data-transform

Name: data-transform
Author: lazymac2x

远程服务

github.com/lazymac2x开发工具029 周前更新

代码仓库

关于 data-transform

data-transform 是面向开发者的数据转换 REST API，支持处理 JSON、CSV 和 XML，并提供展平、筛选、排序及验证等操作。

主要功能

01转换 JSON、CSV 和 XML
02展平与还原 JSON
03筛选、排序和选取字段
04计算统计数据并验证

适用场景

01将 JSON 记录转换为 CSV
02展平嵌套 JSON 以便处理

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http lazymac2x-data-transform https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"lazymac2x-data-transform":{"type":"http","url":"https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"lazymac2x-data-transform":{"type":"http","url":"https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"lazymac2x-data-transform":{"type":"http","url":"https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"lazymac2x-data-transform":{"serverUrl":"https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

参数	类型	必填	说明
data	array	是	要转换的对象数组
delimiter	string	否	CSV 分隔符（默认：逗号）

详细介绍

data-transform-api

⭐ 从每月经常性收入为 0 美元起公开开发。 如果你想关注我们的进展，请点个 Star — lazymac-mcp（42 个工具，一次安装 MCP）· lazymac-k-mcp（韩国市场切入点）· lazymac-sdk（TS 客户端）· api.lazy-mac.com · Pro 每月 29 美元。

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数据转换 API — 在 JSON、CSV 和 XML 之间互相转换。可展平、筛选、排序、选取字段、计算统计数据并验证数据。除 Express 外零依赖。

快速开始

npm install && npm start  # http://localhost:3600

端点

转换

# JSON → CSV
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/json-to-csv \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]}'

# CSV → JSON
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/csv-to-json \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"csv": "name,age\nAlice,30\nBob,25"}'

# JSON → XML
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/json-to-xml \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": {"user": {"name": "Alice", "age": 30}}, "rootName": "response"}'

转换处理

# Flatten nested JSON
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/flatten \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": {"user": {"name": "Alice", "address": {"city": "Seoul"}}}}'
# → {"user.name": "Alice", "user.address.city": "Seoul"}

# Unflatten
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/unflatten \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": {"user.name": "Alice", "user.age": 30}}'

# Filter (supports >, <, !)
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/filter \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}], "query": {"age": ">26"}}'

# Pick specific fields
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/pick \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30,"email":"[email protected]"}], "fields": ["name","age"]}'

# Sort
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/sort \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": [{"name":"Bob","age":25},{"name":"Alice","age":30}], "field": "name"}'

# Stats
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/stats \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": [{"score":85},{"score":92},{"score":78}], "field": "score"}'
# → {"count":3, "sum":255, "mean":85, "min":78, "max":92, "median":85}

# Validate JSON
curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/validate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": {"valid": true}}'