Le Chat Ai Mcp Server

Le Chat AI MCP 服务

Le Chat AI：Mistral Le Chat 独立指南

一个模型上下文协议服务，可向 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue 等兼容 MCP 的 AI 客户端提供 Le Chat AI 的权威知识内容——模型、提示词和聊天工作流、定价、常见问题及官方链接。只读，无需 API 密钥，无配额限制，冷启动约需 50 ms。

官方网站：https://lechatai.online

💬 关于 Le Chat AI

LeChat AI（lechatai.online）是一个关于 Mistral 对话式 AI 平台 Le Chat 的独立指南和资源中心。该网站深入介绍平台的各项能力——从速度基准和定价方案，到欧洲数据合规立场和开放权重模型理念。访客可以阅读结构化比较、教程和功能介绍，并通过直达链接亲自体验 Le Chat。内容旨在帮助个人和组织评估 Le Chat 是否符合自身需求，尤其适合将其与 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他主流 AI 助手进行比较的用户。

主要功能

• 闪速回答：由 Cerebras WSE-3 硬件驱动，几乎即时生成回答，速度约为每秒 1,000 个词元，是面向消费者的 AI 产品中推理速度最快的产品之一。
• 深度研究：自动研究模式，可综合多个来源的信息并生成结构化、附带引用的报告，适用于市场分析、学术文献综述和竞争比较。
• 文档分析：原生支持导入大型 PDF（50 页以上），并提供摘要和行内引用，让用户无需手动阅读即可深入查询长文档。
• MCP 连接器：与 GitHub、Snowflake 和 Atlassian 等第三方平台集成，支持 20 多项集成，使 Le Chat 能在对话期间从内部系统获取实时数据。
• 记忆：跨会话保留上下文，让助手能够长期记住相关偏好和过往对话细节。
• Canvas 工作区：一种协作式、文档风格的工作区，可与助手共同起草并迭代较长篇幅的内容。
• 无遥测模式：Pro 方案提供此选项，可禁用使用数据收集，为注重隐私的团队提供了实用选择。

使用场景

• 企业研究工作流：团队使用 Deep Research 生成附有来源的简报，了解竞争对手、技术或监管环境，无需手动汇总信息。
• 文档审阅：法律、合规和财务专业人士导入大型 PDF 并提出针对性问题，获得附有引用的答案，而非原始文本。
• 开发者工具：工程团队通过 MCP 连接器将 Le Chat 连接到 GitHub 或内部数据库，以自然语言查询代码库、拉取请求历史记录或数据管道。
• 隐私优先的 AI 应用：受 GDPR 限制的欧洲组织会评估 Le Chat，将其作为符合合规要求的美国托管 AI 服务替代方案，并利用欧盟数据驻留和遥测控制。
• AI 平台比较：个人和采购团队利用网站的结构化介绍，在决定采用前，将 Le Chat 的价格（Pro 约为每月 $14.99）和功能与竞品平台进行比较。

适用对象

主要受众是已经在使用或正在评估 AI 助手的专业人士和组织，他们希望清楚、详细地了解 Le Chat 提供的功能。这包括评估合规要求的企业 IT 和采购团队、寻找开放权重模型部署能力的开发者，以及需要符合 GDPR 且在欧盟托管数据的工具的欧洲公司。网站也面向关注响应速度、文档处理深度或第三方集成的个人高级用户；他们希望获得直截了当的比较，而非营销材料。网站假设用户对对话式 AI 有一定了解，但不要求具备技术专长。

工具

list_models

返回网站提供的聊天模型规范列表，并附上功能说明。（Le Chat AI）

输入： 无参数。返回： 文本/Markdown。

get_pricing

返回 Le Chat AI 的规范定价入口。

输入： 无参数。返回： 文本/Markdown。

get_official_links

返回 Le Chat AI 的官方链接规范列表（网站、支持页面和文档，如有）。

输入： 无参数。返回： 文本/Markdown。

资源

• site://lechatai/models — 支持的聊天模型及其功能说明。
• site://lechatai/pricing — 规范定价入口。
• site://lechatai/faq — 根据公开网站元数据生成的简短常见问题解答。
• site://lechatai/links — 可分享给用户的规范 URL。

提示词

tell_me_about_lechatai

概述网站的内容、适用对象及运作方式。— Le Chat AI

start_chat_session_lechatai

使用合理的默认设置，针对网站提供的模型启动聊天评估会话。— Le Chat AI

安装

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install lechatai-mcp --client claude

（对于这些客户端，将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。）

从源代码安装

git clone https://github.com/rocnubie/lechatai-mcp.git
cd lechatai-mcp
pnpm install

然后添加到 MCP 客户端配置中（Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json，Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "lechatai-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/lechatai-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

使用 MCP Inspector 调试

npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

官方链接

• 网站：https://lechatai.online
• 定价：https://lechatai.online/pricing
• GitHub：https://github.com/Rocniubi/MSA
• 支持：[email protected]

开发

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

许可证

MIT