AON

🛰️ AON：自包含的无约束 AI

你自己的无审查 AI Agent。一块 GPU。无需云端。没有过滤。

⚡ 快速开始 · 💡 为什么选择 AON · 🔌 MCP 服务 · 📱 Android · 🔑 在线实例 · 🎬 演示

💬 聊天	🗺️ 地图

AON 是一个可自托管的 AI Agent，使用本地模型运行在你自己的硬件上。它可以回答问题、运行工具（文件、Shell、网页搜索、地图）、在多次聊天之间记住你、读取你的文档，还能通过新模型、技能和 MCP 服务扩展自身。你可以通过 Web、Android 应用、Telegram 使用它，也可以通过其 MCP 服务连接 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor。

重要

🔒 所有数据都留在你的设备上。 聊天运行在你自己 GPU 上的 vLLM 或 Ollama 上，嵌入模型运行在 Ollama 上。无需云端大模型，无 API 费用， 也没有服务提供商过滤或记录日志。

⚡ 快速开始

pipx install aon-agent        # 1. install
aon init                      # 2. create ~/.aon with a starter config
aon serve                     # 3. open http://127.0.0.1:8700

提示

你需要安装 Ollama，并准备好 nomic-embed-text 和一个支持 工具调用的聊天模型：ollama pull nomic-embed-text && ollama pull qwen3:14b。然后运行 aon mcp， 将 AON 接入 Claude Desktop（操作方法）。

💡 为什么选择 AON

记忆和 RAG 如今已是基本配置。AON 更进一步：

• 🔓 完全解除限制，完全属于你。 在一张消费级 GPU（RTX 4090）上运行的无审查（“解除限制”）27B 模型。你的聊天、记忆和文档永远不会离开这台设备。
• 🧬 它会自我扩展。 粘贴一个链接，AON 就会判断链接的内容：它可以拉取的 GGUF 模型（会先检查显存预算和工具支持情况）、可连接的 MCP 服务、可导入的技能仓库，或可供学习的文档。它还能根据任意网页起草新技能并进行测试。
• 🔌 接入你已在使用的 AI 应用。 aon mcp 可将 AON 变成 MCP 服务，供 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor 使用，让它们可以交付任务，并搜索 AON 的记忆和你的文档。
• 👥 一张 GPU，为整个团队提供私有 AI。 vLLM 可同时为多位用户提供服务，通过 Cloudflare Access 电子邮件 PIN 保护，并由管理员逐一批准每位用户。
• 🛡️ 设计上值得信赖。 Shell 命令和文件写入操作都要等你批准。未经工具执行却声称“已完成”的回复不可信。机密信息绝不会保存到记忆中。
• 🗺️ 有据可依，而非凭空猜测。 地点和路线来自基于 3D 地球仪的 OpenStreetMap 路线规划；距离和时间均通过计算得出，而非由模型编写。

🔌 MCP 服务

在 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和其他任何 MCP 客户端中使用 AON。

aon mcp 会将 AON 作为 Model Context Protocol 服务运行。它随 aon-agent 软件包一同发布（源代码）；你的 MCP 客户端会负责启动它。

说明

通过 MCP 调用时，Shell 命令和文件写入操作始终会被拒绝：在其他应用中没有人可以批准这些操作。

{
  "mcpServers": {
    "aon": { "command": "aon", "args": ["mcp"] }
  }
}

claude mcp add aon -- aon mcp

如需使用其他主目录，请将 "--home", "/path/to/home" 添加到 args 中。如果客户端找不到 aon，请使用 which aon 获取完整路径。

🎬 演示

✨ 功能

🏗️ 架构

flowchart TB
    subgraph clients["Clients"]
        direction LR
        W["🌐 Web UI"] ~~~ A["📱 Android"] ~~~ T["💬 Telegram"] ~~~ M["🤖 Claude / Cursor"]
    end
    S["🛰️ AON server · FastAPI + agent loop"]
    subgraph backends["Behind AON"]
        direction LR
        TL["🛠️ Tools"] ~~~ DB[("🧠 Memory + docs")] ~~~ V["⚡ vLLM"] ~~~ O["🦙 Ollama"] ~~~ X["🔌 MCP servers"]
    end
    clients -- "HTTPS via Cloudflare Access, or MCP over stdio" --> S
    S --> backends

📱 Android 应用

260 KB，Android 7.0 或更高版本。

1. 在手机上打开链接并下载 APK。
2. Android 询问时，允许通过浏览器安装应用（安装未知应用），然后点按安装。
3. 打开 AON，使用已获批准的电子邮件地址登录（参见试用在线实例）。

应用默认打开 https://aon.vulkron.uk。若要使用自己的服务，请在应用中按返回， 然后选择更改服务，例如在家庭网络中输入 http://192.168.1.50:8700。 此 APK 已签名（APK Signature Scheme v2，证书 CN=AON, O=Vulkron, C=GB）；其 SHA-256 值见发布页面。

