关于 leximo-ai-call-assistant-mcp-server
leximo-ai-call-assistant-mcp-server 将 Claude Desktop 或 Claude Code 连接到 Leximo,以管理 AI 电话任务。它还可查询呼叫 Agent、通话结果、账户额度和订阅信息。
主要功能
- 01创建和管理电话任务
- 02浏览呼叫 Agent
- 03查看通话结果与转录
- 04查询额度和订阅
- 05查看通话通知
适用场景
- 01安排 AI 电话呼叫
- 02查看任务状态和通话转录
- 03查询额度余额与可用计划
MCP 相关
该 MCP 服务提供管理任务、呼叫 Agent、额度、订阅和通知的 Leximo 工具,并使用 Leximo API 令牌连接。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
13收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
Leximo AI 通话助手 — MCP 服务
一个 MCP(Model Context Protocol) 服务,可让你直接从 Claude Desktop 或 Claude Code 安排 AI 电话呼叫并管理 Leximo 任务,无需切换应用。
快速安装
Claude Code(一条命令)
claude mcp add leximo -e LEXIMO_API_TOKEN=your-token -- npx -y leximo-ai-call-assistant-mcp-server
将 your-token 替换为你从 concierge.leximo.ai/profile 获取的 API 令牌。
Claude Code(插件市场)
/plugin marketplace add leximo-ai/leximo-ai-call-assistant-mcp-server
然后安装插件:
/plugin install leximo-ai-call-assistant
手动设置
1. 获取 API 令牌
- 前往 concierge.leximo.ai 并登录
- 打开你的个人资料页面
- 复制你的 JWT 访问令牌
2. 配置 Claude Desktop
将以下内容添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"leximo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"],
"env": {
"LEXIMO_API_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}
3. 配置 Claude Code(手动)
将以下内容添加到 Claude Code 的 MCP 设置中:
{
"mcpServers": {
"leximo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "leximo-ai-call-assistant-mcp-server"],
"env": {
"LEXIMO_API_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}
功能
- 任务 — 创建、列出、查看和删除 AI 电话呼叫任务
- AI Agent — 浏览可用的呼叫 Agent,并选择合适的 Agent
- 任务建议 — 获取 AI 生成的呼叫指令改进建议
- 点数 — 查看点数余额和使用记录
- 订阅 — 查看你的套餐、浏览可用套餐并订阅
- 通知 — 查看呼叫完成事件和系统通知
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_profile | 获取你的用户资料和账户详情 |
get_credits | 查看点数余额、使用记录和订阅摘要 |
get_subscription | 查看当前订阅详情 |
get_plans | 列出可用的订阅套餐及其价格 |
create_checkout_session | 获取订阅套餐的结账 URL |
list_agents | 列出可用的 AI 呼叫 Agent |
get_agent | 获取指定 Agent 的详情 |
list_assignments | 列出你的所有任务(分页) |
get_assignment | 查看指定任务及其结果和转录文本 |
create_assignment | 创建新的电话呼叫任务 |
delete_assignment | 删除任务 |
get_assignment_proposals | 获取改进任务描述的 AI 建议 |
list_notifications | 获取呼叫完成事件和通知 |
示例提示词
配置完成后,可以向 Claude 提出类似这样的问题:
- “显示我的 Leximo 任务”
- “拨打 +1234567890,预订周五晚上 7 点的两人餐厅”
- “我还剩多少点数?”
- “有哪些订阅套餐可选?”
- “显示我上次通话的转录文本”
- “有哪些 Agent 可用?哪个最适合预订餐厅?”
开发
npm install
npm run build # Compile TypeScript
npm start # Run compiled server
npm run dev # Run with tsx (hot reload)
使用 MCP Inspector 测试
LEXIMO_API_TOKEN=your-token npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
环境变量
| 变量 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
LEXIMO_API_TOKEN | 是 | 从 concierge.leximo.ai/profile 获取的 JWT 令牌 |
将 .env.example 复制为 .env,用于本地开发。
许可证
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。