Leafengines Agricultural Intelligence

LeafEngines - 农业 AI 智能平台

🌱 TurboQuant 驱动的环境智能 - 为可持续农业提供土壤分析、作物推荐、天气预报和环境影响评估。这是 MCP 生态系统中唯一受专利保护的农业智能平台。

概览

LeafEngines 通过多种集成渠道提供农业智能：

• MCP 服务，适用于 Claude Desktop 和兼容 MCP 的客户端
• ClawHub Skill，适用于 OpenClaw Agent
• Claude Skill，适用于 Claude.ai 用户
• Composio 集成，适用于企业 AI Agent
• 直接 API，适用于开发者和应用

仓库结构

leafengines-claude-mcp/
├── leafengines-mcp-server/          # MCP Server (npm package)
│   ├── README.md                    # Installation & usage
│   ├── src/                         # TypeScript source
│   └── dist/                        # Compiled JavaScript
├── leafengines-clawhub-skill/       # OpenClaw skill
│   ├── README.md                    # OpenClaw integration
│   ├── SKILL.md                     # Skill definition
│   ├── references/                  # Reference materials
│   └── scripts/                     # Helper scripts
├── leafengines-claude-skill/        # Claude.ai skill
│   ├── README.md                    # Claude integration
│   └── SKILL.md                     # Skill definition
├── leafengines-agricultural-intelligence/ # Core intelligence
├── leafengines-opportunity-scanner/ # Market opportunity tools
├── leafengines-arbitrage-skill/     # Agricultural arbitrage
└── leafengines-workspace-skill/     # Workspace management

🌾 核心能力

USDA、EPA 和 NOAA 数据集成

• USDA 土壤分析 - 基于 SSURGO 数据库，提供全面的土壤成分、pH 值和 N/P/K 建议
• EPA 水质 - 全国水质监测和污染风险评估
• NOAA 气候洞察 - 历史天气数据、气候趋势和农业预测

适用于深冠层和 GPS 拒止环境的离线优先能力

• 随处可用 - 核心功能无需互联网连接
• 兼容深冠层环境 - 专为连接受限的偏远农业环境设计
• 适用于 GPS 拒止环境 - 面向受干扰环境的军用级定位算法
• 离线优先架构 - 本地处理，无需依赖云端

环境智能与碳信用额计算

• 碳信用额计算 - 精确追踪排放，满足法规合规要求
• 可持续性评分 - 环境影响评估与报告
• 环境兼容性 - 用于生态系统分析的专利申请中算法

🛡️ 企业级治理（新增！）

从第一天起便具备生产就绪能力：

• ✅ 完整的审计日志记录 - 每次工具调用均有记录并注明归属
• ✅ 运维仪表板 - 实时监控和异常检测
• ✅ PII 保护 - 自动清理敏感数据
• ✅ 符合合规要求 - 与 SOC 2 保持一致，支持导出
• ✅ 会话关联 - 跟踪 Agent 的多步推理过程

为何重要： 大多数 MCP 服务在企业提出要求之前都缺乏治理能力（之后再补救会很痛苦）。我们从一开始就将其构建在平台中。

TurboQuant 性能

• 使用 Google TurboQuant 优化，内存占用减少 6 倍
• 农业分析推理速度提升 8 倍
• 在 4GB 设备上运行 Gemma 7B（此前需要 8GB 以上内存）
• 边缘设备上实现媲美云端的性能

农业智能工具

1. 土壤分析 - USDA 土壤数据、卫星智能和环境因素
2. 作物推荐 - 根据土壤和气候选择最优作物
3. 天气预报 - 用于规划的农业天气数据
4. 环境影响 - 碳足迹、用水量和可持续性分析
5. TurboQuant 能力 - 免费硬件优化检查（无需 API 密钥）
6. 害虫检测 - 识别常见农业害虫
7. 灌溉调度 - 根据天气优化用水
8. 产量预测 - 估算作物产量
9. 市场价格 - 农产品价格
10. 可持续性评分 - 环境影响评估

快速开始

选项 1：MCP 服务（Claude Desktop）

# Install globally

## 🎯 QGIS Plugin Officially Approved!

**Plugin ID:** 4987 (LeafEngines Agricultural Intelligence)  
**Version:** 1.0.2 Experimental  
**Status:** ✅ **PUBLICLY AVAILABLE**  
**Download:** https://plugins.qgis.org/plugins/qgis_leafengines/version/1.0.2/download/

### Key Features:
- **USDA soil data** - Soil composition, pH, N/P/K recommendations
- **EPA water quality** - Water quality metrics and analysis
- **NOAA climate data** - Historical weather patterns and agricultural forecasting
- **Satellite vegetation indices** - NDVI, water-stress overlays from NASA MODIS
- **AI-powered crop recommendations** - Tailored to exact field polygons
- **Carbon credit calculations** - Environmental impact scoring for regulatory compliance
- **Offline-first architecture** - Works in remote/"deep canopy" areas
- **GPS-denied capabilities** - Military-proven algorithms for contested environments

### Strategic Advantages for Partners:
1. **Pre-vetted, low-risk integration** - Officially approved by QGIS after rigorous review
2. **Seamless future-proofing** - Aligns with QGIS release cycles (QGIS 4.0.0+ ready)
3. **Instant credibility** - Discoverable by 500,000+ QGIS users in agriculture sector
4. **Regulatory advantage** - Preferred for government/EPA/USDA-related procurements
5. **Ecosystem power** - Integrates with thousands of complementary QGIS plugins

### For OEM Partners:
Embed LeafEngines agricultural intelligence directly into your hardware or software platforms with confidence. The official QGIS approval eliminates weeks of custom validation, security audits, and compatibility testing.

