LastSearch

lastsearch

为 AI Agent 提供可靠的研究基础设施。 为你的 Agent 补上缺失的研究层。

提供实时网页搜索、证据提取和结构化引用的 MCP 服务。可接入 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、LangChain、CrewAI 或任何 Agent 工作流。

功能

lastsearch 不会让 AI 信口开河，而是让它实时访问网页，并提供结构化且带引用的答案：

Your question → Web search → Neural rerank → Fetch pages → Extract claims → Verify → Cited answer (streamed)

每个答案都包含：

• 主张，附来源 URL、验证状态和共识级别
• 基于证据的置信度分数（0-1），并非由大模型自评，而是根据反馈自动校准
• 来源引文，已根据网页实际文本核实
• 原子化主张拆分——将复合事实拆分开来并分别验证
• 执行追踪，包含时间信息
• 3 种深度模式——"fast"（默认）、"thorough"（通过改写查询自动重试）、"deep"（高级多步 Agentic 研究：迭代执行思考-搜索-提取-评估循环，并进行差距分析，最多 4 步，目标置信度为 0.85——需要 LastSearch 密钥并登录，配额消耗为 3 倍，配额用尽时回退到 thorough）

高级功能（需要 LASTSEARCH_API_KEY）

持有 LastSearch API 密钥（ls_xxx）的用户可获得增强验证：

• 语义重排序——根据查询与文档的语义相关性重新评估搜索结果
• 语义重排序——根据含义匹配证据，而非仅匹配关键词
• 多提供方搜索——并行搜索多个来源，以扩大覆盖范围
• 多轮一致性检查——通过多个独立的提取轮次交叉核对主张
• 深度推理模式——多步 Agentic 研究，迭代执行思考-搜索-提取-评估循环、差距分析，并合并跨步骤主张（最多 4 步，配额消耗为 3 倍，每天 100 次深度查询）
• 研究会话——跨查询保留记忆

LastSearch 密钥免费用户可享受充足的每日配额（每天 100 次高级查询；按每次 3 倍配额计算，约可进行 33 次深度查询）。超出配额后，查询会平稳回退到关键词验证（深度模式会回退到 thorough）。配额每 24 小时重置一次。

前往 lastsearch.ai 注册并免费获取 API 密钥——每天可进行 100 次高级查询，并使用完整验证流程。

快速开始

npx lastsearch setup

这会自动配置 Claude Desktop。你需要 LastSearch API 密钥——可在 lastsearch.ai/dashboard 免费获取。

手动设置

Claude Desktop

将以下内容添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "lastsearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lastsearch"],
      "env": {
        "LASTSEARCH_API_KEY": "ls_xxx"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

添加到 MCP 设置中：

{
  "lastsearch": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "lastsearch"],
    "env": {
      "LASTSEARCH_API_KEY": "ls_xxx"
    }
  }
}

HTTP 传输

作为 HTTP 服务运行，以供基于浏览器的客户端、Smithery 或任何支持 HTTP 的 Agent 使用：

# Start with HTTP transport
npx lastsearch --http

# Or set the port via environment variable
MCP_HTTP_PORT=3100 npx lastsearch --http

该服务提供：

• POST /mcp — MCP Streamable HTTP 端点
• GET /health — 健康检查

Docker

docker build -t lastsearch ./apps/mcp
docker run -p 3100:3100 -e LASTSEARCH_API_KEY=ls_xxx lastsearch

MCP 工具

工具	描述
search	通过多家服务商搜索网络
open	获取网页并解析为纯文本
extract	从网页中提取结构化知识
answer	完整流程：搜索 + 提取 + 引用。depth："fast"、"thorough" 或 "deep"
compare	比较原始大模型回答与有证据支持的回答
clarity	Clarity — 防止幻觉的回答引擎。三种模式：mode: "prompt"（仅增强提示词）、mode: "answer"（大模型回答，默认）和 mode: "verified"（大模型 + 网络融合）
session_create	创建研究会话（跨查询持久保存记忆）
session_ask	在会话中研究（回忆已有知识并存储新论断）
session_recall	查询会话知识，不发起新的网络搜索
session_share	公开分享会话（返回分享 URL）
session_knowledge	导出会话中的所有论断
session_fork	派生共享会话，以继续研究
feedback	提交关于结果准确性的反馈