🔑 试用在线实例

访问 https://aon.vulkron.uk 需经批准：

1. 📝 申请访问权限。 创建一个议题， 标题为 Access request，说明你是谁，以及你想用 AON 做什么。请 不要在议题中发布你的电子邮件地址；维护者会回复并告知你如何发送。
2. ⏳ 等待批准。 申请由人工审核。申请获批后，你的电子邮件地址 将被加入允许列表，议题也会附上说明后关闭。
3. ✅ 登录。 打开 https://aon.vulkron.uk，输入获批的电子邮件地址，然后输入 通过电子邮件发送给你的一次性 PIN。PIN 登录由 Cloudflare Access 处理。

警告

访问权限可能随时被撤销。此实例运行在容量有限的私有硬件上： 请勿将其用于任何非法用途、自动化或批量流量，或处理他人的个人数据；多人同时使用时， 请预期需要短暂等待。

📦 安装

要求

• Linux（在 Ubuntu 上运行）、Python 3.11 或更新版本。
• Ollama，以及一个嵌入模型（ollama pull nomic-embed-text）和一个支持工具调用的聊天 模型（例如 ollama pull qwen3:14b），除非聊天运行在 vLLM 上。
• 可选：运行 vLLM 的 GPU 服务（vllm/）。
• 可选：用于基于 npx 的 MCP 服务的 Node.js 20。

安装

pipx install aon-agent            # or: pip install aon-agent
aon init                          # --ollama URL --model NAME --bind HOST:PORT --home DIR

AON 保存的所有内容（配置、聊天记录、记忆、文档、技能）都位于其主目录中： --home DIR，否则使用 $AON_HOME，再否则使用 ~/.aon。

git clone https://github.com/leo007-htun/AON.git && cd AON
python3 -m venv venv && venv/bin/pip install -e ".[test]"
venv/bin/aon init

⚙️ 配置

aon init 会在主目录中写入 config.toml；可根据需要编辑。请将 context_window 设置为与 vLLM 的 --max-model-len（或 Ollama 模型的上下文长度）相同。

🚀 运行

aon serve                         # web UI on the bind address from config.toml
aon serve --port 9000             # or override host/port
aon --help

setsid nohup aon serve >> ~/.aon/aon.log 2>&1 < /dev/null &
pgrep -af '[a]on serve'           # is it running?
tail -f ~/.aon/aon.log            # its log
pkill -f '[a]on serve'            # stop it

sudo tee /etc/systemd/system/aon.service >/dev/null <<'EOF'
[Unit]
Description=AON agent
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
User=ubuntu
Environment=AON_HOME=/home/ubuntu/.aon
ExecStart=/home/ubuntu/.local/bin/aon serve
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now aon
journalctl -u aon -f

对于某些模型，Ollama 一次只处理一个请求。要同时服务多个用户，可在 vLLM 上运行聊天模型，并将 AON 指向它：

chat_base_url = "http://<gpu-box>:8001/v1"
chat_model = "aon"
default_model = "aon"
context_window = 16384

vllm/ 包含 systemd 单元、聊天模板和所用的准确软件包版本。在一台 RTX 4090（24 GB）上使用 27B 4-bit 模型进行测量：16K 上下文可同时处理 2–3 个完整长度的请求，其余请求排队；8K 可处理 4 个。

🌐 远程访问

AON 没有自带登录功能。请将 bind 保持在局域网内；如需从外部访问，请将其置于带身份验证的代理之后，例如使用 Cloudflare Access（电子邮件 PIN）的 Cloudflare Tunnel。地图中的地理位置功能需要 HTTPS。

🧪 开发

pip install -e ".[test]"
pytest -q

💾 数据

AON 将数据保存在其主目录中：workspace/app.db（聊天）、workspace/docs.db（文档库）、memory/episodes.db（记忆）和 workspace/uploads/（附件）。此仓库包含这些数据截至 2026-10-14 的快照。全新安装会创建空文件；如要从干净状态开始，请在首次运行前将其删除。Glama API 密钥保存在 .glama_key 中，该文件已加入 git 忽略列表。

🤝 贡献

欢迎提交问题和拉取请求。对于修复以外的较大改动，请先提出问题，以便讨论。提交拉取请求前，请运行 pytest -q。

📄 许可证

AON 依据 MIT License 发布。© 2026 Sithu Htun (@leo007-htun)。

捆绑的第三方文件保留各自的许可证，许可证文件均与其放在一起： CybercoreCSS（MIT）、 MapLibre GL JS（BSD-3-Clause）、 highlight.js（BSD-3-Clause），以及 Exo 2、JetBrains Mono、Orbitron 和 Rajdhani 字体 （SIL Open Font License）。