关于 Liana-MCP
Liana-MCP 通过 MCP 为 Liana 提供 scRNA-seq 自然语言分析接口,面向研究人员和 Agent 开发者,涵盖数据读写、细胞间通信分析与绘图。
主要功能
- 01读取和写入 scRNA-seq 数据
- 02分析细胞间通信
- 03创建圆形图和点图
适用场景
- 01通过自然语言请求分析 scRNA-seq 数据
- 02在 Agent 应用中调用 Liana 分析功能
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供基于 Liana 的 scRNA-seq 数据处理、细胞间通信分析和绘图功能,可在本地或通过 HTTP 运行。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Liana-MCP
通过 MCP 使用自然语言进行 scRNA-Seq 分析的 Liana 接口。
🪩 它能做什么?
- IO 模块,例如读取和写入 scRNA-Seq 数据
- 细胞间通信方法
- 绘图模块,包括圆形图和点图
❓ 适用于哪些人?
- 任何想用自然语言进行 scRNA-Seq 分析的人!
- 想在自己的应用中调用 Liana 函数的 Agent 开发者
🌐 可以在哪里使用?
你可以在大多数支持 MCP 的 AI 客户端、插件或 Agent 框架中使用 Liana-mcp:
- AI 客户端,例如 Cherry Studio
- 插件,例如 Cline
- Agent 框架,例如 Agno
🎬 演示
演示如何在 AI 客户端 Cherry Studio 中使用 Liana-mcp,通过自然语言进行 scRNA-Seq 细胞簇分析。
https://github.com/user-attachments/assets/40fb5bd8-a166-4993-9979-3258ef6646a0
📚 文档
scmcphub 的完整文档请参阅 https://docs.scmcphub.org
🏎️ 快速开始
安装
从 PyPI 安装
pip install liana-mcp
运行以下命令进行测试
liana-mcp run
在本地运行 liana-mcp
请在 MCP 客户端中参考以下配置:
检查路径
$ which liana
/home/test/bin/liana-mcp
"mcpServers": {
"liana-mcp": {
"command": "/home/test/bin/liana-mcp",
"args": [
"run"
]
}
}
远程运行 liana-server
请在 MCP 客户端中参考以下配置:
在你的服务上运行
liana-mcp run --transport shttp --port 8000
然后在本地 AI 客户端中配置 MCP 客户端,如下所示:
"mcpServers": {
"liana-mcp": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
🤝 贡献
如有任何问题,欢迎提交 issue 或联系我([email protected])。也欢迎为代码做出贡献!
引用
如果你在研究中使用 liana-mcp,请考虑引用以下文献:
Dimitrov D., Schäfer P.S.L, Farr E., Rodriguez Mier P., Lobentanzer S., Badia-i-Mompel P., Dugourd A., Tanevski J., Ramirez Flores R.O. and Saez-Rodriguez J. LIANA+ provides an all-in-one framework for cell–cell communication inference. Nat Cell Biol (2024). https://doi.org/10.1038/s41556-024-01469-w
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。