注意： 所有工具都需要 LastSearch API 密钥（ls_xxx）。在 lastsearch.ai/dashboard 免费获取。

示例

快速查询：

"Use answer to explain what causes aurora borealis"

提高准确性：

"Use answer with depth thorough to research quantum computing"

深度研究（多步骤，需要 LastSearch 密钥）：

"Use answer with depth deep to compare CRISPR approaches for sickle cell disease"

深度模式会运行迭代的思考、搜索、提取和评估循环：通过差距分析识别缺失信息，再用后续查询补齐，并在多个步骤间合并论断和来源，最后重新验证。最多经过 4 个步骤，目标置信度为 0.85。没有 LastSearch 密钥或配额用尽时，会回退到 thorough 模式。

检测矛盾：

"Use answer with depth thorough to check if coffee is good for health, and show me any contradictions"

研究会话：

"Create a session called quantum-research, then ask about quantum entanglement, then ask how entanglement is used in computing"

企业搜索：

"Use answer to search our Elasticsearch at https://es.company.com/kb/_search for our refund policy"

响应结构

{
  "answer": "Aurora borealis occurs when charged particles from the Sun...",
  "confidence": 0.92,
  "claims": [
    {
      "claim": "Aurora borealis is caused by solar wind particles...",
      "sources": ["https://en.wikipedia.org/wiki/Aurora"],
      "verified": true,
      "verificationScore": 0.82,
      "consensusLevel": "strong"
    }
  ],
  "sources": [
    {
      "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Aurora",
      "title": "Aurora - Wikipedia",
      "domain": "en.wikipedia.org",
      "quote": "An aurora is a natural light display...",
      "verified": true,
      "authority": 0.70
    }
  ],
  "contradictions": [],
  "reasoningSteps": []
}

为什么选择 lastsearch？

特性	原始大模型	lastsearch
来源	无	包含引文的真实 URL
引用	可能是幻觉	已从网页验证
置信度	未知	基于证据的评分
深度	单轮处理	3 种模式：fast、thorough、deep reasoning
时效性	训练数据	实时网络
论断	混杂在文本中	结构化并附有链接

可靠性

所有 API 调用在发生瞬时故障（429 速率限制、5xx 服务器错误）时，都会自动进行指数退避重试。身份验证错误会立即失败，不会浪费重试次数。

技术栈

• 搜索：多家服务商（并行搜索多个来源）
• 解析：@mozilla/readability + linkedom
• AI：OpenRouter（100+ 个模型）
• 验证：关键词与语义混合验证
• 协议：Model Context Protocol（MCP）

Agent 技能

预构建的技能，用于指导编码 Agent 何时使用 LastSearch 工具：

npx skills add lastsearch-hq/lastsearch-skills

技能适用于 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor 等。查看技能 →

社区

• Discord
• GitHub

许可证

Apache 2.0

数据、隐私与条款

此软件包会将你的请求（查询、URL 以及你要求其核验的文档）和 LastSearch API 密钥发送到 lastsearch.ai 上托管的 LastSearch API。查询和结果会存储在该处，并以汇总且不含标识信息的形式用于改进核验，详情请参阅隐私政策。此软件包本身不会收集遥测数据。使用托管 API 须遵守服务条款。

LastSearch 是一个由个人开发者运营的免费非商业兴趣项目。答案、引用和置信度评分均为 AI 生成的研究结果，不构成专业建议；对于任何重要信息，请对照一手来源进行核验。