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Leadpipe Mcp

Leadpipe Mcp

本地服务
github.com/enzoemir1商业与营销07 周前更新

关于 Leadpipe Mcp

LeadPipe MCP 是面向销售团队的 MCP 服务,可导入、丰富、评分并导出潜在客户。它结合可配置的筛选规则、CRM 导出和销售管道分析。

主要功能

  1. 01单条及批量导入潜在客户
  2. 02丰富公司数据
  3. 03可配置的 0–100 评分
  4. 04理想客户画像预筛选
  5. 05导出至 HubSpot 和 Pipedrive
  6. 06销售管道分析

适用场景

  1. 01筛选表单或 CSV 中的潜在客户
  2. 02按理想客户画像过滤线索
  3. 03导出至 CRM 前为线索评分
  4. 04查看管道评分和转化率

MCP 相关

提供 10 个 MCP 工具和 3 个资源,覆盖从导入、筛选到导出和分析的线索生命周期。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"leadpipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"leadpipe-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y leadpipe-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmleadpipe-mcp-server1.4.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

LeadPipe MCP

适用于模型上下文协议的 AI 驱动线索资格评估引擎

License: MIT TypeScript MCP

LeadPipe 可从任意来源导入线索,利用公司数据丰富线索信息,通过可配置的 AI 规则为线索打分(0-100),并将符合条件的线索导出到 CRM——所有操作均通过 MCP 协议完成。


功能

  • 线索导入:支持通过 webhook、表单、API 或 CSV 导入单条或批量线索(最多 100 条)
  • 自动丰富信息:补充公司数据,包括行业、规模、国家/地区和技术栈(通过 Hunter.io 或域名启发式规则)
  • AI 评分引擎:包含 6 个加权维度和自定义规则,评分范围为 0-100
  • 导出到 CRM:支持 HubSpot、Pipedrive、CSV 或 JSON
  • ICP 预资格评估:在消耗任何信息丰富额度之前,根据免费邮箱、职位、国家/地区和技术栈筛选线索
  • 管道分析:提供实时统计数据、分数分布和转化率
  • 可配置:评分权重、高价值职位/行业和自定义规则
  • 10 个 MCP 工具 + 3 个 MCP 资源,覆盖完整的线索生命周期

快速开始

从 MCPize Marketplace 安装
  1. 在 mcpize.com 上搜索 LeadPipe MCP
  2. 点击 Install 并选择订阅层级
  3. 工具和资源会自动在任何兼容 MCP 的客户端(Cursor、VS Code 等)中可用
从源代码构建
git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build

添加到 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

工具

lead_demo_seed

使用逼真的演示数据集填充管道——包含 5 种类型的 14 条线索(高意向决策者、中意向中层人员、低意向初级人员/小公司、尚未丰富信息的原始线索,以及不符合条件的线索)——这样所有下游工具都能返回有意义的结果,无需任何 API 密钥。可安全地多次调用;每次调用都会追加一批具有新 UUID 的线索。

{}

返回:按状态统计的数量,以及可传入 lead_enrich、lead_score 或 lead_export 的 sample_lead_ids。

lead_qualify

在消耗任何信息丰富额度之前,根据理想客户画像 筛选 线索。仅使用本地可用的信号——电子邮件域名、职位、国家/地区、行业、公司规模和技术栈——因此不会向 Hunter.io、HubSpot 或 Pipedrive 计费。

{
  "criteria": {
    "reject_freemail": true,
    "required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
    "target_countries": ["US", "CA", "GB"],
    "min_company_size": "11-50",
    "required_tech_stack": ["shopify"]
  },
  "auto_disqualify": true
}

返回每条线索符合条件/不符合条件的判定及原因,并估算可节省的额度。

与平台检测工具搭配使用效果更佳。 如果在 lead_qualify 之前 链接 Detecto 这类工具(detect_platform),检测到的技术栈就会填入 company.tech_stack,而 required_tech_stack 可在错误平台的线索进入信息丰富或评分环节之前将其筛除。

lead_ingest

向管道添加一条线索。

{
  "email": "[email protected]",
  "first_name": "Jane",
  "last_name": "Smith",
  "job_title": "VP of Engineering",
  "company_name": "Acme Corp",
  "company_domain": "acme.com",
  "source": "website_form",
  "tags": ["demo-request"]
}
lead_batch_ingest

一次添加 1-100 条线索。重复项会自动跳过。

{
  "leads": [
    { "email": "[email protected]", "job_title": "CEO" },
    { "email": "[email protected]", "job_title": "CTO" }
  ]
}
lead_enrich

