay.vercel.app浏览器自动化09 周前更新

关于 ResultRail by LarryBuildsAI

ResultRail 是托管式 MCP 服务,为 AI Agent 提供来自公开 URL 和域名的来源标注结果包。结果包含置信度、新鲜度、停止条件和确定性哈希;付费工具可能需要授权或通过 x402 付款。

主要功能

  1. 01提取公开 URL 内容
  2. 02生成公开域名结果包
  3. 03提供来源 URL 和置信度
  4. 04标注新鲜度和停止条件
  5. 05生成确定性结果哈希

适用场景

  1. 01获取公开 URL 中带来源的信息
  2. 02汇集某个公开域名的限定结果包

MCP 相关

这是一个远程 Streamable HTTP MCP 服务,可通过 initialize 和 tools/list 进行公开发现。受保护的付费工具可能需要产品专属授权和/或 x402 付款。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://proofbeforepay.vercel.app/resultrail/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
taskstring否可选的通俗任务描述或购买意图。
inputstring否要暂存的域名、URL 或目标文本。
task_typeenum是要报价的结果类型。domain | extract
max_price_usdcstring否可接受的最高价格。默认值为 10。

详细介绍

LarryBuildsAI 的 ResultRail MCP 服务

由 LarryBuildsAI 托管的 ResultRail 远程 MCP 服务的公开列表元数据。

此仓库有意仅包含元数据。生产环境中的 MCP 服务由 LarryBuildsAI 远程托管;私有应用源代码、凭据、支付密钥和运营资料均未在此发布。

服务

  • 产品:LarryBuildsAI 的 ResultRail
  • 用途:按成功结果付费的公共数据结果包,包含来源 URL、置信度、时间戳和收据哈希
  • 远程 MCP 端点:https://proofbeforepay.vercel.app/resultrail/mcp
  • 市场证明:https://proofbeforepay.vercel.app/resultrail/marketplaces
  • 服务卡片:https://proofbeforepay.vercel.app/resultrail/.well-known/mcp/server-card.json

安装 / 连接

ResultRail 是一个远程 Streamable HTTP MCP 服务。请在支持远程 HTTP MCP 服务的 MCP 客户端中使用此端点:

{
  "mcpServers": {
    "resultrail": {
      "url": "https://proofbeforepay.vercel.app/resultrail/mcp"
    }
  }
}

可通过公开的 initialize 和 tools/list 调用进行发现。受保护的付费工具执行可能需要特定于产品的授权和/或 x402 支付流程。

通过 PayanAgent 购买

PayanAgent 会验证买家输入、结算 USDC,并自动返回选定的来源归属结果:

ResultRail 仅读取公开页面,并返回范围明确的来源 URL、置信度、新鲜度、停止条件和确定性结果哈希。它不会访问私有数据或凭据。

元数据验证

仓库工作流会解析 server.json 和 mcp-registry.json,并检查其中必需的产品、端点、仓库用途和注册表字段。此结构检查并不能证明托管运行时的健康状况;在发布声明或更新列表之前,必须单独读取并核验公开端点。

声明范围

  • 此仓库是托管远程 MCP 服务的公开元数据,并不表示私有生产源代码已开源。
  • 目录列表仅作为发现依据,并非认可、认证、排名或安全审批。

许可证

商业托管服务元数据。除非另有单独的书面许可,否则保留所有权利。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。