Cloudpulse Mcp Server

CloudPulse MCP Server

为 AI Agent 提供跨云基础设施可见性。无需离开编辑器，即可诊断 AWS、Vercel、GCP 和 Cloudflare 上的问题。

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为什么选择 CloudPulse？

痛点	CloudPulse 的解决方案
Vercel 上出现前端错误 → 必须打开 AWS 控制台	get_correlated_logs 自动合并两边的时间线
AI 无法判断安全组是否阻止了 5432 端口	diagnose_service_link 实时检查安全组规则
悄然触及 Lambda 并发限制	check_resource_limits 在用量达到 80% 时发出警告
调试前不了解拓扑结构	list_cloud_topology 可在几秒内映射所有活动服务

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快速开始

1. 使用 npx 安装 / 运行

npx cloudpulse-mcp

服务器会自动检测机器上已有的凭据（AWS CLI、环境变量等）。

2. 配置 AI 客户端

Claude Desktop – 添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"],
      "env": {
        "VERCEL_TOKEN": "<your-vercel-token>",
        "AWS_PROFILE": "default",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Cursor – 添加到项目中的 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"],
      "env": {
        "VERCEL_TOKEN": "<your-vercel-token>",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

VS Code + GitHub Copilot（Agent 模式） – 需要 VS Code 1.99+ 和 GitHub Copilot 扩展。

首先，构建项目：

npm run build

然后在此仓库中创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "cloudpulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"],
      "env": {
        "VERCEL_TOKEN": "${env:VERCEL_TOKEN}",
        "AWS_REGION": "${env:AWS_REGION}",
        "AWS_PROFILE": "${env:AWS_PROFILE}"
      }
    }
  }
}

${env:VAR} 会从 shell 环境中读取，无需将密钥存入源代码管理。

使用方法：打开 Copilot Chat，切换到 Agent 模式，点击 选择工具 并启用 CloudPulse 工具，然后直接提出问题：

Why can't my Vercel project reach AWS RDS instance "my-db"?

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凭据与安全

CloudPulse 遵循只读、不存储政策：

凭据	提供方式
AWS	AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、AWS_PROFILE 或 EC2 实例角色
Vercel	VERCEL_TOKEN（来自 vercel.com/account/tokens 的个人访问令牌）
Vercel Team	VERCEL_TEAM_ID（可选）
GCP	GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Cloudflare	CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

不会记录或存储任何凭据。 所有值均在调用时从环境变量中读取。

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可用工具

list_cloud_topology

扫描所有已配置的平台，并返回统一的服务映射。

Input (all optional):
  platforms       – ["aws", "vercel"]  filter platforms
  aws_region      – "us-east-1"

get_correlated_logs

从 Vercel 和 AWS CloudWatch 获取并合并日志，形成统一时间线。

Input:
  start_time *    – ISO-8601 or epoch ms  e.g. "2024-06-01T10:00:00Z"
  end_time        – defaults to now
  trace_id        – filter by trace/request ID across all sources
  aws_log_group_prefix  – default "/aws/lambda"
  vercel_project  – project name or ID
  aws_region

diagnose_service_link

检查服务 A 无法访问资源 B 的原因。

Input:
  source_service *  – "vercel" | "lambda" | "ec2" | ...
  target_resource * – "<type>:<id>"  e.g. "aws-rds:my-db", "external-api:https://..."
  port              – auto-detected (5432 for RDS, 443 for APIs, ...)
  vercel_project
  aws_region

执行的检查：

• Vercel 环境变量是否包含 DATABASE_URL / DB_URL
• AWS 安全组是否允许所需端口上的入站 TCP 流量
• 外部 API HEAD 可达性测试

check_resource_limits

查询配额，并标记接近限制的资源。

Input (all optional):
  platforms        – filter platforms
  warn_threshold   – usage % to warn at (default 80)
  aws_region

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路线图

阶段	状态	范围
1 – MVP	✅ 已完成	Vercel + AWS（Lambda、RDS、CloudWatch、安全组、S3）
2 – 扩展	✅ 已完成	GCP Cloud Run + Cloud SQL + Logging；Cloudflare Workers + Pages；S3 CORS
3 – 智能化	🔜	针对 CORS、504 超时、冷启动循环的预置诊断手册

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开发

git clone https://github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp
cd cloudpulse-mcp
npm install
npm run dev        # run from source with tsx
npm run build      # compile to dist/

项目结构

src/
├── index.ts                     # MCP server + tool registration
├── types.ts                     # shared domain types
├── utils.ts                     # concurrency, formatting helpers
├── providers/
│   ├── aws/
│   │   ├── index.ts             # client factory + isAWSConfigured()
│   │   ├── cloudwatch.ts        # CloudWatch Logs
│   │   ├── lambda.ts            # Lambda function listing
│   │   ├── rds.ts               # RDS/Aurora instances & clusters
│   │   ├── ec2.ts               # Security Group inspection
│   │   ├── s3.ts                # S3 buckets + CORS checks
│   │   └── quotas.ts            # Service Quotas API
│   ├── gcp/
│   │   ├── index.ts             # isGCPConfigured() + resolveGCPProject()
│   │   ├── cloud-run.ts         # Cloud Run services
│   │   ├── cloud-sql.ts         # Cloud SQL instances (sqladmin v1beta4)
│   │   └── logging.ts           # Cloud Logging
│   ├── cloudflare/
│   │   └── index.ts             # Pages, Workers, Worker tail logs (WebSocket)
│   └── vercel/
│       └── index.ts             # Vercel REST API v9
└── tools/
    ├── list-cloud-topology.ts
    ├── get-correlated-logs.ts
    ├── diagnose-service-link.ts
    └── check-resource-limits.ts

添加新的云平台

1. 创建 src/providers/<platform>/index.ts，并导出：
   • is<Platform>Configured(): boolean
   • 提供商专属的数据函数
2. 将这些函数接入 src/tools/ 下的相关工具
3. 将平台名称添加到 src/types.ts 中的 CloudPlatform 联合类型

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许可证

MIT © CloudPulse Contributors