*Approved: April 14, 2026*

npm install -g @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server

# Run the server
leafengines-mcp-server

MCP Registry： io.github.QWarranto/leafengines 版本 1.1.5
GitHub MCP Registry： ✅ 于 2026 年 7 月 6 日获批 — 收录于 github.com/mcp

选项 2：OpenClaw Skill

# Install via ClawHub (available now)
clawhub install leafengines

# Or manually add to skills directory

选项 3：直接 API

# Working API now available!
# URL: https://leafengines-agricultural-intelligence.onrender.com
# Access: Comment on GitHub Issue #NUMBER

# Test FREE tool
curl -X POST https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities

定价

免费套餐

• turbo_quant_capabilities tool - 无需 API 密钥
• 硬件优化检查
• TurboQuant 兼容性验证

付费套餐（每 1,000 次请求）

• 商品化：$0.001（基础土壤／天气数据）
• 增强：$0.003（环境影响、作物适宜性）
• 专业：$0.01（种植优化、碳信用）
• 独家：$0.02（申请专利中的环境兼容性）

月度方案

• 入门版：$149/月（5k 商品化 + 3k 增强 + 1.5k 专业 + 500 独家）
• 专业版：$499/月（20k 商品化 + 10k 增强 + 5k 专业 + 2k 独家）
• 企业版：$1,999/月（100k 商品化 + 50k 增强 + 25k 专业 + 10k 独家）

🔗 集成指南

Claude Desktop 配置

添加到 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "leafengines": {
      "command": "leafengines-mcp-server",
      "env": {
        "LEAFENGINES_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

OpenClaw 配置

添加到 OpenClaw 配置中：

skills:
  leafengines:
    enabled: true
    config:
      api_key: YOUR_API_KEY_HERE
      base_url: https://app.soilsidekickpro.com/api-docs

Composio 集成

LeafEngines 已在 Composio 平台上提供，可作为企业 AI Agent 的自定义工具。

文档

API 文档

• 基础 URL：https://app.soilsidekickpro.com/api-docs
• 身份验证：x-api-key 标头
• 文档：https://app.soilsidekickpro.com/api-docs
• MCP 文档：https://app.soilsidekickpro.com/mcp

MCP 服务

• npm：@ancientwhispers54/leafengines-mcp-server
• 官方 MCP 注册表：io.github.QWarranto/leafengines
• GitHub MCP 注册表：✅ 已于 July 6, 2026 获批 — github.com/mcp
• GitHub：leafengines-mcp-server
• MCP 文档：https://app.soilsidekickpro.com/mcp

技能与集成

• **ClawHub 技能：**适用于 OpenClaw Agent
• **Claude 技能：**适用于 Claude.ai 用户
• **Composio 工具：**适用于企业 AI Agent

贡献

欢迎贡献！请参阅各目录中的 CONTRIBUTING.md 文件，了解相关指南。

项目理念

此代码库仅包含集成适配器。所有专有智能技术（TurboQuant、AlphaEarth 嵌入、物候模型）均保留在后端 API 中。

欢迎贡献的内容

• 错误修复和改进
• 文档增强
• 集成示例
• 测试用例

请勿贡献的内容

• 专有算法
• 硬编码的业务逻辑
• 涉及知识产权的代码

📄 许可证

集成代码

Apache 2.0 许可证 - 请参阅各目录中的 LICENSE 文件。

API 服务

采用商业条款，并提供免费套餐。详情请参阅定价部分或https://app.soilsidekickpro.com/mcp。

TurboQuant 技术

基于 Google 的 TurboQuant 研究（可将大模型的内存压缩 6 倍）。

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已有 750+ 名开发者在使用 LeafEngines MCP Server！

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🌐 链接

• 网站： https://soilsidekickpro.com
• 应用： https://app.soilsidekickpro.com
• API 文档： https://app.soilsidekickpro.com/api-docs
• MCP 文档： https://app.soilsidekickpro.com/mcp
• 用户指南： https://app.soilsidekickpro.com/user-guide
• 常见问题： https://app.soilsidekickpro.com/faq
• LeafEngines API： https://app.soilsidekickpro.com/leafengines-api
• 客户端集成指南： https://app.soilsidekickpro.com/client-integration-guide
• SDK 更新日志： https://app.soilsidekickpro.com/sdk-changelog
• TurboQuant 功能： https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities
• Swagger UI： https://app.soilsidekickpro.com/swagger-ui
• MCP 注册表： io.github.QWarranto/leafengines
• npm 包： @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server
• Composio： 平台提供自定义工具

🆓 免费试用！

turbo_quant_capabilities 工具完全免费，无需 API 密钥或付费。非常适合测试和演示！

# Test the FREE tool
leafengines-mcp-server
# Then in Claude Desktop, ask: "Check TurboQuant capabilities"

📞 支持

• GitHub Issues： 错误报告和功能请求
• API 支持： 通过 API 文档 或 MCP 文档 联系
• 社区： OpenClaw Discord、Claude Discord MCP 频道

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🌱 祝您借助 AI 农耕愉快！ 由 TurboQuant 技术提供支持。