使用电子邮件域名丰富线索的公司信息。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

返回:公司名称、行业、规模、国家/地区、技术栈和 LinkedIn URL。

lead_score

计算资格评分(0-100)。得分达到 60 及以上的线索会标记为符合条件。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

返回评分,以及涵盖全部 6 个维度的详细分解。

lead_search

分页搜索和筛选线索。

{
  "query": "acme",
  "status": "qualified",
  "min_score": 60,
  "limit": 20,
  "offset": 0
}
lead_export

将线索导出到 CRM 或文件格式。

{
  "target": "hubspot",
  "min_score": 60
}

目标:hubspot、pipedrive、csv、json

Google Sheets 导出已列入路线图。目前会返回可供 Sheets 使用的格式化数据。

pipeline_stats

获取管道分析数据。无需输入。

返回:线索总数、按状态/来源分类的统计、平均分、分数分布、符合条件的线索比例,以及今天/本周/本月的线索数。

config_scoring

查看或更新评分配置。

{
  "job_title_weight": 0.30,
  "high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
  "custom_rules": [
    {
      "field": "company_industry",
      "operator": "equals",
      "value": "fintech",
      "points": 15,
      "description": "Bonus for fintech companies"
    }
  ]
}

资源

资源描述
leads://recent最近添加的 50 条潜在客户
leads://pipeline销售管道摘要,包含状态计数、评分和转化率
leads://config当前评分引擎配置

评分引擎

潜在客户根据 6 个维度的加权平均分获得 0–100 分:

维度默认权重运作方式
职位25%C 级高管/创始人:100,副总裁/总监:85,经理:65,高级职位:50,初级职位:15
公司规模20%首选规模(11–50、51–200、201–500):90,其他规模按比例调整
行业20%高价值行业(SaaS、金融科技等):90,其他行业:40
参与度15%提供电话、全名、标签、来源类型(落地页 > CSV)
新近程度10%今天:100,上周:75,上个月:35,3 个月以上:5
自定义规则10%用户定义的规则,每条加减 50 分

公式: score = sum(dimension_score * weight)

分数 >= 60 的潜在客户为合格。低于 60 分的为不合格。


CRM 集成

HubSpot

设置 HUBSPOT_API_KEY 环境变量,并填入 HubSpot 私有应用访问令牌。

export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"
Pipedrive

设置 PIPEDRIVE_API_KEY 环境变量。

export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"
CSV / JSON

无需配置。导出时会直接返回数据。


数据丰富

LeadPipe 会从潜在客户的电子邮件中提取域名,并查询公司数据:

  1. Hunter.io(如果设置了 HUNTER_API_KEY)——返回组织、行业、国家/地区和技术栈
  2. 域名启发式匹配——将已知域名映射到公司数据
  3. 免费邮箱检测——gmail.com、yahoo.com 等会被标记(不进行公司数据丰富)

定价

套餐价格工具功能
免费版€0lead_demo_seed、lead_ingest、lead_batch_ingest、lead_search、lead_score、config_scoring导入、手动评分、ICP 预筛选
专业版€19 终身+ lead_qualify、lead_enrich、lead_export、pipeline_statsAI 评分、Hunter.io 数据丰富、CRM 导出、销售管道分析

一次性支付 €19,即可获得终身许可证(3 台设备)——无需订阅。请参阅下方的 专业版许可证 进行购买和激活。


开发

npm run dev        # Hot reload development
npm run build      # Production build
npm test           # Run unit tests
npm run inspect    # Open MCP Inspector

专业版许可证

LeadPipe 以免费模式提供——lead_demo_seed、lead_ingest、lead_batch_ingest、lead_search、lead_score 和 config_scoring 均可免费使用。以下工具需要专业版许可证:

  • lead_qualify — ICP 预筛选
  • lead_enrich — 基于域名知识库的数据丰富
  • lead_export — HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSON
  • pipeline_stats — 客户组合分析

购买专业版许可证(€19,终身,支持 3 台设备): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456

也可以购买 Indie MCP Stack Bundle(€69,包含全部 4 个服务)。

然后设置环境变量以激活:

export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE

或者在 Claude Desktop / MCP 客户端配置中设置:

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
      "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

验证结果会在本地缓存 24 小时,因此服务器在首次运行后即可完全离线使用。


许可证

MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。

由 Automatia BCN 构建。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。