关于 self-awareness-game
self-awareness-game 是用于通过 AI 助手访问 Levels of Self 个人发展游戏的 MCP 服务,提供互动情境、引导练习、原型查询和游戏信息。工具为只读,托管端点无需认证。
主要功能
- 01覆盖七个层级的情境
- 02引导式突破练习
- 03查询 19 种行为原型
- 04游戏统计与信息
适用场景
- 01通过自我觉察情境探索行为模式
- 02根据当前感受选择练习
- 03将行为模式匹配到某种原型
- 04查询游戏层级与详情
MCP 相关
向 MCP 客户端提供四个只读工具,用于获取情境、练习、原型和游戏信息。托管端点使用 Streamable HTTP 与 SSE,无需认证。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Levels of Self - MCP 服务
一个 MCP(Model Context Protocol)服务,可让 AI 助手访问 Levels of Self 自我认知游戏——包含 6,854 个互动情境、涵盖人类发展的 7 个层级、19 种原型,以及 9 个在真实教练辅导中使用的突破练习。
功能
此服务让任何兼容 MCP 的 AI 助手(Claude 等)按需获取自我认知内容:
- 情境 - 揭示思维和行为模式的互动情境
- 练习 - 根据个人当前经历匹配的引导式突破练习
- 原型 - 用于模式识别的 19 种行为原型
- 游戏信息 - 统计数据、层级、链接、教练辅导选项
所有工具均为只读,不会收集或存储用户数据。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_scenario | 按层级、类型或原型获取互动式自我认知情境 |
get_exercise | 按类别或当前感受获取引导式突破练习 |
get_archetype | 查询原型,或将行为模式与某个原型匹配 |
get_game_info | 获取游戏概览、统计数据、层级、链接和教练辅导信息 |
设置为自定义 MCP 连接器
托管版(推荐)
服务已上线,可随时使用:
URL: https://api.100levelup.com/mcp/
Protocol: MCP 2024-11-05 (Streamable HTTP + SSE)
Authentication: None required
添加到 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"levels-of-self": {
"url": "https://api.100levelup.com/mcp/"
}
}
}
自托管
- 克隆此仓库
- 提供
game-scenario-framework.json数据文件(或联系我们) - 运行
node server.js - 服务将在端口 3471 上启动
示例提示词
尝试在任何已连接 MCP 的 AI 助手中使用以下提示词:
-
“给我一个关于身份认同的自我认知情境” - 返回一个第 3 层(身份认同)情境,其中包含可揭示你如何看待自己的模式的回应选项。
-
“我感到不堪重负——我该做什么练习?” - 返回气功的 Center Tap 练习,这是专门针对不堪重负的状态推荐的练习。
-
“对于一个会把每次受到的怠慢都记在心里,却从不说出来的人,哪种原型最符合?” - 找出 Silent Scorekeeper 原型及其核心模式。
-
“介绍一下 Levels of Self 游戏——它有多少个情境?” - 返回游戏概览和统计数据:6,854 个情境、25,000 多名玩家、175 个国家。
-
“有哪些自我认知原型?” - 返回全部 19 种原型及其行为模式。
关于
Levels of Self 是一个以情境为基础的个人发展平台,由 Arthur Palyan(2025 年加利福尼亚州最佳人生教练)创立。游戏通过涵盖自我认知 7 个层级的互动情境,帮助人们看见影响自己生活的模式。
- 游戏:https://100levelup.com
- iOS:https://apps.apple.com/app/id6757724858
- Telegram:https://t.me/LevelsOfSelfBot/game
- 网站:https://www.levelsofself.com
- 隐私:https://api.100levelup.com/family/privacy.html
- MCP 隐私:https://api.100levelup.com/family/mcp-privacy.html
支持
许可证
MIT - 参见 LICENSE
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。