关于 Leadpipe Mcp
LeadPipe MCP 是面向销售团队的 MCP 服务,可导入、丰富、评分并导出潜在客户。它结合可配置的筛选规则、CRM 导出和销售管道分析。
主要功能
- 01单条及批量导入潜在客户
- 02丰富公司数据
- 03可配置的 0–100 评分
- 04理想客户画像预筛选
- 05导出至 HubSpot 和 Pipedrive
- 06销售管道分析
适用场景
- 01筛选表单或 CSV 中的潜在客户
- 02按理想客户画像过滤线索
- 03导出至 CRM 前为线索评分
- 04查看管道评分和转化率
MCP 相关
提供 10 个 MCP 工具和 3 个资源,覆盖从导入、筛选到导出和分析的线索生命周期。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
LeadPipe MCP
适用于模型上下文协议的 AI 驱动线索资格评估引擎
LeadPipe 可从任意来源导入线索,利用公司数据丰富线索信息,通过可配置的 AI 规则为线索打分(0-100),并将符合条件的线索导出到 CRM——所有操作均通过 MCP 协议完成。
功能
- 线索导入:支持通过 webhook、表单、API 或 CSV 导入单条或批量线索(最多 100 条)
- 自动丰富信息:补充公司数据,包括行业、规模、国家/地区和技术栈(通过 Hunter.io 或域名启发式规则)
- AI 评分引擎:包含 6 个加权维度和自定义规则,评分范围为 0-100
- 导出到 CRM:支持 HubSpot、Pipedrive、CSV 或 JSON
- ICP 预资格评估:在消耗任何信息丰富额度之前,根据免费邮箱、职位、国家/地区和技术栈筛选线索
- 管道分析:提供实时统计数据、分数分布和转化率
- 可配置:评分权重、高价值职位/行业和自定义规则
- 10 个 MCP 工具 + 3 个 MCP 资源,覆盖完整的线索生命周期
快速开始
从 MCPize Marketplace 安装
- 在 mcpize.com 上搜索 LeadPipe MCP
- 点击 Install 并选择订阅层级
- 工具和资源会自动在任何兼容 MCP 的客户端(Cursor、VS Code 等)中可用
从源代码构建
git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build
添加到 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"leadpipe": {
"command": "node",
"args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
工具
lead_demo_seed
使用逼真的演示数据集填充管道——包含 5 种类型的 14 条线索(高意向决策者、中意向中层人员、低意向初级人员/小公司、尚未丰富信息的原始线索,以及不符合条件的线索)——这样所有下游工具都能返回有意义的结果,无需任何 API 密钥。可安全地多次调用;每次调用都会追加一批具有新 UUID 的线索。
{}
返回:按状态统计的数量,以及可传入 lead_enrich、lead_score 或 lead_export 的 sample_lead_ids。
lead_qualify
在消耗任何信息丰富额度之前,根据理想客户画像 筛选 线索。仅使用本地可用的信号——电子邮件域名、职位、国家/地区、行业、公司规模和技术栈——因此不会向 Hunter.io、HubSpot 或 Pipedrive 计费。
{
"criteria": {
"reject_freemail": true,
"required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
"target_countries": ["US", "CA", "GB"],
"min_company_size": "11-50",
"required_tech_stack": ["shopify"]
},
"auto_disqualify": true
}
返回每条线索符合条件/不符合条件的判定及原因,并估算可节省的额度。
与平台检测工具搭配使用效果更佳。 如果在
lead_qualify之前 链接 Detecto 这类工具(detect_platform),检测到的技术栈就会填入company.tech_stack,而required_tech_stack可在错误平台的线索进入信息丰富或评分环节之前将其筛除。
lead_ingest
向管道添加一条线索。
{
"email": "[email protected]",
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"job_title": "VP of Engineering",
"company_name": "Acme Corp",
"company_domain": "acme.com",
"source": "website_form",
"tags": ["demo-request"]
}
lead_batch_ingest
一次添加 1-100 条线索。重复项会自动跳过。
{
"leads": [
{ "email": "[email protected]", "job_title": "CEO" },
{ "email": "[email protected]", "job_title": "CTO" }
]
}
lead_enrich
使用电子邮件域名丰富线索的公司信息。
{ "lead_id": "uuid-of-lead" }
返回:公司名称、行业、规模、国家/地区、技术栈和 LinkedIn URL。
lead_score
计算资格评分(0-100)。得分达到 60 及以上的线索会标记为符合条件。
{ "lead_id": "uuid-of-lead" }
返回评分,以及涵盖全部 6 个维度的详细分解。
lead_search
分页搜索和筛选线索。
{
"query": "acme",
"status": "qualified",
"min_score": 60,
"limit": 20,
"offset": 0
}
lead_export
将线索导出到 CRM 或文件格式。
{
