关于 leadpipe
leadpipe 是将 Leadpipe 意图与数据 API 封装为本地 MCP 服务的项目,供 Agent 查询主题、构建受众并处理访客数据。它涵盖受众结果、跟踪像素和账户状态等操作。
主要功能
- 01发现、比较和分析主题
- 02预览及管理保存的受众
- 03查询受众状态、结果与统计
- 04查询访客数据
- 05管理跟踪像素与账户状态
适用场景
- 01研究主题并预览目标受众
- 02创建受众并导出结果
- 03检查访客活动及跟踪像素状态
MCP 相关
它通过 stdio 向 MCP 客户端提供 Leadpipe 意图与数据 API 的工具、提示词和资源。默认使用 API 密钥认证。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
npx -y @leadpipe/mcpLEADPIPE_API_KEY密钥Leadpipe API key used for authenticated intent and data workflows.LEADPIPE_BASE_URLOptional alternate Leadpipe API base URL for non-default environments.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
25收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | |
| type | enum | 否 | b2b | b2c | both |
| category | string | 否 | |
| industry | string | 否 |
详细介绍
Leadpipe MCP
Leadpipe 意向和数据 API 的官方 MCP 服务。
使用此服务可让 Agent 直接访问:
- 主题发现
- 网站主题分析
- 受众预览和临时查询
- 已保存受众管理
- 受众状态、结果、运行记录、统计数据和导出
- 访客数据查询
- 跟踪像素管理
- 账户健康状况和额度状态
这是什么
Leadpipe MCP 将公开的 Leadpipe 意向和数据 API 封装在本地 MCP 服务中,Agent 可通过 stdio 使用该服务。
此服务默认使用 API 密钥进行身份验证,因此 Agent 可以使用完整的受众工作流、访客数据访问和像素管理工作流。
与 Claude、Cursor 和 Codex 搭配使用
大多数用户无需克隆此代码库或从源代码构建。已发布的软件包为:
npx -y @leadpipe/mcp
你需要:
export LEADPIPE_API_KEY=sk_...
可选的高级覆盖设置:
export LEADPIPE_BASE_URL=https://api.aws53.cloud
只有在指向非默认环境时,才需要更改 LEADPIPE_BASE_URL。
Claude Desktop
将以下内容添加到 Claude Desktop MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"leadpipe": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@leadpipe/mcp"],
"env": {
"LEADPIPE_API_KEY": "sk_..."
}
}
}
}
Cursor
将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"leadpipe": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@leadpipe/mcp"],
"env": {
"LEADPIPE_API_KEY": "sk_..."
}
}
}
}
Codex
使用 Codex CLI 添加此服务:
codex mcp add leadpipe --env LEADPIPE_API_KEY=sk_... -- npx -y @leadpipe/mcp
然后确认已完成配置:
codex mcp list
快速开始
如果你只想确认软件包能否运行:
npx -y @leadpipe/mcp
从源代码运行
用于本地开发或修改代码库:
npm install
npm run build
node dist/index.js
用于迭代式本地开发:
npm run dev
本地源代码构建的 MCP 配置:
{
"mcpServers": {
"leadpipe": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"LEADPIPE_API_KEY": "sk_..."
}
}
}
}
工具一览
主题发现
list_topicsget_topic_facetssearch_topicsget_topic_trendcompare_topicsget_topic_moversanalyze_website_topics
受众构建器
get_audience_filterspreview_audiencequery_audiencelist_audiencesget_audiencecreate_audienceupdate_audiencedelete_audience
受众结果
get_audience_statusget_audience_resultslist_audience_runsget_audience_statsexport_audience
访客数据
query_visitor_data
像素
list_pixelscreate_pixelupdate_pixel
账户
get_account_status
提示词
discover-audience-topicsoperate-saved-audienceinvestigate-visitor-data
提示词示例
请参阅 examples/prompt-examples.md,了解适用于此 MCP 服务的可直接复制使用的提示词。
推荐的入门提示词:
- “为云成本优化软件查找 5-10 个 B2B 主题,对比近期趋势,并预览一个受众。”
- “根据这些主题创建一个已保存的受众并将其激活,等待其就绪,然后总结第一页结果。”
- “检查受众
<audience-id>的状态。如果已就绪,请导出并提供下载 URL。” - “调查
example.com最近 30 天的访客活动,并告诉我跟踪设置是否正常。” - “列出我们的像素,找出已暂停的像素,并说明哪些地方需要处理。”
Agent 操作手册
如需更有条理的操作流程,请参阅:
资源
leadpipe://docs/authleadpipe://docs/workflowsleadpipe://docs/data-api
典型 Agent 工作流
- 搜索或分析主题
- 预览受众规模
- 创建或更新已保存的受众
- 检查状态,直到受众就绪
- 获取结果或导出 CSV
典型数据工作流
- 检查
get_account_status - 使用
query_visitor_data查询访客活动 - 使用
list_pixels/create_pixel检查或创建像素 - 使用
update_pixel暂停或重新启用跟踪
开发
npm run typecheck
npm run build
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。