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bonk-mcp MCP server

bonk-mcp MCP server

本地服务
github.com/bjoernbonk金融数据1578 周前更新
代码仓库

关于 bonk-mcp MCP server

bonk-mcp 是面向 LetsBonk 启动平台的 Solana 服务，可通过 letsbonk.fun 发起代币并进行买卖。

主要功能

  1. 01在 letsbonk.fun 发起代币
  2. 02在 letsbonk.fun 买入代币
  3. 03在 letsbonk.fun 卖出代币

适用场景

  1. 01通过 LetsBonk 发起代币
  2. 02在 letsbonk.fun 交易代币

MCP 相关

它实现了 MCP 服务，向 MCP 客户端提供 LetsBonk 代币发起和交易功能。配置需要 Solana 密钥对和 RPC 端点。

#bonk-mcp#solana#blockchain

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

bonk-mcp MCP 服务

bonk-mcp 服务为 LetsBonk 启动平台实现 Solana 区块链功能。

功能

  • 代币发行：在 letsbonk.fun 上发行任意代币
  • 代币交易：在 letsbonk.fun 上买卖任意代币

配置

在 Claude Desktop 中添加 bonk-mcp 服务的 MCP 服务配置，即可对其进行配置。你需要提供：

快速开始

安装
Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发中/未发布的服务配置 
"mcpServers": {
  "bonk-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "<PATH_TO_BONK_MCP_DIRECTORY>/bonk-mcp",
      "run",
      "bonk-mcp"
    ],
    "env": {
      "KEYPAIR": "<YOUR_SOLANA_KEYPAIR>",
      "RPC_URL": "https://api.mainnet-beta.solana.com"
    }
  }
}
已发布的服务配置 
"mcpServers": {
  "bonk-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "bonk-mcp"
    ],
    "env": {
      "KEYPAIR": "<YOUR_SOLANA_KEYPAIR>",
      "RPC_URL": "https://api.mainnet-beta.solana.com"
    }
  }
}

开发

构建和发布

准备分发软件包：

  1. 同步依赖项并更新锁文件：
uv sync
  1. 构建软件包分发文件：
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码分发包和 wheel 分发包。

  1. 发布到 PyPI：
uv publish

注意：你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

  • 令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 运行，调试可能颇具挑战。为获得最佳调试 体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory <PATH_TO_BONK_MCP_DIRECTORY>/bonk-mcp run bonk-mcp

启动后，Inspector 会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。