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Liana-MCP

Liana-MCP

本地服务
github.com/scmcphub科研与教育170 周前更新

关于 Liana-MCP

Liana-MCP 通过 MCP 为 Liana 提供 scRNA-seq 自然语言分析接口,面向研究人员和 Agent 开发者,涵盖数据读写、细胞间通信分析与绘图。

主要功能

  1. 01读取和写入 scRNA-seq 数据
  2. 02分析细胞间通信
  3. 03创建圆形图和点图

适用场景

  1. 01通过自然语言请求分析 scRNA-seq 数据
  2. 02在 Agent 应用中调用 Liana 分析功能

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供基于 Liana 的 scRNA-seq 数据处理、细胞间通信分析和绘图功能,可在本地或通过 HTTP 运行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Liana-MCP

通过 MCP 使用自然语言进行 scRNA-Seq 分析的 Liana 接口。

🪩 它能做什么?

  • IO 模块,例如读取和写入 scRNA-Seq 数据
  • 细胞间通信方法
  • 绘图模块,包括圆形图和点图

❓ 适用于哪些人?

  • 任何想用自然语言进行 scRNA-Seq 分析的人!
  • 想在自己的应用中调用 Liana 函数的 Agent 开发者

🌐 可以在哪里使用?

你可以在大多数支持 MCP 的 AI 客户端、插件或 Agent 框架中使用 Liana-mcp:

  • AI 客户端,例如 Cherry Studio
  • 插件,例如 Cline
  • Agent 框架,例如 Agno

🎬 演示

演示如何在 AI 客户端 Cherry Studio 中使用 Liana-mcp,通过自然语言进行 scRNA-Seq 细胞簇分析。

https://github.com/user-attachments/assets/40fb5bd8-a166-4993-9979-3258ef6646a0

📚 文档

scmcphub 的完整文档请参阅 https://docs.scmcphub.org

🏎️ 快速开始

安装

从 PyPI 安装

pip install liana-mcp

运行以下命令进行测试

liana-mcp run
在本地运行 liana-mcp

请在 MCP 客户端中参考以下配置:

检查路径

$ which liana 
/home/test/bin/liana-mcp
"mcpServers": {
  "liana-mcp": {
    "command": "/home/test/bin/liana-mcp",
    "args": [
      "run"
    ]
  }
}
远程运行 liana-server

请在 MCP 客户端中参考以下配置:

在你的服务上运行

liana-mcp run --transport shttp --port 8000

然后在本地 AI 客户端中配置 MCP 客户端,如下所示:


"mcpServers": {
  "liana-mcp": {
    "url": "http://localhost:8000/mcp"
  }
}

🤝 贡献

如有任何问题,欢迎提交 issue 或联系我([email protected])。也欢迎为代码做出贡献!

引用

如果你在研究中使用 liana-mcp,请考虑引用以下文献:

Dimitrov D., Schäfer P.S.L, Farr E., Rodriguez Mier P., Lobentanzer S., Badia-i-Mompel P., Dugourd A., Tanevski J., Ramirez Flores R.O. and Saez-Rodriguez J. LIANA+ provides an all-in-one framework for cell–cell communication inference. Nat Cell Biol (2024). https://doi.org/10.1038/s41556-024-01469-w

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。