"target": "hubspot",
"min_score": 60
}
目标:hubspot、pipedrive、csv、json
Google Sheets 导出已列入路线图。目前会返回可供 Sheets 使用的格式化数据。
pipeline_stats
获取管道分析数据。无需输入。
返回:线索总数、按状态/来源分类的统计、平均分、分数分布、符合条件的线索比例,以及今天/本周/本月的线索数。
config_scoring
查看或更新评分配置。
{
"job_title_weight": 0.30,
"high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
"custom_rules": [
{
"field": "company_industry",
"operator": "equals",
"value": "fintech",
"points": 15,
"description": "Bonus for fintech companies"
}
]
}
资源
| 资源 | 描述 |
|---|---|
leads://recent | 最近添加的 50 条潜在客户 |
leads://pipeline | 销售管道摘要,包含状态计数、评分和转化率 |
leads://config | 当前评分引擎配置 |
评分引擎
潜在客户根据 6 个维度的加权平均分获得 0–100 分:
| 维度 | 默认权重 | 运作方式 |
|---|---|---|
| 职位 | 25% | C 级高管/创始人:100,副总裁/总监:85,经理:65,高级职位:50,初级职位:15 |
| 公司规模 | 20% | 首选规模(11–50、51–200、201–500):90,其他规模按比例调整 |
| 行业 | 20% | 高价值行业(SaaS、金融科技等):90,其他行业:40 |
| 参与度 | 15% | 提供电话、全名、标签、来源类型(落地页 > CSV) |
| 新近程度 | 10% | 今天:100,上周:75,上个月:35,3 个月以上:5 |
| 自定义规则 | 10% | 用户定义的规则,每条加减 50 分 |
公式: score = sum(dimension_score * weight)
分数 >= 60 的潜在客户为合格。低于 60 分的为不合格。
CRM 集成
HubSpot
设置 HUBSPOT_API_KEY 环境变量,并填入 HubSpot 私有应用访问令牌。
export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"
Pipedrive
设置 PIPEDRIVE_API_KEY 环境变量。
export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"
CSV / JSON
无需配置。导出时会直接返回数据。
数据丰富
LeadPipe 会从潜在客户的电子邮件中提取域名,并查询公司数据:
- Hunter.io(如果设置了
HUNTER_API_KEY)——返回组织、行业、国家/地区和技术栈 - 域名启发式匹配——将已知域名映射到公司数据
- 免费邮箱检测——gmail.com、yahoo.com 等会被标记(不进行公司数据丰富)
定价
| 套餐 | 价格 | 工具 | 功能 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | €0 | lead_demo_seed、lead_ingest、lead_batch_ingest、lead_search、lead_score、config_scoring | 导入、手动评分、ICP 预筛选 |
| 专业版 | €19 终身 | + lead_qualify、lead_enrich、lead_export、pipeline_stats | AI 评分、Hunter.io 数据丰富、CRM 导出、销售管道分析 |
一次性支付 €19,即可获得终身许可证(3 台设备)——无需订阅。请参阅下方的 专业版许可证 进行购买和激活。
开发
npm run dev # Hot reload development
npm run build # Production build
npm test # Run unit tests
npm run inspect # Open MCP Inspector
专业版许可证
LeadPipe 以免费模式提供——lead_demo_seed、lead_ingest、lead_batch_ingest、lead_search、lead_score 和 config_scoring 均可免费使用。以下工具需要专业版许可证:
lead_qualify— ICP 预筛选lead_enrich— 基于域名知识库的数据丰富lead_export— HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSONpipeline_stats— 客户组合分析
购买专业版许可证(€19,终身,支持 3 台设备): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456
也可以购买 Indie MCP Stack Bundle(€69,包含全部 4 个服务)。
然后设置环境变量以激活:
export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE
或者在 Claude Desktop / MCP 客户端配置中设置:
{
"mcpServers": {
"leadpipe-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
"env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
}
}
}
验证结果会在本地缓存 24 小时,因此服务器在首次运行后即可完全离线使用。
许可证
MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。
由 Automatia BCN 构建。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。